Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
El presente texto es una introducción al paquete estadístico R, software de gran difusión en los últimos tiempos debido, fundamentalmente, a su carácter gratuito. Después de explicar el funcionamiento genérico de dicho programa, se resuelven y comentan los ejemplos utilizados en el texto "Estadística Aplicada: Conceptos básicos", del mismo autor y también publicado por la UNED.
La finalidad de este libro no es ser un manual de matemáticas financieras, sino facilitar la base matemática necesaria para comprender el registro contable de las operaciones financieras en el Plan General de Contabilidad. Además, esta obra incluye la explicación del cálculo del coste amortizado y del tipo de interés efectivo para determinar los intereses que se deben contabilizar en el resultado financiero a partir de operaciones de préstamo, leasing financiero y otras operaciones de arrendamiento considerado como financiero, tales como determinados cálculos de renting y leasing operativo. Todo ello se acompaña de múltiples ejemplos que facilitan la comprensión del nuevo registro contable. Esta nueva edición se complementa con un CD con materiales revisados y actualizados que incluye los cuadros de amortización bancarios y contables de las operaciones siguientes: · Préstamos con vencimiento hasta de veinte años, con cuotas mensuales constantes, con o sin período de carencia y a tipo de interés fijo o variable. · Leasing financiero con un vencimiento hasta de quince años, con cuotas mensuales constantes y prepagables, y a tipo de interés fijo o variable. · Renting y leasing operativo con un vencimiento hasta de seis años, con cuotas mensuales prepagables y pago de fianza. Todos los ejemplos están diseñados a partir de contratos bancarios reales, y los cuadros de amortización se presentan en hoja de cálculo Excel para que el lector pueda introducir datos y calcule el coste amortizado y los intereses efectivos de sus propias operaciones financieras. Asimismo, en cada hoja de cálculo se incluye un cuadro que permite periodificar los intereses de cualquier operación. El objetivo final de este libro es el de ser una herramienta útil en el ejercicio de la contabilidad empresarial, así como en el aprendizaje del cálculo y la contabilización de las operaciones financieras.
Este texto de Cálculo de Probabilidades I es una presentación detallada de los modelos de probabilidad discretos, los conceptos necesarios para su estudio y las leyes que rigen sus resultados. Debe servir, en una primera asignatura sobre probabilidad, del Grado en Matemáticas, como introducción de las principales nociones en este campo, que tendrán su continuación y ampliación posterior en diversas asignaturas sobre Teoría de Probabilidad, Estadística Matemática y Procesos Estocásticos.
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de la variancia unifactorial, en el esquema de grupos independientes y en el de medidas repetidas y, en cada caso, tanto desde la perspectiva paramétrica como no paramétrica. Es de destacar, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como el análisis de los contrastes paramétricos y no paramétricos. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de los datos obtenidos en un diseño factorial de bloqueo, específicamente en el esquema del diseño de bloques aleatorizados y en el esquema del diseño de cuadrado latino, tanto con una como con n repeticiones. Es de destacar el abordaje de ambos diseños desde todas sus vertientes, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como la construcción de la tabla y el análisis de los contrastes en los efectos principales. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.
IBM SPSS es un software modular muy popular que implementa gran variedad de temas estadísticos y que contribuye a facilitar el trabajo estadístico en todos los campos de la ciencia (Ciencias Experimentales, Economía, Ciencias Sociales, Educación, Ciencias de la Salud, etc.). La tarea estadística en ámbitos como la docencia, la investigación, la consultaría y otros sectores profesionales se ha visto facilitada en gran medida por la aparición de una amplia variedad de paquetes de software estadístico que difieren entre sí en los aspectos de capacidad, facilidad de uso, entornos de aplicación, extensión, precio, documentación y otras características similares. IBM SPSS es uno de los paquetes de software más equilibrado en cuanto a las características mencionadas. Este libro presenta una visión amplia de las técnicas estadísticas para su tratamiento con el software IBM SPSS. Los capítulos comienzan con una introducción teórica descriptiva de los métodos estadísticos que se utilizan, para ilustrarlos a continuación con ejemplos prácticos sencillos. Cada capítulo finaliza con una serie de problemas de aplicación que abarcan todas las técnicas estadísticas expuestas. En un primer bloque de contenido se describe el entorno de trabajo del programa, el tratamiento de variables, casos y ficheros, así como el uso adecuado de cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos. Un segundo bloque se ocupa de los gráficos, de las transformaciones de datos, del uso de operadores y funciones y de los métodos esenciales en estadística descriptiva, tanto por variables como por atributos. A continuación se aborda el trabajo con distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis simples y múltiples, tanto paramétricos como no paramétricos. Un tercer bloque de contenido se ocupa de las técnicas modernas de análisis estadístico de datos, incluyendo clasificación y segmentación mediante análisis discriminante y cluster, reducción de la dimensión mediante componentes principales, análisis factorial y métodos categóricos avanzados como el análisis de correspondencias simples y múltiples. También se desarrollan las técnicas de escalamiento óptimo, escalamiento multidimensional y el análisis conjunto. Finalmente, se tratan en profundidad las técnicas de muestreo estadístico en poblaciones finitas.
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico.
El presente texto es una introducción al paquete estadístico R, software de gran difusión en los últimos tiempos debido, fundamentalmente, a su carácter gratuito. Después de explicar el funcionamiento genérico de dicho programa, se resuelven y comentan los ejemplos utilizados en el texto "Estadística Aplicada: Conceptos básicos", del mismo autor y también publicado por la UNED.
La finalidad de este libro no es ser un manual de matemáticas financieras, sino facilitar la base matemática necesaria para comprender el registro contable de las operaciones financieras en el Plan General de Contabilidad. Además, esta obra incluye la explicación del cálculo del coste amortizado y del tipo de interés efectivo para determinar los intereses que se deben contabilizar en el resultado financiero a partir de operaciones de préstamo, leasing financiero y otras operaciones de arrendamiento considerado como financiero, tales como determinados cálculos de renting y leasing operativo. Todo ello se acompaña de múltiples ejemplos que facilitan la comprensión del nuevo registro contable. Esta nueva edición se complementa con un CD con materiales revisados y actualizados que incluye los cuadros de amortización bancarios y contables de las operaciones siguientes: · Préstamos con vencimiento hasta de veinte años, con cuotas mensuales constantes, con o sin período de carencia y a tipo de interés fijo o variable. · Leasing financiero con un vencimiento hasta de quince años, con cuotas mensuales constantes y prepagables, y a tipo de interés fijo o variable. · Renting y leasing operativo con un vencimiento hasta de seis años, con cuotas mensuales prepagables y pago de fianza. Todos los ejemplos están diseñados a partir de contratos bancarios reales, y los cuadros de amortización se presentan en hoja de cálculo Excel para que el lector pueda introducir datos y calcule el coste amortizado y los intereses efectivos de sus propias operaciones financieras. Asimismo, en cada hoja de cálculo se incluye un cuadro que permite periodificar los intereses de cualquier operación. El objetivo final de este libro es el de ser una herramienta útil en el ejercicio de la contabilidad empresarial, así como en el aprendizaje del cálculo y la contabilización de las operaciones financieras.
Este texto de Cálculo de Probabilidades I es una presentación detallada de los modelos de probabilidad discretos, los conceptos necesarios para su estudio y las leyes que rigen sus resultados. Debe servir, en una primera asignatura sobre probabilidad, del Grado en Matemáticas, como introducción de las principales nociones en este campo, que tendrán su continuación y ampliación posterior en diversas asignaturas sobre Teoría de Probabilidad, Estadística Matemática y Procesos Estocásticos.
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de la variancia unifactorial, en el esquema de grupos independientes y en el de medidas repetidas y, en cada caso, tanto desde la perspectiva paramétrica como no paramétrica. Es de destacar, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como el análisis de los contrastes paramétricos y no paramétricos. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de los datos obtenidos en un diseño factorial de bloqueo, específicamente en el esquema del diseño de bloques aleatorizados y en el esquema del diseño de cuadrado latino, tanto con una como con n repeticiones. Es de destacar el abordaje de ambos diseños desde todas sus vertientes, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como la construcción de la tabla y el análisis de los contrastes en los efectos principales. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.
IBM SPSS es un software modular muy popular que implementa gran variedad de temas estadísticos y que contribuye a facilitar el trabajo estadístico en todos los campos de la ciencia (Ciencias Experimentales, Economía, Ciencias Sociales, Educación, Ciencias de la Salud, etc.). La tarea estadística en ámbitos como la docencia, la investigación, la consultaría y otros sectores profesionales se ha visto facilitada en gran medida por la aparición de una amplia variedad de paquetes de software estadístico que difieren entre sí en los aspectos de capacidad, facilidad de uso, entornos de aplicación, extensión, precio, documentación y otras características similares. IBM SPSS es uno de los paquetes de software más equilibrado en cuanto a las características mencionadas. Este libro presenta una visión amplia de las técnicas estadísticas para su tratamiento con el software IBM SPSS. Los capítulos comienzan con una introducción teórica descriptiva de los métodos estadísticos que se utilizan, para ilustrarlos a continuación con ejemplos prácticos sencillos. Cada capítulo finaliza con una serie de problemas de aplicación que abarcan todas las técnicas estadísticas expuestas. En un primer bloque de contenido se describe el entorno de trabajo del programa, el tratamiento de variables, casos y ficheros, así como el uso adecuado de cuadros de diálogo, procedimientos y sintaxis de comandos. Un segundo bloque se ocupa de los gráficos, de las transformaciones de datos, del uso de operadores y funciones y de los métodos esenciales en estadística descriptiva, tanto por variables como por atributos. A continuación se aborda el trabajo con distribuciones discretas y continuas, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis simples y múltiples, tanto paramétricos como no paramétricos. Un tercer bloque de contenido se ocupa de las técnicas modernas de análisis estadístico de datos, incluyendo clasificación y segmentación mediante análisis discriminante y cluster, reducción de la dimensión mediante componentes principales, análisis factorial y métodos categóricos avanzados como el análisis de correspondencias simples y múltiples. También se desarrollan las técnicas de escalamiento óptimo, escalamiento multidimensional y el análisis conjunto. Finalmente, se tratan en profundidad las técnicas de muestreo estadístico en poblaciones finitas.