El análisis de las curvas de supervivencia y de la regresión de Cox, requiere de técnicas estadísticas cada vez más utilizadas en investigaciones relacionadas con las Ciencias de la Salud. Unas veces, se trata de evaluar la eficacia de nuevos tratamientos ya sea valorando el tiempo de remisión de síntomas, el tiempo que tardan en aparecer efectos secundarios tras dicho tratamiento o la supervivencia que tienen tras la aplicación del mismo. Otras veces, se trata de analizar el tiempo que tardan en aparecer los efectos beneficiosos para la salud de una población, tras la puesta en marcha de un programa de educación sanitaria o de cualquier medida preventiva que se implemente, ya sea a nivel poblacional o en entornos más concretos como, por ejemplo, el laboral. Todos estos estudios tienen en común la variable principal «tiempo de ocurrencia de un evento». El problema de estas técnicas estadísticas es que se apoyan en conceptos teóricos y fundamentos matemáticos ajenos y difíciles de entender por los profesionales dedicados al cuidado de la salud, por eso, este libro dirigido fundamentalmente a ellos es eminentemente práctico, obviando en todo lo posible dichos conceptos. El manual está estructurado en 14 capítulos; en los 6 primeros, se estudia el análisis de supervivencia y el resto se dedica a la regresión de Cox.
El análisis de las curvas de supervivencia y de la regresión de Cox, requiere de técnicas estadísticas cada vez más utilizadas en investigaciones relacionadas con las Ciencias de la Salud. Unas veces, se trata de evaluar la eficacia de nuevos tratamientos ya sea valorando el tiempo de remisión de síntomas, el tiempo que tardan en aparecer efectos secundarios tras dicho tratamiento o la supervivencia que tienen tras la aplicación del mismo. Otras veces, se trata de analizar el tiempo que tardan en aparecer los efectos beneficiosos para la salud de una población, tras la puesta en marcha de un programa de educación sanitaria o de cualquier medida preventiva que se implemente, ya sea a nivel poblacional o en entornos más concretos como, por ejemplo, el laboral. Todos estos estudios tienen en común la variable principal «tiempo de ocurrencia de un evento». El problema de estas técnicas estadísticas es que se apoyan en conceptos teóricos y fundamentos matemáticos ajenos y difíciles de entender por los profesionales dedicados al cuidado de la salud, por eso, este libro dirigido fundamentalmente a ellos es eminentemente práctico, obviando en todo lo posible dichos conceptos. El manual está estructurado en 14 capítulos; en los 6 primeros, se estudia el análisis de supervivencia y el resto se dedica a la regresión de Cox.