Destinado este Manual a los estudiantes del primer ciclo de las Facultades de Ciencias que cursan los estudios preparatorios de Farmacia y Medicina, su orientación es marcadamente pragmática. La parte más notable del mismo es la exposición de los fundamentos de Cálculo de probabilidades y Estadística a un nivel de no especialista, pero suficiente para los estudios básicos de Ciencias naturales.
Se ha dedicado en este texto, mucha reflexión a la selección, organización y presentación de la materia, pensando en su exposición en el aula de clase; pero no se ha intentado ofrecer un libro a la medida de ningún programa ni exactamente ajustado a un calendario. Se deja al profesor cierto grado de libertad para que pueda elegir flexiblemente lo más adecuado a su clase.
Obra básica para iniciar al lector en el estudio de la estadística y del cálculo de probabilidades. Principalmente va dirigida a los estudiantes de los distintos grados de ciencias e ingeniería. El libro está dividido en 10 unidades didácticas, cada una de las cuales engloba una parte teórica y una extensa parte práctica con numerosos ejemplos, actividades de autocomprobación, con sus soluciones, y ejercicios de repaso. La obra comienza con el estudio de la estadística descriptiva que, fundamentalmente, se basa en el análisis de datos y las medidas características para, posteriormente, continuar con los conceptos de variable aleatoria, vector aleatorio y profundizar en los tipos de distribuciones. El texto pretende que el lector conozca las diversas herramientas estadísticas para aplicar en las diferentes situaciones en las que tendrá que enfrentarse, tanto en el campo profesional como en su formación durante sus estudios de grado. Publicación muy recomendable para aquellos que deseen adquirir una visión panorámica general de la estadística y del cálculo de probabilidades realizada de una manera motivadora e instructiva. Índice: Introducción Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de datos Unidad didáctica 2. Medidas características de una distribución de frecuencias Unidad didáctica 3. Cálculo de probabilidades Unidad didáctica 4. Variables aleatorias Unidad didáctica 5. Variables aleatorias discretas y continuas Unidad didáctica 6. Variables aleatorias multidimensionales Unidad didáctica 7. Introducción a la inferencia estadística Unidad didáctica 8. Estimación Unidad didáctica 9. Contrastes de hipótesis Unidad didáctica 10. Modelos de regresión lineal Índice sistemático
Hoy en día, la Bioestadística requiere el uso de ordenadores personales. Este libro está pensado para iniciar al lector especialmente con dos de los programas más sencillos: SPSS para Windows y Microsoft-Excel, pero también se dan pautas para recurrir a STATA, R/Plus o SAS. Esto facilita que el lector pueda recurrir también a estos programas para aplicar la mayoría de los procedimientos que actualmente se usan en Bioestadística. Cada procedimiento se aplica con un doble enfoque, el de un libro de texto clásico, que describe los fundamentos y los cálculos que habría que hacer a mano, y el de un manual de un paquete informático. Esto permite que se obtenga el mayor rendimiento, tanto para entender lo que hace el ordenador como desde el punto de vista práctico, para poder realizar una aproximación ágil y flexible al análisis de datos en la investigación sanitaria.
Esta obra tiene como principales objetivos hacer comprender a los cuadros con un nivel de conocimientos equivalente al bachillerato, las posibilidades ofrecidas mediante la utilización de la Estadística en el terreno de la gestión y de la decisión, e igualmente conocer sus límites.
Esta serie de Cuadernos de Actividades, incluye: Ejercicios y cuestiones teóricas, problemas de recapitulación y una amplia selección de problemas resueltos y propuestos. Un resumen teórico al principio de cada unidad, en el que se destacan las fórmulas y los conceptos necesarios para la resolución de problemas.
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico,de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticosy hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace,de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones.Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software alque tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultadoserróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodoscuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa unvocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad,.Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos.Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todoslos problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y paratodas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística.INDICE RESUMIDO: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos ya la estadística espacial: métodos geoestadísticos.AUTORES:Mª Teresa González Manteiga (Madrid, 1951) es doctora en Ciencias Matemáticaspor la universidad Complutense de Madrid (UCM) donde cursó la carrera de Ciencias sección Matemáticas. Es Profesora desde el curso 1972-73 en el que comenzóen la UCM como alumna monitor en prácticas hasta la actualidad ininterrumpidamente. Fue profesora del Colegio universitario San Pablo-Ceu, adscrito a la UCM. Profesora de álgebra, Cálculo y estadística en la E.U..I.T. Forestal de launiversidad Politécnica de Madrid (UPM), Profesora Titular de álgebra en la E.U.I.T. Industrial de la UPM. desde 1990 es Profesora Titular de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en la página web: http://www.biomatematica.net/Alberto I. Pérez de Vargas Luque (algeciras, 1942) dipl¶mé Þs sciences mathématiques por la universidad de Ginebra y doctor en Matemáticas por la UCM. Ha sido Profesor en las universidades autónoma y Politécnica de Madrid y en la universidad de Ginebra. es Catedrático de instituto, de escuela universitaria y del Profesorado. Ha sido Catedrático de la universidad de Córdoba y de la de Alcalá de Henares donde fue secretario General y decano de la Facultad de Ciencias. desde 1981 es Catedrático de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en la página web: https://campusvirtual.ucm.es/prof/aperezdevargas.html
Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil,pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos.Este LIBRO explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática yaplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios yencuestas de autoevaluación.?ndice Resumido: Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia. Estadística descriptiva: Medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva: relación entre dos variables. Relación entre tres variables. Proporciones y probabilidad: Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad: Binomialy Poison. Distribución normal y Teorema Central del Límite. Inferencia Estadística con una Proporción. Inferencia Estadística con una Media. La inferencia Estadística con dos Medias: La Inferencia Estadística con dos Proporciones. Tamaño de muestra para una estimación. Diseños Caso-Control. Tablas de contingencia. Análisis de varianza. Regresión líneal. La Inferencia Bayesiana: PotenciaEstadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. Tablas estadísticas. Soluciones a los ejercicios.Los AUTORES son profesores de metodología de la investigación en la Universidad Complutense de Madrid. Acumulan más de 60 años explicando estos temas a estudiantes y a profesionales en universidades y empresas. Han publicado más de 200 trabajos e investigación. Sus alumnos destacan en ellos su capacidad para poner al alcance del profano en matemáticas los conceptos fundamentales del análisis estadístico.
Se analizan todas las situaciones que involucran la comparación de dos grupos, desde las perspectivas paramétrica, no paramétrica, robusta, exacta y de comparación de modelos, en los escenarios de las pruebas de conformidad, de comparación en grupos independientes y en medidas repetidas. Se proporcionan las sintaxis de SPSS y de R para obtener las soluciones a las cuestiones prácticas, y se analizan conceptos tan importantes como el intervalo de confianza, el tamaño del efecto o la potencia de la prueba. Por todo ello, resulta de especial interés para el investigador aplicado así como libro de texto para cursos de Estadística.
Destinado este Manual a los estudiantes del primer ciclo de las Facultades de Ciencias que cursan los estudios preparatorios de Farmacia y Medicina, su orientación es marcadamente pragmática. La parte más notable del mismo es la exposición de los fundamentos de Cálculo de probabilidades y Estadística a un nivel de no especialista, pero suficiente para los estudios básicos de Ciencias naturales.
Se ha dedicado en este texto, mucha reflexión a la selección, organización y presentación de la materia, pensando en su exposición en el aula de clase; pero no se ha intentado ofrecer un libro a la medida de ningún programa ni exactamente ajustado a un calendario. Se deja al profesor cierto grado de libertad para que pueda elegir flexiblemente lo más adecuado a su clase.
Obra básica para iniciar al lector en el estudio de la estadística y del cálculo de probabilidades. Principalmente va dirigida a los estudiantes de los distintos grados de ciencias e ingeniería. El libro está dividido en 10 unidades didácticas, cada una de las cuales engloba una parte teórica y una extensa parte práctica con numerosos ejemplos, actividades de autocomprobación, con sus soluciones, y ejercicios de repaso. La obra comienza con el estudio de la estadística descriptiva que, fundamentalmente, se basa en el análisis de datos y las medidas características para, posteriormente, continuar con los conceptos de variable aleatoria, vector aleatorio y profundizar en los tipos de distribuciones. El texto pretende que el lector conozca las diversas herramientas estadísticas para aplicar en las diferentes situaciones en las que tendrá que enfrentarse, tanto en el campo profesional como en su formación durante sus estudios de grado. Publicación muy recomendable para aquellos que deseen adquirir una visión panorámica general de la estadística y del cálculo de probabilidades realizada de una manera motivadora e instructiva. Índice: Introducción Unidad didáctica 1. Introducción al análisis de datos Unidad didáctica 2. Medidas características de una distribución de frecuencias Unidad didáctica 3. Cálculo de probabilidades Unidad didáctica 4. Variables aleatorias Unidad didáctica 5. Variables aleatorias discretas y continuas Unidad didáctica 6. Variables aleatorias multidimensionales Unidad didáctica 7. Introducción a la inferencia estadística Unidad didáctica 8. Estimación Unidad didáctica 9. Contrastes de hipótesis Unidad didáctica 10. Modelos de regresión lineal Índice sistemático
Hoy en día, la Bioestadística requiere el uso de ordenadores personales. Este libro está pensado para iniciar al lector especialmente con dos de los programas más sencillos: SPSS para Windows y Microsoft-Excel, pero también se dan pautas para recurrir a STATA, R/Plus o SAS. Esto facilita que el lector pueda recurrir también a estos programas para aplicar la mayoría de los procedimientos que actualmente se usan en Bioestadística. Cada procedimiento se aplica con un doble enfoque, el de un libro de texto clásico, que describe los fundamentos y los cálculos que habría que hacer a mano, y el de un manual de un paquete informático. Esto permite que se obtenga el mayor rendimiento, tanto para entender lo que hace el ordenador como desde el punto de vista práctico, para poder realizar una aproximación ágil y flexible al análisis de datos en la investigación sanitaria.
Esta obra tiene como principales objetivos hacer comprender a los cuadros con un nivel de conocimientos equivalente al bachillerato, las posibilidades ofrecidas mediante la utilización de la Estadística en el terreno de la gestión y de la decisión, e igualmente conocer sus límites.
Esta serie de Cuadernos de Actividades, incluye: Ejercicios y cuestiones teóricas, problemas de recapitulación y una amplia selección de problemas resueltos y propuestos. Un resumen teórico al principio de cada unidad, en el que se destacan las fórmulas y los conceptos necesarios para la resolución de problemas.
Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico,de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicación se está extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadísticosy hojas de cálculo para la resolución de problemas, razonando lo que se hace,de forma activa, sin esfuerzo ni pérdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los métodos estadísticos, la estimación y los contrastes de hipótesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadísticos con sus aplicaciones.Muchas personas, que se enfrentan a la estadística cuando la necesitan, se consideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un método estadístico a sus datos así como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software alque tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultadoserróneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicación de métodoscuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadística, como ocurre en muchas disciplinas, usa unvocabulario específico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad,.Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadística y trata de paliar las dificultades que se les presentan a personas no matemáticas que necesitan aplicarla. Los temas están ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzo por comprender los ejemplos. Los capítulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos.Al final de cada capítulo se reúnen problemas propuestos. La solución de todoslos problemas propuestos se incluye en el apéndice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las técnicas estadísticas para su aplicación en la investigación, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingeniería, etc., y paratodas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadística.INDICE RESUMIDO: Estadística descriptiva unidimensional. Estadística descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadística. Estimación de los parámetros de una población. Intervalos de confianza de los parámetros de una población. Contrastes de hipótesis de paramétricos. Contrastes no paramétricos. Análisis de la varianza y análisis de la regresión. Una introducción a los procesos estocasticos ya la estadística espacial: métodos geoestadísticos.AUTORES:Mª Teresa González Manteiga (Madrid, 1951) es doctora en Ciencias Matemáticaspor la universidad Complutense de Madrid (UCM) donde cursó la carrera de Ciencias sección Matemáticas. Es Profesora desde el curso 1972-73 en el que comenzóen la UCM como alumna monitor en prácticas hasta la actualidad ininterrumpidamente. Fue profesora del Colegio universitario San Pablo-Ceu, adscrito a la UCM. Profesora de álgebra, Cálculo y estadística en la E.U..I.T. Forestal de launiversidad Politécnica de Madrid (UPM), Profesora Titular de álgebra en la E.U.I.T. Industrial de la UPM. desde 1990 es Profesora Titular de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en la página web: http://www.biomatematica.net/Alberto I. Pérez de Vargas Luque (algeciras, 1942) dipl¶mé Þs sciences mathématiques por la universidad de Ginebra y doctor en Matemáticas por la UCM. Ha sido Profesor en las universidades autónoma y Politécnica de Madrid y en la universidad de Ginebra. es Catedrático de instituto, de escuela universitaria y del Profesorado. Ha sido Catedrático de la universidad de Córdoba y de la de Alcalá de Henares donde fue secretario General y decano de la Facultad de Ciencias. desde 1981 es Catedrático de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biológicas y de CC. Geológicas. Más información en la página web: https://campusvirtual.ucm.es/prof/aperezdevargas.html
Cada día se generan nuevas Bases de Datos que encierran información muy útil,pero solamente usando las herramientas adecuadas se pueden desenterrar esos tesoros escondidos en ellas. En la investigación médica y sociológica, en los estudios de mercado y en el control de calidad de las empresas, la Bioestadística saca a la luz esas relaciones. Conocer los fundamentos lógicos, que no matemáticos, de esta disciplina permitirá al científico y el profesional de este siglo entender una información inasequible al que ignore esos conceptos básicos.Este LIBRO explica los fundamentos lógicos sin usar herramienta matemática yaplicándolos siempre a situaciones prácticas. Incluye cientos de ejercicios yencuestas de autoevaluación.?ndice Resumido: Estadística descriptiva: Distribuciones de frecuencia. Estadística descriptiva: Medidas de centralización y de dispersión. Estadística descriptiva: relación entre dos variables. Relación entre tres variables. Proporciones y probabilidad: Teorema de Bayes. Distribución de probabilidad: Binomialy Poison. Distribución normal y Teorema Central del Límite. Inferencia Estadística con una Proporción. Inferencia Estadística con una Media. La inferencia Estadística con dos Medias: La Inferencia Estadística con dos Proporciones. Tamaño de muestra para una estimación. Diseños Caso-Control. Tablas de contingencia. Análisis de varianza. Regresión líneal. La Inferencia Bayesiana: PotenciaEstadística de una Investigación y tamaño de muestra para tests. Tablas estadísticas. Soluciones a los ejercicios.Los AUTORES son profesores de metodología de la investigación en la Universidad Complutense de Madrid. Acumulan más de 60 años explicando estos temas a estudiantes y a profesionales en universidades y empresas. Han publicado más de 200 trabajos e investigación. Sus alumnos destacan en ellos su capacidad para poner al alcance del profano en matemáticas los conceptos fundamentales del análisis estadístico.
Se analizan todas las situaciones que involucran la comparación de dos grupos, desde las perspectivas paramétrica, no paramétrica, robusta, exacta y de comparación de modelos, en los escenarios de las pruebas de conformidad, de comparación en grupos independientes y en medidas repetidas. Se proporcionan las sintaxis de SPSS y de R para obtener las soluciones a las cuestiones prácticas, y se analizan conceptos tan importantes como el intervalo de confianza, el tamaño del efecto o la potencia de la prueba. Por todo ello, resulta de especial interés para el investigador aplicado así como libro de texto para cursos de Estadística.