El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía
Tiene como finalidad exponer, a través de la explicación de conceptos teóricos y aplicaciones, las bases fundamentales de los diseños de series temporales y, de manera especial, los que pueden considerarse experimentales por su mayor rigor metodológico dentro del método científico a consecuencia de un mejor control de la validez interna. Se pone especial énfasis en el modelo ARIMA. Se dedica un capítulo al desarrollo de un caso práctico.
Este libro desarrolla los conceptos necesarios para la aplicación del método estadístico a diversas disciplinas. La estadística se encarga de diseñar, recolectar, describir, analizar e interpretar la información y, por ello, constituye la metodología científica principal que permite transformar datos en información. La obra tiene como objetivo ser una herramienta que ayude a los usuarios a procesar y analizar la información de forma fácil y sencilla. Por ello, desarrolla temas como estadística descriptiva, gráficos descriptivos, distribuciones bidimensionales, coeficiente de correlación lineal, análisis combinatorio, distribuciones de probabilidad e inferencia estadística, entre otros. El presente libro está dirigido a ingenieros, científicos y estudiantes de las carreras de Administración, Dirección de Empresas, Economía, Sociología, Relaciones Laborales, entre otras.
Ofrece un soporte de conocimiento estadístico que combina las bases científicas con las aplicaciones operativas y facilita el soporte formativo desde el punto de vista del conocimiento estadístico de los estudios de temas actuariales.
Aquests apunts estan pensats per als alumnes de l?assignatura d?Estadística de l?enginyeria d?Informàtica de Sistemes. Tanmateix poden ser útils per a qualsevol estudiant que cursi una assignatura d?Estadística bàsica de qualsevol titulació científico-tècnica. Per a seguir el curs només calen els coneixements matemàtics corresponents al batxillerat científic. Als apunts es desenvolupen quatre grans blocs: l?estadística descriptiva, el càlcul de probabilitats, la inferència estadística i el model lineal. En el primer bloc s?aprèn a resumir la informació de grans conjunts de dades. Al càlcul de probabilitats s?estudia la noció d?espai de probabilitat, es treballa amb variables aleatòries i s?acaba amb una versió del teorema del límit central. En l?estadística inferencial veurem l?estimació puntual, l?estimació per intervals de confiança i diferents tests d?hipòtesis. Finalment en el darrer bloc s?estudia el model de regressió lineal simple.
¿Cuándo comenzó el hombre a proceder con una lectura razonada y profunda de la información cuantificada? ¿En que instante histórico, una colección de datos dejó de ser una simple información numérica, para convertirse en un pozo casi inagotable de conclusiones y reflexiones sobre el colectivo que origina dichos datos? Es claro que dicho momento no fue único, que fueron distintos investigadores los que aportaron sus experiencias y conocimientos para que el cambio se produjese. Es claro también, que entre ellos el que más destaca es un comerciante inglés, John Graunt, quien en 1665 publicó su obra de análisis y reflexión sobre la población de Londres a partir de las cuentas de mortalidad divulgadas semanalmente por las parroquias de esta ciudad con el objeto de prevenir los brotes de peste. Con un mínimo conocimiento matemático (la aritmética de un comerciante) y una alta dosis de sentido común, Graunt nos sorprende con unos cálculos y reflexiones que parecen extraídos de un informe estadístico de nuestros días. En este texto se presenta una traducción al castellano del libro de Graunt, conservando la presentación con la que fue publicado, y se analiza con detalle y lenguaje actual el contenido del mismo.
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de los datos obtenidos en un diseño factorial intra grupos, en el esquema básico del diseño con dos factores, desde la perspectiva paramétrica. Es de destacar el abordaje del diseño desde todas sus vertientes, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como la construcción de la tabla, el análisis de los contrastes en los efectos principales, en los efectos simples y en los contrastes de interacción e interacción parcial. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.
El contenido de este libro incorpora, por un lado, aspectos de la descomposición de series temporales en componentes de tendencia, estacionalidad e irregular y, por otro, desarrolla la metodología Box-Jenkins de series temporales incluyendo modelos ARIMA y funciones de transferencia. Se presentan aplicaciones de interés en el área cuantitativa de la investigación de mercados y el mundo empresarial. Introducción Descomposición de series temporales Modelización y predicción de series temporales: aplicaciones en el Marketing Alisados o smoothing Funciones de transferencia Bibliografía
Tiene como finalidad exponer, a través de la explicación de conceptos teóricos y aplicaciones, las bases fundamentales de los diseños de series temporales y, de manera especial, los que pueden considerarse experimentales por su mayor rigor metodológico dentro del método científico a consecuencia de un mejor control de la validez interna. Se pone especial énfasis en el modelo ARIMA. Se dedica un capítulo al desarrollo de un caso práctico.
Este libro desarrolla los conceptos necesarios para la aplicación del método estadístico a diversas disciplinas. La estadística se encarga de diseñar, recolectar, describir, analizar e interpretar la información y, por ello, constituye la metodología científica principal que permite transformar datos en información. La obra tiene como objetivo ser una herramienta que ayude a los usuarios a procesar y analizar la información de forma fácil y sencilla. Por ello, desarrolla temas como estadística descriptiva, gráficos descriptivos, distribuciones bidimensionales, coeficiente de correlación lineal, análisis combinatorio, distribuciones de probabilidad e inferencia estadística, entre otros. El presente libro está dirigido a ingenieros, científicos y estudiantes de las carreras de Administración, Dirección de Empresas, Economía, Sociología, Relaciones Laborales, entre otras.
Ofrece un soporte de conocimiento estadístico que combina las bases científicas con las aplicaciones operativas y facilita el soporte formativo desde el punto de vista del conocimiento estadístico de los estudios de temas actuariales.
Aquests apunts estan pensats per als alumnes de l?assignatura d?Estadística de l?enginyeria d?Informàtica de Sistemes. Tanmateix poden ser útils per a qualsevol estudiant que cursi una assignatura d?Estadística bàsica de qualsevol titulació científico-tècnica. Per a seguir el curs només calen els coneixements matemàtics corresponents al batxillerat científic. Als apunts es desenvolupen quatre grans blocs: l?estadística descriptiva, el càlcul de probabilitats, la inferència estadística i el model lineal. En el primer bloc s?aprèn a resumir la informació de grans conjunts de dades. Al càlcul de probabilitats s?estudia la noció d?espai de probabilitat, es treballa amb variables aleatòries i s?acaba amb una versió del teorema del límit central. En l?estadística inferencial veurem l?estimació puntual, l?estimació per intervals de confiança i diferents tests d?hipòtesis. Finalment en el darrer bloc s?estudia el model de regressió lineal simple.
¿Cuándo comenzó el hombre a proceder con una lectura razonada y profunda de la información cuantificada? ¿En que instante histórico, una colección de datos dejó de ser una simple información numérica, para convertirse en un pozo casi inagotable de conclusiones y reflexiones sobre el colectivo que origina dichos datos? Es claro que dicho momento no fue único, que fueron distintos investigadores los que aportaron sus experiencias y conocimientos para que el cambio se produjese. Es claro también, que entre ellos el que más destaca es un comerciante inglés, John Graunt, quien en 1665 publicó su obra de análisis y reflexión sobre la población de Londres a partir de las cuentas de mortalidad divulgadas semanalmente por las parroquias de esta ciudad con el objeto de prevenir los brotes de peste. Con un mínimo conocimiento matemático (la aritmética de un comerciante) y una alta dosis de sentido común, Graunt nos sorprende con unos cálculos y reflexiones que parecen extraídos de un informe estadístico de nuestros días. En este texto se presenta una traducción al castellano del libro de Graunt, conservando la presentación con la que fue publicado, y se analiza con detalle y lenguaje actual el contenido del mismo.
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de los datos obtenidos en un diseño factorial intra grupos, en el esquema básico del diseño con dos factores, desde la perspectiva paramétrica. Es de destacar el abordaje del diseño desde todas sus vertientes, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como la construcción de la tabla, el análisis de los contrastes en los efectos principales, en los efectos simples y en los contrastes de interacción e interacción parcial. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.