Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Este texto, 'Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre', introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances.
El objetivo central del libro es presentar de forma clara y sencilla los conocimientos y destrezas que han de tenerse en cuenta para la construcción y el análisis de los ítems que componen los cuestionarios y los tests. Los contenidos del libro se articulan en torno a tres grandes apartados: construcción de los ítems, análisis de los ítems y utilización de los tests. En el primer apartado sobre la construcción de los ítems se exponen los criterios básicos que han de seguirse para la elaboración de los ítems, incluyendo todo lo relativo a la traducción y adaptación de los tests de unas culturas a otras, así como algunos aspectos centrales de la fiabilidad y la validez de los tests. En el segundo apartado se aborda el análisis de los ítems propiamente dicho, repasando la tecnología de análisis desde el punto de vista de los dos grandes enfoques psicométricos: la Teoría Clásica de los Tests y la Teoría de Respuesta a los Ítems. Finalmente, en el tercer apartado se tratan dos cuestiones esenciales relacionadas con la utilización de los tests: la evaluación de la calidad psicométrica de los tests y el uso adecuado de estos. El libro está especialmente pensado para estudiantes, profesionales e investigadores que en algún momento de su carrera tengan la necesidad de construir o analizar los ítems de cuestionarios y tests.
Dentro de esta colección, el análisis de correspondencias se enmarca entre las técnicas multivariantes de interdependencia, siendo su característica básica la ponderación de la distancia entre los elementos, lo que da origen a la distancia chi-cuadrado. Se aborda el análisis de correspondencias a partir de un ejemplo desarrollado intuitiva y manualmente. La exposición teórica se realiza bajo un enfoque geométrico. Se explican también aspectos relativos a la codificación difusa de variables cuantitativas agrupadas en intervalos, así como a las particularidades del análisis de correspondencias con ellas. Los resultados de los ejemplos se obtienen por medio de los paquetes informáticos de análisis de datos SPAD versión 3.21 y SPSS versión 9.0 ambas para Windows. Dado que el uso de SPAD no está demasiado generalizado, se dedican unas páginas a su funcionamiento general así como a las características del programa para análisis de correspondencias simples. También se desarrolla lo concerniente a este tipo de análisis en SPSS, puesto que en la versión 9.0 se han ampliado considerablemente las opciones disponibles. Se desarrolla con detalle el ejemplo de análisis de correspondencias simples, utilizando el de correspondencias múltiples con el fin de explicar aspectos técnicos. Se realiza también una comparación entre los resultados de los dos paquetes de programas.
Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una de las herramientas más potentes para el estudio de relaciones lineales entre grandes conjuntos de variables medidas con error. Su ámbito de aplicación son todas aquellas disciplinas cuyos datos proc
La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básico
´Este texto presenta los recursos básicos de la Estadística Descriptiva en forma teórico-práctica de un modo muy sistemático que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodología del paso a paso en todos los desarrollos. Cada ca
En este libro, destinado tanto a estudiantes como a profesionales, se describen los modelos de diseño factorial con factores de efectos aleatorios y de efectos mixtos (combinación de fijos y aleatorios), lo que constituye uno de los libros pioneros en este tema, en nuestro idioma. A lo largo del libro se analizan, desde los diferentes procedimientos del SPSS y del programa R, un amplio espectro de diseños tales como el diseño unifactorial entre, el diseño factorial de dos y tres factores entre, el diseño unifactorial intra, los diseños de bloques aleatorizados, los diseños anidados y los diseños parcialmente anidados, tanto en el Modelo II (efectos aleatorios) como en el Modelo III (efectos mixtos). Todo el texto está profusamente ilustrado con ejemplos que permiten el seguimiento paso a paso de los diferentes procedimientos estadísticos.
Este texto está dedicado a aquellos que sin una gran preparación estadística y sólo con los conocimientos básicos del Cálculo, deseen adquirir un conocimiento de los métodos de la teoría y su aplicación.
La obra incorpora la experiencia docente devarios años anteriores, realizados en hoja dde cálculo Lotus y la versión Excel 95, puesta al día explicando Excel 97 directamente relacionado con la práctica de la Estadística. Estructurado en dos partes que trabajan Prácticas de Excel y fichas con el contenido resumido y ejemplos estadísticos.
La estadística es la ciencia que se ocupa del estudio y la aplicación del conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir los datos de un experimento aleatorio, así como para la realización de inferencias a partir del análisis de estos datos. Proporciona los procedimientos para evaluar la conformidad de la información empírica con los modelos teóricos propuestos que intentan explicar la realidad. En la actualidad la estadística está experimentando un importante avance, fruto de la disponibilidad de medios informáticos cada vez más avanzados que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos, así como la aplicación de nuevos métodos. En esta obra se abordan los contenidos de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades y distribuciones de probabilidad e inferencia estadística. Para su estudio sólo se requiere una formación matemática básica, pues se incide en la interpretación y la aplicación de los métodos estadísticos más que en la formulación matemática de éstos. En cada capítulo, tras la exposición de los conceptos, se incluyen ejercicios resueltos y propuestos que ayudarán a una mejor comprensión de dichos contenidos. Estos ejercicios provienen, en su mayoría, de exámenes o de problemas resueltos en clase por los autores en alguna de las titulaciones en las que han impartido docencia (Ingeniería, Economía y Biología, fundamentalmente). Los últimos capítulos incluyen sendas colecciones de cuestiones de respuesta múltiple para una autoevaluación de los conocimientos adquiridos por el alumno en cada una de las dos partes en las que se divide el texto.
Este libro es fruto de una amplia experiencia del autor y recoge problemas resueltos reales, problemas algunas veces simplificados para que resulten más asequibles al lector. Los ejercicios se estructuran por temas. Su último capítulo es una miscelánea con ejercicios que implican varios métodos estadísticos.
En este texto se estudian los principales conceptos de la Estadística con el propósito de que el lector aprenda los elementos básicos de esta materia y sepa aplicar sus métodos más habituales. Como para este último propósito es muy conveniente la utilización del ordenador, el texto se ha escrito ilustrando la exposición de los conceptos y métodos estadísticos con la ayuda de R, el paquete estadístico más utilizado.
Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Este texto, 'Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre', introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances.
El objetivo central del libro es presentar de forma clara y sencilla los conocimientos y destrezas que han de tenerse en cuenta para la construcción y el análisis de los ítems que componen los cuestionarios y los tests. Los contenidos del libro se articulan en torno a tres grandes apartados: construcción de los ítems, análisis de los ítems y utilización de los tests. En el primer apartado sobre la construcción de los ítems se exponen los criterios básicos que han de seguirse para la elaboración de los ítems, incluyendo todo lo relativo a la traducción y adaptación de los tests de unas culturas a otras, así como algunos aspectos centrales de la fiabilidad y la validez de los tests. En el segundo apartado se aborda el análisis de los ítems propiamente dicho, repasando la tecnología de análisis desde el punto de vista de los dos grandes enfoques psicométricos: la Teoría Clásica de los Tests y la Teoría de Respuesta a los Ítems. Finalmente, en el tercer apartado se tratan dos cuestiones esenciales relacionadas con la utilización de los tests: la evaluación de la calidad psicométrica de los tests y el uso adecuado de estos. El libro está especialmente pensado para estudiantes, profesionales e investigadores que en algún momento de su carrera tengan la necesidad de construir o analizar los ítems de cuestionarios y tests.
Dentro de esta colección, el análisis de correspondencias se enmarca entre las técnicas multivariantes de interdependencia, siendo su característica básica la ponderación de la distancia entre los elementos, lo que da origen a la distancia chi-cuadrado. Se aborda el análisis de correspondencias a partir de un ejemplo desarrollado intuitiva y manualmente. La exposición teórica se realiza bajo un enfoque geométrico. Se explican también aspectos relativos a la codificación difusa de variables cuantitativas agrupadas en intervalos, así como a las particularidades del análisis de correspondencias con ellas. Los resultados de los ejemplos se obtienen por medio de los paquetes informáticos de análisis de datos SPAD versión 3.21 y SPSS versión 9.0 ambas para Windows. Dado que el uso de SPAD no está demasiado generalizado, se dedican unas páginas a su funcionamiento general así como a las características del programa para análisis de correspondencias simples. También se desarrolla lo concerniente a este tipo de análisis en SPSS, puesto que en la versión 9.0 se han ampliado considerablemente las opciones disponibles. Se desarrolla con detalle el ejemplo de análisis de correspondencias simples, utilizando el de correspondencias múltiples con el fin de explicar aspectos técnicos. Se realiza también una comparación entre los resultados de los dos paquetes de programas.
Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una de las herramientas más potentes para el estudio de relaciones lineales entre grandes conjuntos de variables medidas con error. Su ámbito de aplicación son todas aquellas disciplinas cuyos datos proc
La presente obra expone, de manera razonada, aquellos conceptos y métodos de la Estadística que se consideran básicos e imprescindibles para su posterior aplicación en cualquier campo. No es un libro con teoremas y demostraciones, pero es riguroso, en el sentido en que las propiedades se comprueban y los conceptos se plantean y desarrollan matemáticamente, siempre que se considera razonable. De manera intencionada, se han excluido todos aquellos conceptos que, desde el punto de vista matemático resultan muy interesantes, pero que, desde elpunto de vista aplicado, contribuyen a generar confusión. El resultado final de todo esto es un libro de Estadística corto en extensión, claro en lo básico
´Este texto presenta los recursos básicos de la Estadística Descriptiva en forma teórico-práctica de un modo muy sistemático que trata de imitar una clase presencial y ejercicios resueltos con metodología del paso a paso en todos los desarrollos. Cada ca
En este libro, destinado tanto a estudiantes como a profesionales, se describen los modelos de diseño factorial con factores de efectos aleatorios y de efectos mixtos (combinación de fijos y aleatorios), lo que constituye uno de los libros pioneros en este tema, en nuestro idioma. A lo largo del libro se analizan, desde los diferentes procedimientos del SPSS y del programa R, un amplio espectro de diseños tales como el diseño unifactorial entre, el diseño factorial de dos y tres factores entre, el diseño unifactorial intra, los diseños de bloques aleatorizados, los diseños anidados y los diseños parcialmente anidados, tanto en el Modelo II (efectos aleatorios) como en el Modelo III (efectos mixtos). Todo el texto está profusamente ilustrado con ejemplos que permiten el seguimiento paso a paso de los diferentes procedimientos estadísticos.
Este texto está dedicado a aquellos que sin una gran preparación estadística y sólo con los conocimientos básicos del Cálculo, deseen adquirir un conocimiento de los métodos de la teoría y su aplicación.
La obra incorpora la experiencia docente devarios años anteriores, realizados en hoja dde cálculo Lotus y la versión Excel 95, puesta al día explicando Excel 97 directamente relacionado con la práctica de la Estadística. Estructurado en dos partes que trabajan Prácticas de Excel y fichas con el contenido resumido y ejemplos estadísticos.
La estadística es la ciencia que se ocupa del estudio y la aplicación del conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir los datos de un experimento aleatorio, así como para la realización de inferencias a partir del análisis de estos datos. Proporciona los procedimientos para evaluar la conformidad de la información empírica con los modelos teóricos propuestos que intentan explicar la realidad. En la actualidad la estadística está experimentando un importante avance, fruto de la disponibilidad de medios informáticos cada vez más avanzados que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos, así como la aplicación de nuevos métodos. En esta obra se abordan los contenidos de estadística descriptiva, cálculo de probabilidades y distribuciones de probabilidad e inferencia estadística. Para su estudio sólo se requiere una formación matemática básica, pues se incide en la interpretación y la aplicación de los métodos estadísticos más que en la formulación matemática de éstos. En cada capítulo, tras la exposición de los conceptos, se incluyen ejercicios resueltos y propuestos que ayudarán a una mejor comprensión de dichos contenidos. Estos ejercicios provienen, en su mayoría, de exámenes o de problemas resueltos en clase por los autores en alguna de las titulaciones en las que han impartido docencia (Ingeniería, Economía y Biología, fundamentalmente). Los últimos capítulos incluyen sendas colecciones de cuestiones de respuesta múltiple para una autoevaluación de los conocimientos adquiridos por el alumno en cada una de las dos partes en las que se divide el texto.
Este libro es fruto de una amplia experiencia del autor y recoge problemas resueltos reales, problemas algunas veces simplificados para que resulten más asequibles al lector. Los ejercicios se estructuran por temas. Su último capítulo es una miscelánea con ejercicios que implican varios métodos estadísticos.
En este texto se estudian los principales conceptos de la Estadística con el propósito de que el lector aprenda los elementos básicos de esta materia y sepa aplicar sus métodos más habituales. Como para este último propósito es muy conveniente la utilización del ordenador, el texto se ha escrito ilustrando la exposición de los conceptos y métodos estadísticos con la ayuda de R, el paquete estadístico más utilizado.