Probabilidad y estadística



ESTADÍSTICA APLICADA CON R . 3. PRÁCTICAS DE DISEÑO FACTORIAL ENTRE (PALMER POL, ALFONSO LUIS)
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de los datos obtenidos en un diseño factorial entre grupos, en el esquema básico del diseño con dos factores, desde la perspectiva paramétrica. Es de destacar el abordaje del diseño desde todas sus vertientes, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como la construcción de la tabla, el análisis de los contrastes en los efectos principales, en los efectos simples y en los contrastes de interacción e interacción parcial. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.

INFERENCIA ESTADÍSTICA PARA ECONOMÍA Y EMPRESA . TEORÍA Y EJERCICIOS RESUELTOS (AGULLO CANDELA, JOSÉ / CARRATALÁ PASTOR, VICENTE / GIMENO ARANDA, JOAQUÍN)
El nivel de esta publicación está adaptado al de los alumnos de los nuevos planes de estudio de las licenciaturas y diplomaturas en Economía y en Administración y Dirección de Empresas de las Facultades y Escuelas Universitarias de Ciencias Económicas y Empresariales: presupone que el lector tiene conocimientos de estadística descriptiva (incluyendo conceptos fundamentales de estadística exploratoria tales como el gráfico tallo y hoja, el gráfico caja y el diagrama esquemático) y de teoría de la probabilidad. El objetivo del libro es doble: en primer lugar, ofrecer una exposición detallada y didáctica de los conceptos estadísticos necesarios para la resolución de problemas prácticos de inferencia estadística en el ámbito económico y empresarial, integrando un enfoque moderno basado en el análisis exploratorio de los datos; en segundo lugar, aportar una guía en la resolución de dichos problemas, dando las soluciones detalladas de cada uno de ellos. Cada capítulo del libro consta de dos partes: en la primera, se presentan los resultados teóricos necesarios para la resolución de los ejercicios; después, se ofrece una colección de ejercicios resueltos.

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA (ROSS, SHELDOM M.)
Hoy en dia vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier área, esta Introducción a la Estadística sólo exige conocimientos de álgebra a nivel de enseñanza media. Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y técnicas estadísticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuándo y cómo deben aplicar los conocimientos estadísticos y, además, entiendan la razón por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las técnicas estadísticas presentadas. Las aplicaciones de la Estadística y las distintas perspectivas de su uso se explican aquí de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar.

PERSPECTIVAS EN ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA
La presente publicación, con su origen en una serie de conferencias impartidas en la sede de Baeza de la UIA, trata de ofrecer una perspectiva de los problemas que la Estadística y la Investigación Operativa acerca de Teoría de la Información, estadística computacional, redes neuronales, modelizaciones estadísticas y estimación, etc.

ESTADÍSTICA APLICADA A EXPERIMENTOS Y MEDICIONES (RUIZ MORILLAS, ENRIQUE)
El objetivo de este libro es presentar al lector los conceptos principales dela Probabilidad y la Estadística, necesarios para la interpretación de resultados y observaciones. En primer lugar se introducen los conceptos de frecuencia, función estadística de distribución, valor medio y dispersión como características experimentales de los experimentos, las cuales permiten abordar el concepto de probabilidad y otras características teóricas. A continuación se definen y estudian las variables aleatorias y sus propiedades principales. Se estudia la distribución discreta binomial, y a partir de ella se obtiene la distribución continua normal. Se presentan también las distribuciones gamma, ji cuadrada, Z2 y distribución F. Dado que los experimentos generan conjuntos de datoslimitados, es necesario desarrollar el concepto de muestra, estadístico y distribución muestral. Con ello se tienen los elementos necesarios para obtener la información asociada a la totalidad de elementos objeto de estudio de los experimentos mediante la estimación de parámetros poblacionales y la obtención de sus intervalos de con?anza. Todo ello se ha tratado con ejemplos desarrollados a partir de datos experimentales y gráficos obtenidos mediante el cálculo real de las funciones presentadas y de los experimentos analizados, que el lector puede reproducir en su mayor parte mediante una hoja de cálculo. Este trabajo va dirigido a estudiantes universitarios de carreras científicas y técnicas, y personas que de un modo u otro estén vinculadas con la ciencia.

ESTADÍSTICA APLICADA CON R . 6. PRÁCTICAS DE DISEÑO FACTORIAL MIXTO (PALMER POL, ALFONSO L.)
En esta obra se aborda, desde un punto de vista puramente práctico, el análisis de los datos obtenidos en un diseño factorial mixto, en el esquema básico del diseño con dos factores, un factor entre y un factor intra, desde la perspectiva paramétrica. Es de destacar el abordaje del diseño desde todas sus vertientes, tanto el análisis de los supuestos de los modelos, como la construcción de la tabla, el análisis de los contrastes en los efectos principales, en los efectos simples y en los contrastes de interacción e interacción parcial, tanto de la componente entre como de la componente intra. Finalmente, resaltar que todos los análisis se realizan mediante cálculo manual y mediante el programa R.