Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la Biología, la Educación, la Economía, la Genética, la Psicología y la Sociología.ÍndiceIntroducción. Conjuntos. Probabilidad. Teoremas de Probabilidad. Algunos problemas misceláneos. Introducción a la estadística. Distribuciones de frecuencia y funciones de Probabilidad: el caso discreto. La función binomial de Probabilidad. Distribuciones de frecuencia y función densidad de Probabilidad, el caso continuo. La función densidad normal de Probabilidad. Las distribuciones multinomial y Ji cuadrada. Otras distribuciones relacionadas con la normal y la binomial. Interferencia a partir de las medidas aritméticas de las muestras. La función binomial bivariante de Probabilidad. Funciones bivariantes discretas, de Probabilidad. Estimación. Ajuste de una línea: Regresión. Correlación. Cadenas de Markov.
Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la Biología, la Educación, la Economía, la Genética, la Psicología y la Sociología.ÍndiceIntroducción. Conjuntos. Probabilidad. Teoremas de Probabilidad. Algunos problemas misceláneos. Introducción a la estadística. Distribuciones de frecuencia y funciones de Probabilidad: el caso discreto. La función binomial de Probabilidad. Distribuciones de frecuencia y función densidad de Probabilidad, el caso continuo. La función densidad normal de Probabilidad. Las distribuciones multinomial y Ji cuadrada. Otras distribuciones relacionadas con la normal y la binomial. Interferencia a partir de las medidas aritméticas de las muestras. La función binomial bivariante de Probabilidad. Funciones bivariantes discretas, de Probabilidad. Estimación. Ajuste de una línea: Regresión. Correlación. Cadenas de Markov. 