Probabilidad y estadística



HISTORIA DE LA PROBABILIDAD Y DE LA ESTADÍSTICA (GÓMEZ VILLEGAS, MIGUEL ÁNGEL / MORA CHARLES, MARÍA SOL DE)
El propósito de este libro es actualizar el trabajo titulado Los Inicios de la Teoría de la Probabilidad: siglos XVI y XVII, que fue publicado por Mary Sol de Mora en 1989. Se ha tratado de presentar una selección, comentada, de los primeros textos editados existentes sobre Teoría de la Probabilidad y de la Inferencia Estadística, e incorporar la traducción al castellano de algún texto más que ahora sí se encuentra disponible. Constituye el material necesario para un curso de Historia de la Probabilidad y la Estadística. De algunos autores, ante la imposibilidad de incluir la traducción, se ha introducido solo su biografía y un comentario sobre sus contribuciones al tema. Dos aspectos en este texto merecen destacarse: el primero, que se incluye también el nacimiento de la aproximación bayesiana y el segundo, que seguimos pensando que, como en otros campos, lo mejor de los clásicos es leerlos, y se ha hecho un gran esfuerzo para reunir sus textos en la versión más fidedigna posible.

MÉTODOS ESTADÍSTICOS APLICADOS (SÁNCHEZ ALGARRA, PEDRO / BARAZA SÁNCHEZ, JAVIER / REVERTER COMES, FERRAN / VEGAS LOZANO, ESTEBAN)
Els mètodes estadístics s?estan convertint en una eina imprescindible per a tots aquells professionals o investigadors que han de manejar dades i obtenir-ne conclusions. Per aquest motiu, l?estadística ha petjat amb força en els més diversos camps de coneixement (enginyeria, ciències experimentals, medicina, psicologia, economia, sociologia, etc.). Amb aquesta obra es pretén facilitar al lector un material ?teòric, exercicis i problemes- que l?ajudi a afermar els seus coneixements d?estadística i li doni un motiu de reflexió sobre els diferents conceptes emprats i les seves aplicacions. El contingut de l?obra s?estructura en nou capítols, decisió presa després d?una restricció autoimposada d?escriure un text relativament breu sobre una matèria que inclou un ampli ventall de continguts. En els tres primers es tracten les variables aleatòries i les diferents distribucions discretes i absolutament contínues, i són bàsics per comprendre el quart capítol, relatiu a la distribució dels estadístics en el mostreig. En els capítols cinc i sis es tracta el tema de l?estimació puntual de paràmetres, els diferents mètodes d?estimació i la teoria sobre el contrast d?hipòtesis. Els capítols set i vuit es refereixen a l?estimació per intervals de confiança i al contrast d?hipòtesis paramètric, on se suposa que la informació procedeix d?una distribució coneguda (distribució normal), els paràmetres de la qual pretenem estimar i contrastar. Finalment, en el capítol nou tractem detalladament el tema de la regressió lineal simple..Diversos capítols del text (2, 3, 8, 9) estan il?lustrats amb una aplicació pràctica que empra el paquet estadístic Statgraphics Plus, versió 5.1, amb l?objectiu de facilitar-ne la comprensió..Aquesta obra, fruit de l?experiència docent en diverses titulacions on l?estadística té un paper rellevant, s?ha concebut amb la idea que pugui contribuir a fer que els estudiants d?aquestes titulacions adquireixin els coneixements bàsics d?estadística, en un moment crucial d?implantació dels nous plans d?estudis en les diferents titulacions, que suposen una reducció del temps dedicat a la matèria, però no dels continguts.

BIOESTADISTICA + . PARA LAS CIENCIAS DE LA SALUD (5) (MARTIN ANDRES, ANTONIO/LUNA DEL CASTILLO, JUAN DE DIOS)
La presente obra es el fruto por parte de los autores, de más de 25 años de docencia en Bioestadística en la Facultad de Medicina de Granada, además de diversos cursos impartidos a odontólogos, epidemiólogos, gerentes de hospitales, especialistas en salud pública, etc.. El libro, al llegar a su 5ª edición, es ya, por méritos propios, un clásico entre estudiantes y profesores de esta materia. Está escrito en un lenguaje claro y conciso, con la finalidad de que el lector se sitúe ante la materia con agrado e interés; estructurado en capítulos cuyo contenido es, una parte teórico-práctica (la base general), unos complementos (incluyen aspectos estadísticos más particulares, para el estudio en segunda lectura, aspectos que, de incluirse en el texto base, resultaría menos claro), unos problemas para poner a prueba la destreza del lector en lo ya estudiado (todos ellos resueltos) y unos resúmenes (que son también formulario y hacen del libro un manual de consulta de indudable interés para la resolución de problemas concretos), todos ellos, propios del campo de las Ciencias de la salud, logrando el principal fin de cualquier programa de educación: la conexión de los problemas profesionales específicos con el método científico ilustrado. Los autores, siempre en constante progreso, y conservando la estructura de la edición anterior, han efectuado una profunda revisión, reescribiendo todos los capítulos, lo que ha ampliado la obra en un centenar de páginas, habiendo incorporado un gran número de nuevos contenidos como supervivencia, medidas de acuerdo, bioequivalencia, evaluación de métodos de medida, análisis de varias tablas 2x2, análisis de varianza de dos y de tres vías, regresión múltiple, regresión logística, correlación múltiple, etc., siendo este el motivo por el que aparece como la 1ª edición de un nuevo título.

ESTADÍSTICA PARA LAS CIENCIAS DEL COMPORTAMIENTO . EJERCICIOS COMENTADOS (AA.VV.)
La estadística es útil para extraer patrones o regularidades a partir de conjuntos de mediciones que pueden corresponderse con diferentes grados de incertidumbre o, si se prefiere, de diversidad o variabilidad. Actualmente, la estadística es una disciplina transversal que resulta básica en los ámbitos tecnológicos y científicos, y forma parte del plan de estudios de una buena parte de los grados universitarios. En la presente obra, se incluyen los fundamentos del cálculo de probabilidades, las variables aleatorias, las funciones de distribución, la estadística descriptiva, tanto univariable como bivariable, y la inferencia estadística, donde se tratan las técnicas de estimación y decisión. Se trata de un manual de ejercicios resueltos, en los que se expone de forma detallada el razonamiento estadístico subyacente, con el objetivo de que quienes se inician en el aprendizaje de la estadística adquieran las habilidades y capacidades que se requieren para llevar a cabo un correcto análisis estadístico. Además, dada la creciente difusión de la plataforma de libre distribución R, se incluye también código de R para familiarizar al lector con este sistema informático. Este libro está especialmente destinado a estudiantes de los ámbitos de las ciencias del comportamiento y la salud, como son psicología, medicina y enfermería, y también a los de grado relacionados con las ciencias sociales y de la educación.

INFERENCIA ESTADÍSTICA (GÓMEZ VILLEGAS, MIGUEL ÁNGEL)
Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernización.Contiene los conceptos y métodos de la Estadística moderna: un equilibrio entre el análisis de datos - con especial atención a las representaciones gráficas- y los modelos metamáticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística matemática y estadísticos muestrales. Reducción de datos. Estimación puntual paramétrica. Estimación por regiones de confianza. Contrastes de hipótesis. Teoría de la decisión. Análisisde la varianza y regresión lineal. Estadística no paramétrica.

ESTADÍSTICA PARA TODO(S) (FE ALBERTO FERN GORDEJUELA)
«Estadística para todo(s)» es un volumen recopilatorio de las contribuciones más interesantes programadas en el ciclo de talleres divulgativos «Matemáticas en acción» que la Universidad de Cantabria ha venido organizando desde el curso 2004/05. Los autores de cada capítulo son reconocidos especialistas en el ámbito de la Estadística, aunque el libro está escrito en un tono esencialmente divulgativo, asequible a los lectores con curiosidad en temas científicos. Además, se han buscado especiales relaciones con otras ramas del saber que demuestran la universalidad de la estadística como disciplina: desde la medicina y la ciencia de los materiales, hasta la literatura pasando por los juegos de azar, la política y la economía, entre otros.

HISTORIA DE LA PROBABILIDAD Y LA ESTADÍSTICA IX (SANTOS DEL CERRO, JESÚS / PAZ COBO, SONIA DE)
Este libro recoge las ponencias presentadas en el IX Congreso Internacional de Historia de la Estadística y de la Probabilidad. Reúne las aportaciones sobre la Historia de la Probabilidad desde sus inicios: estudios sobre Cardano, Nicolás Bernoulli, s'Gravesande, John Graunt, etc.; otros trabajos que dotan de cuerpo a la Historia de la Estadística en España: Ramón de la Serna, la creación de la Comisión de Estadística General del Reino en 1856, etc. Algunos capítulos de este libro tratan de la génesis de la Estadística oficial, otros muestran la importancia de la Estadística relacionada con la Economía, Medicina, Ciencia actual, Biología, Econometría, etc. Se incluyen, además, estudios sobre tablas de mortalidad, la relación entre fiscalidad y probabilidad y se completa con interesantes análisis sobre las loterías, las rentas vitalicias y seguros de vida.

BIOESTADÍSTICA BÁSICA (GARCÍA NOGALES, AGUSTÍN)
En este libro se presentan diversas técnicas estadísticas elementales, apropiadas para la extracción de la información que contienen los datos obtenidos de experimentos diseñados con el propósito de descubrir nuevas relaciones entre variables de interés en ciencias de la salud. La obra ha sido dividida en dos partes: la primera está dedicada a la estadística descriptiva y al cálculo de probabilidades (desarrollada a través de tres capítulos), mientras que la segunda se ha dedicado al estudio de la inferencia estadística (mediante cuatro capítulos). Al final de cada una de las partes de que consta la obra, el lector encontrará sendas colecciones de ejercicios divididos en dos grupos: en los del primero, más básicos, se hace una afirmación sobre la que el lector deberá pronunciarse acerca de su certeza o falsedad; mientras que los del segundo, de profundización, han sido diseñados para que el lector pueda adiestrarse en el uso de métodos estadísticos. La obra está especialmente dirigida a alumnos de la Licenciatura de Medicina, si bien, por el tratamiento dado a los conceptos utilizados, será de utilidad para otros colectivos de Ciencias y de Ciencias de la Salud.

FUNDAMENTOS Y MÉTODOS DE ESTADÍSTICA (LÓPEZ CACHERO, MANUEL)

Es este libro desde hace muchos años para los estudiosos de Estadística en España un clásico, no en vano lleva 12 ediciones desde el año 1976, cota que muy pocos han logrado, y aún sigue estando entre los más vendidos con sumarios similares. A ello ha contribuido que se presta muy bien para ser guía de los estudios de esta materia en diferentes carrereras universitarias, tanto por su contenido general y completo como por su lenguaje técnico al alcance de esa tipología de lectores. Tras un breve capítulo de introducción, el cuerpo principal del libro se articula en cuatro partes, más otra parte que le sirve de apéndice compuesta de cinco capítulos. La primera incluye la estadística descriptiva, con un capítulo dedicado a números índices y otro a series temporales. La segunda refleja la teoría de la probabilidad y se incrementa con un estudio de los modelos de distribuciones más utilizados en la Estadística con algunas concretas más usuales en las aplicaciones a la economía y a la empresa. La tercera resume la inferencia estadística (estimación y contraste de hipótesis). Y la cuarta la elaboración de decisiones. Por último, en el apéndice dedica un capítulo a la teoría de la información; y otros a procesos estocásticos, deteniéndose particularmente en algunos procesos estocásticos particulares como los estacionarios, de variantes estocásticamente independientes, incorrelacionados u ortogonales, y de Marcov; los fenómenos de espera, y la regresión. Algunos ejemplos numéricos vienen distribuidos a lo largo de la obra, pero sin poder abundar en ellos porque aumentaría mucho el tamaño que ya de por sí es grande.