Ir al contenidoProbabilidad y estadística
En la naturaleza y en la sociedad son más abundantes los sucesos regidos por las leyes del azar que los debidos a causas deterministas. La estadística proporciona métodos para el análisis de los datos de origen aleatorio, y por ello constituye un instrum
El libro que tiene en sus manos constituye un manual completo de Estadística Descriptiva correspondiente a la materia que con el mismo titulo se imparte en las Licenciaturas de Economía y Administración de empresas de las universidades españolas, si bien puede ser utilizado por cualquier otro estudioso o profesional de muchas otras ramas con necesidad de analizar datos. De hecho y aunque en ocasiones aparecen en el texto otros ejemplos con carácter económico, también aparecen de otros temas.La ventaja de este manual es que se desarrolla a la vez con el programa Excel 2007, programa que incorpora cambios de forma y de fondo sobre las versiones anteriores del mismo. Sin embargo no se dedica a explicar todos los apartados de Excel, sino que se van tratando los distintos temas estadísticos y se van viendo con detalle aquellas funciones de Excel que se van necesitando en cada momento. De esta forma, cuando alguien esté interesado en hacer un determinado análisis estadístico podrá encontrar en este manual una explicación de lo que quiere hacer y el modo práctico de llevarlo a cavo con Excel 2007, ilustrado profusamente con ejemplos que se van realizando a lo largo de toda la explicación, así como un análisis de los resultados obtenidos. Todos los temas incluyen además ejercicios resueltos y ejercicios propuestos con los que el lector puede practicar por su cuenta lo explicado.ÍndiceEl libro que tiene en sus manos constituye un manual completo de Estadística Descriptiva correspondiente a la materia que con el mismo titulo se imparte en las Licenciaturas de Economía y Administración de empresas de las universidades españolas, si bien puede ser utilizado por cualquier otro estudioso o profesional de muchas otras ramas con necesidad de analizar datos. De hecho y aunque en ocasiones aparecen en el texto otros ejemplos con carácter económico, también aparecen de otros temas. La ventaja de este manual es que se desarrolla a la vez con el programa Excel 2007, programa que incorpora cambios de forma y de fondo sobre las versiones anteriores del mismo. Sin embargo no se dedica a explicar todos los apartados de Excel, sino que se van tratando los distintos temas estadísticos y se van viendo con detalle aquellas funciones de Excel que se van necesitando en cada momento. De esta forma, cuando alguien esté interesado en hacer un determinado análisis estadístico podrá encontrar en este manual una explicación de lo que quiere hacer y el modo práctico de llevarlo a cavo con Excel 2007, ilustrado profusamente con ejemplos que se van realizando a lo largo de toda la explicación, así como un análisis de los resultados obtenidos. Todos los temas incluyen además ejercicios resueltos y ejercicios propuestos con los que el lector puede practicar por su cuenta lo explicado.
El texto que presentamos recorre los conocimientos matemáticos básicos necesarios para estudiantes e investigadores en el ámbito de las Ciencias Sociales. En el libro se exponen las herramientas matemáticas más utilizadas en estas ciencias, como el álgebra lineal, el cálculo diferencial e integral, la teoría de la optimización y las ecuaciones diferenciales y en diferencias finitas. El libro es fruto de la experiencia docente del autor en la enseñanza de la asignatura troncal de Matemáticas en la Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas y en la Diplomatura en Ciencias Empresariales y tiene como objetivo fundamental servir de manual para los alumnos que cursan estas titulaciones. En el desarrollo de cada uno de sus capítulos hay un equilibrio, no siempre fácil de conseguir, entre el rigor matemático y la claridad expositiva de los conceptos y teorías fundamentales. Para facilitar la lectura y hacerla más comprensible, se incorporan numerosos ejemplos y representaciones gráficas, junto con aplicaciones económicas de los resultados matemáticos expuestos. El libro contiene después de cada tema ejercicios resueltos y propuestos, cuya solución y/o resolución aparece al final del texto. Encontramos ejercicios de carácter básico que permiten afianzar los conceptos y las técnicas de cálculo desarrolladas, problemas de contenido económico y cuestiones de carácter teórico. Los ejercicios propuestos son similares a los resueltos y tienen como objetivo ayudar al alumno en su aprendizaje, afianzar los conocimientos adquiridos y comprobar el grado de asimilación de los objetivos formativos. Para facilitar el estudio, el orden en el que aparecen los ejercicios propuestos y resueltos es el mismo que el realizado en la exposición teórica. Francisco José Martínez Estudillo Doctor en Ciencias Matemáticas (especialidad Geometría Diferencial) por la Universidad de Granada. Desde 1987 ejerce como profesor de Matemáticas en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales (ETEA) adscrita a la Universidad de Córdoba, alternando su actividad docente con la investigadora en el campo de la Geometría Diferencial. Ha publicado diversos trabajos de investigación en revistas especializadas (Mathematical Proceedings of Cambridge Philosophical Society, Geometriae Dedicata, Tsukuba Journal of Mathematics, Classical Quantum Gravity y Commentarii Mathematici Helvetici). Ha publicado el libro: Superficies maximales en el espacio de Lorentz-Minkowski. Desde el año 2002 desarrolla su labor investigadora en el área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, en el campo de la computación evolutiva y las redes neuronales evolutivas.
R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficos que, además de haberse convertido en la lengua franca de la computación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, que garantiza su libertad de uso y gratuidad. R Commander es un paquete (módulo)de R basado en menús y ventanas desplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable con opciones para la gestión de datos, modelado estadístico y generación de gráficos. Los contenidos que abarca R Commander están en continua expansión, evolución y mejora. Este libro quiere ser un manual básico sobre R Commander para no iniciados. Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicación de R Commander y les ofrece las bases teóricas para el análisis de datos y la interpretación de resultados.ÍndiceINDICE Prólogo Parte I 1. ¿R? 2. Obtener e instalar R 3. ¿Cómo se trabaja con R? 3.1. Interfaces gráficas. Trabajar con R en un entorno amigable 3.2. Interfaces para programación 4. Paquetes 4.1. Cómo instalar un paquete 4.2. Cómo cargar un paquete 4.3. Explorando en los repositorios 4.4. Clasificación de paquetes 5. R Commander 5.1. Obtener e instalar R Commander 5.2. Descripción de R Commander 5.3. Opciones generales de la barra de menús 5.4. Configuración de R Commander 5.4.1. Directorio de trabajo 5.4.2. Nombrar objetos 5.4.3. Ejecutar directamente R Commander 6. ¿Cómo introduzco datos en R Commander? 6.1. Introducir datos directamente 6.1.1. ¿Puedo editar mis datos y modificar valores? 6.2. Cargar conjunto de datos 6.2.1. Cargar conjuntos de datos generados por nosotros 6.2.2. Cargar conjunto de datos procedentes de paquetes 6.3. Importar datos 6.3.1. Importar fichero de datos IBM-SPSS (.sav) 6.3.2. Lectura de datos en formato ASCII 6.3.3. Lectura de datos en formato Excel, Access o dBase 6.4. ¿Puedo trabajar con varios conjuntos de datos al mismo tiempo? 6.5. ¿Cómo guardo los datos? 6.6. Presentación de los datos del ejemplo 7. Quiero manipular el conjunto de datos 7.1. Seleccionar el conjunto de datos 7.2. Actualizar el conjunto de datos 7.3. Ayuda sobre el conjunto de datos 7.4. Variables del conjunto de datos 7.5. Establecer nombres de casos 7.6. Filtrar (seleccionar) casos 7.7. Borrar filas del conjunto de datos 7.8. Eliminar los casos con valores omitidos 8. Quiero modificar y crear variables 8.1. Recodificar una variable 8.2. Crear una nueva variable 8.3. Añadir número de observaciones al conjunto de datos 8.4. Tipificar una variable 8.5. Convertir una variable numérica en factor 8.6. Segmentar una variable numérica 8.7. Reordenar los niveles de un factor 8.8. Renombrar variables 8.9. Eliminar variables 9. Extensiones de R Commander 9.1. RcmdrPlugin.Export 9.2. RcmdrPlugin.TeachingDemos Parte II 10. Análisis estadísticos con R Commander 10.1. Resúmenes 10.1.1. Conjunto de datos activo 10.1.2. Resúmenes numéricos 10.1.3. Distribución de frecuencias 10.1.4. Número de observaciones ausentes 10.1.5. Tabla de estadísticas 10.1.6. Matriz de correlaciones 10.1.7. El problema de la significatividad 10.1.8. Test de correlación 10.1.9. Test de normalidad de Shapiro-Wilk 10.2. Tablas de contingencia 10.2.1. Tabla de doble entrada 10.2.2. Tabla de entradas múltiples 10.2.3. Introducir y analizar una tabla de doble entrada 10.3. Medias 10.3.1. Test t para una muestra 10.3.2. Test t para muestras independientes 10.3.3. Test t para datos relacionados 10.3.4. Anova de un factor 10.3.5. Anova de múltiples factores 10.4. Proporciones 10.5. Varianzas 10.6. Test no paramétricos 10.6.1. Test de Wilcoxon (2 muestras independientes) 10.6.2. Test de Wilcoxon para muestras pareadas 10.6.3. Test de Kruskal-Wallis (k muestras independientes) 117 10.6.4. Test de Friedman (k muestras apareadas) 10.7. Análisis Dimensional 10.7.1. Fiabilidad de la escala 10.7.2. Análisis factorial 10.7.3. Análisis de Componentes Principales 10.7.4. Análisis de agrupación 10.8. Ajuste de modelos 10.8.1. Regresión Múltiple 11. Modelos Modelo lineal general 11.1. Modelos. Análisis de Regresión 11.2. Modelos. Análisis de la Varianza 12. Gráficas 12.1. Gráfica Secuencial 12.2. Histograma 12.3. Gráfica de tallo y hojas 12.4. Diagrama de cajas 12.5. Gráfica de comparación de cuantiles 12.6. Diagrama de dispersión. Matriz de diagramas de dispersión 12.7. Gráfica XY 12.8. Gráfica de las medias 12.9. Gráfica de barras y de sectores 12.10. Gráficos 3D 13. Distribuciones 13.1. Distribución Normal (continua) 13.1.1. Cuantiles Normales 13.1.2. Cálculo de probabilidades 13.1.3. Gráfica de la Distribución Normal (función de densidad) 13.1.4. Muestra aleatoria de una distribución 13.2. Distribución Binomial (discreta) 13.2.1. Cuantiles Binomiales 13.2.2. Probabilidades binomiales acumuladas 13.2.3. Probabilidades binomiales 13.2.4. Gráfica de la distribución binomial 13.2.5. Muestra de una distribución binomial 14. Teaching Demos. Una herramienta para la enseñanza de la Estadística 14.1. Teorema Central del Límite 14.2. Intervalo de Confianza para la media poblacional 14.3. Potencia del test 14.4. Regresión lineal Simple 14.5. Coeficientes de correlación Referencias bibliográficas 
