Ir al contenidoProbabilidad y estadística
Un problema que desde hace tiempo ha interesado mucho a los estadísticos es el de establecer de algún modo la relación existente entre una función de distribución multivariante y sus marginales. En 1959 Abe Sklar introdujo un nuevo tipo de funciones a las que llamó cópulas, y que, en definitiva, no son otra cosa que la restricción a una función de distribución n-dimensional cuyas marginales univariantes son distribuciones uniformes en el intervalo . En la década de los 90 apareció la noción de cuasicópula para caracterizar cierta clase de operaciones binarias en el conjunto de las funciones de distribución que pueden ser o no obtenidas de operaciones sobre variables aleatorias. El concepto de cuasicópula es más general que el de cópula. Pues bien, el objetivo de esta memoria es el de aportar nuevas propiedades acerca de los dos conceptos introducidos con anterioridad. En el capítulo 1 introducimos los conceptos de cópula y de cuasicópula, así como sus propiedades fundamentales. En el capítulo 2 estudiamos generalizaciones al caso multivariante del hecho de que para cualquier variable aleatoria continua X con función de distribución F, se tiene que F(X) es una variable aleatoria uniforme en el intervalo ; en concreto, estudiamos la función de distribución de la variable aleatoria H1(X; Y ) suponiendo que la función de distribución conjunta del par aleatorio continuo (X; Y ) es H2. Como aplicación, construimos nuevos órdenes de dependencia en el conjunto de las cópulas bivariantes, finalizando el capítulo extendiendo parcialmente estos resultados al caso multivariante. Pretendemos dar a conocer en el capítulo 3 similitudes y diferencias entre los conceptos de cópula y de cuasicópula: por ejemplo, respecto a la distribución de masa sobre el cuadrado unidad. En el capítulo 4 definimos, caracterizamos y estudiamos las propiedades básicas de una amplia familia de cuasicópulas multivariantes: las cuasicópulas arquimedianas. Dedicamos el último capítulo al estudio de las mejores cotas posibles en conjuntos de funciones de distribución, de cópulas o de cuasicópulas: por ejemplo, en el caso de cópulas, que tengan prefijada cierta medida de asociación; o que tengan una sección diagonal común; o que tengan un valor común en cierto punto fijo.
Este libro presenta un curso de Estadística adaptado al programa de los grados de Ingeniería de la universidad. En cada una de las cinco unidades en las que se divide, se muestra una introducción teórica y una serie de ejercicios con soluciones detalladas. Sin olvidar la formalidad matemática, nos proponemos que el estudiante aprenda a seleccionar las técnicas estadísticas más adecuadas en cada caso, y a tomar decisiones a partir de los análisis estadísticos realizados con el software libre R. En la mayor parte de los ejemplos y ejercicios, se ilustran problemas basados en casos reales.
El objetivo de este libro es acercar uno de los programas de Estadística más completos y extendidos a todos sus posibles usuarios, desde profesionales del mundo académico e investigadores a profesionales liberales y estudiantes. En este libro se tratan de forma completa la versión 4.0 para MS-DOS y las versiones 4.0 y 5.0 de Statgraphics Plus, siendo totalmente válido para versiones anteriores para Windows (2.0, 2.1, 3.0, 3.1), ya que las nuevas versiones incorporan los nuevos análisis sin modificar, ni eliminar los ya existentes. Se ha incluido la versión 4.0 para MS-DOS por su excelencia, ya que la forma en la que está estructurado el programa hace que su uso sea muy intuitivo y que el programa sea de gran calidad docente. INDICE: Introducción al Statgraphics. Gestión de datos en el Statgraphics.Métodos descriptivos y representaciones gráficas. Métodos de inferencia estadística. Modelos de distribución. Análisis exploratorio de datos. Análisis de la varianza. Análisis de datos categóricos. Análisis no paramétrico. Análisis multivariante. Series temporales. Control de calidad. Diseño de experimentos. Problemas. Innovaciones en la versión 5.0 de Statgraphics Plus. Modelos de distribución de probabilidad. Bibliografía.
En este texto se estudian los Métodos Estadísticos que se han utilizado de una manera más frecuente en Estadística Matemática. Está pensado, fundamentalmente, como texto de la carrera de Matemáticas.
En este libro se incluyen los materiales necesarios para abordar con éxito el análisis estadístico de los datos provenientes de investigaciones del ámbito psicopedagógico. Consta de siete capítulos en los que se presenta un catálogo de procedimientos estadísticos para resolver los problemas más comunes y llevar a cabo análisis de complejidad moderada. Orientación hacia técnicas más complejas o mayor profundidad conceptual puede hallarse en la bibliografía de referencia y en cada uno de sus capítulos. El primer capítulo recoge los aspectos relativos a la estadística descriptiva, como necesaria introducción al resto de contenidos. El segundo, asume un papel intermedio entre la estadística descriptiva e inferencial al centrarse en la distribución de referencia más utilizada, la normal. A partir del tercer capítulo en adelante el trabajo se adentra en la estadística inferencial presentando los distintos instrumentos estadísticos, organizados en función de las características de las variables y de sus diversas técnicas.
La investigación en el campo del deporte ha experimentado un importante incremento en los últimos años, hecho que ha generado un interès creciente por consultar información estadística sobre este ámbito. Partiendo de datos recopilados a tal efecto, así como de la experiencia docente de los autores, este texto reúne una colección de problemas de regresión lineal simple aplicados a la actividad física y el deporte. En cada uno de los problemas resueltos, los cálculos se realizan «a mano» y con el software libre R. Los ejercicios, diseñados y analizados de manera formal y rigurosa, son asequibles incluso para lectores con conocimientos básicos de estadística, y resultan especialmente motivadores por el hecho de basarse mayoritariamente en datos reales.
L'objectiu d'aquest llibre de problemes és omplir un buit dins el món editorial en el camp de les probabilitats. Els estudiants universitaris que cursen assignatures que tracten de probabilitats a un nivell elemental, poden trobar fàcilment un bon grapat de llibres per consultar, tant teòrics com pràctics. En canvi, quan una assignatura no té aquest caràcter tan bàsic, l'estudiant no disposa de cap llibre de problemes resolts. La publicació que teniu a les mans vol solucionar aquesta mancança. .El llibre conté 100 problemes resolts i 69 més de proposats amb unes indicacions de com resoldre?ls. A més, cada capítol inclou un petit resum teòric