Investigación social y estadística


ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES
Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigación actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de predicción dirigido a estudiantes de economía y administración de empresas, estadística o ingeniería y también para cursos más avanzados de doctorado en cualquier rama científica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.ÍndicePrefacio 1. Introducción a las series temporales.- 2. Análisis descriptivo de una serie temporal.- 3. Series temporales y procesos estocásticos.- 4. Procesos autorregresivos.- 5. Procesos de media móvil y ARMA.- 6. Procesos integrados y de memoria larga.- 7. Procesos ARIMA estacionales.- 8. Predicción con modelos ARIMA.- 9. La identificación de los posibles modelos ARIMA.- 10. Estimación y selección de modelos ARIMA.- 11. Diagnosis del modelo y predicción.- 12. Análisis de intervención.- 13. Valores atípicos.- 14. Modelos no lineales.- 15. Modelos de heterocedasticidad condicional.- 16. Casos de series temporales univariantes.- 17. Regresión dinámica entre variables estacionarias.- 18. Regresión entre variables integradas. Cointegración.- 19. Modelos multivariantes. Bibliografía Índice analítico.

INICIACIÓN A LA PRÁCTICA SOCIOLÓGICA
Una iniciación y también una crítica a la práctica sociológica. Como buenos alumnos de Pierre Bourdieu, estos cuatro distinguidos profesores de la Universidad de París formulan algunos criterios centrales para toda aplicación práctica de los principios de la sociología, pero al mismo tiempo, analizan la evolución de sus métodos e historizan virtudes y defectos. De hecho, es una puesta al día, en algunos aspectos centrales del famoso El oficio de sociólogo de Bourdieu, Chamboredon y Passeron.