Ir al contenidoProbabilidad y estadística
La Estadística Actuarial Vida es usualmente observada como una disciplina muy técnica y sistemática que es preciso dominar para la correcta valoración de los riesgos asociados a los productos de seguros de vida y de pensiones. Sin dejar de prestar atención a los aspectos más formales y matemáticos de la materia, en 101 Ejercicios Resueltos de Estadística Actuarial Vida se ofrece una visión razonada y crítica de las soluciones que se presentan. El libro procura promover el pensamiento abierto mostrando que, en ocasiones, la solución no es única y que ésta puede depender, en buena medida, de los supuestos implícitos asumidos. En tal sentido, aunque este no es un libro de teoría, cuando se ha considerado necesario, se ha realizado, como paso previo a presentar la solución al problema planteado, oportunas digresiones o discusiones teóricas. Los contenidos que se ofrecen en este libro serán de interés para todos aquellos estudiantes que sigan un curso en estadística actuarial vida y/o sientan atracción por las técnicas e instrumentos de la disciplina cuya utilidad supera los límites de las aplicaciones actuariales. El contenido puede resultar, de igual forma, provechoso para los profesionales y profesores de la materia, ya que pueden encontrar material novedoso e ideas sugestivas. Todos los capítulos del libro proponen una profundización paulatina en la materia a través del tipo de ejercicios que lo componen, pudiéndose encontrar problemas de diversos niveles. El lector se adentrará, de manera progresiva, en situaciones de dificultad creciente y descubrirá una transformación en su competencia para aportar respuestas a problemas cada vez más complejos.
El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino tambien el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R(programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. ÍNDICE RESUMIDO: Representación de datos. Estadística descriptiva. Distribución. Intervalos de confianza. Contraste de hipótesis. Contraste de bondad de ajuste. Contraste en homogeneidad en variables cualitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. Contrastes de homogeneidad en variables cuantitativas. Contrastes de independencia y asociación en variables cuantitativas. Regresiones. Series temporales. Análisis multivariante. Modelos de simulación. Cástor Guisande González: Catedrático del área de Ecología. Universidad de Vigo. Antonio Vaamonde Liste. Catedrático del área de Estadística e Investigación Operativa. Universidad de Vigo. Aldo Barreiro Felpeto. Investigador del área de Ecología. Universidad de Vigo
Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios? cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudo sin tener las herramientas suficientes para analizarlos. El objetivo de este libro es ayudar al lector a desarrollar y fortalecer sus habilidades de análisis para que pueda evaluar con solvencia datos de este tipo y tomar decisiones sensatas en, por ejemplo, la contratación de seguros. Y el aprendizaje será Para Dummies, es decir, sin dolor ni sufrimiento.
Este libro presenta una colección de ejercicios resueltos de Estadística adaptados al programa de los grados en Ingeniería. Sin olvidar la formalidad matemática, nos proponemos que el estudiante aprenda a decidir qué técnicas estadísticas debe utilizar en cada situación, así como a tomar decisiones a partir de los análisis estadísticos realizados con un software estadístico. En la mayor parte de los ejercicios, se pretende que el estudiante resuelva problemas basados en casos reales.
El grupo de investigación UNIMODE, del Departamento de Estadística e Investigación Operativa y Didáctica de la Matemática, celebra del 2 al 4 de diciembre en Oviedo el EUROFUSE2013 Workshop on Imprecision and Uncertainty in Preference Modeling and Decision Making. El objetivo principal es poner en contacto a grupos nacionales e internacionales de investigadores en la teoría de conjuntos fuzzy y áreas relacionadas, así como poner de manifiesto las posibles aplicaciones de dicha teoría.
