Gran parte de lo que sucederá en los próximos treinta años es inevitable, impulsado por las tendencias tecnológicas que ya están en movimiento. En este fascinante y provocativo nuevo libro, Kevin Kelly ofrece una hoja de ruta optimista para el futuro, mostrando cómo los cambios que vienen en nuestras vidas -desde la realidad virtual en el hogar a una economía a la carta, hasta la inteligencia artificial incrustada en todo lo que fabricamos- pueden ser entendidas como el resultado de unas pocas fuerzas de aceleración a largo plazo. Kelly describe ambas tendencias profundas: interactuando, conociendo, fluyendo, explorando, accediendo, compartiendo, filtrando, remezclando, rastreando y cuestionando y demuestra cómo se superponen y son codependientes entre sí. Estas fuerzas más grandes revolucionarán completamente la forma en que compramos, trabajamos, aprendemos y nos comunicamos unos con otros. Al entenderlas y adoptarlas, dice Kelly, será más fácil para nosotros estar al tanto de la próxima ola de cambios y arreglar nuestras relaciones cotidianas con la tecnología de manera que produzcan los máximos beneficios. El libro brillante y esperanzador de Kelly será indispensable para cualquier persona que busque orientación sobre dónde se dirige su negocio, su industria o su vida: qué inventar, dónde trabajar, qué invertir, cómo llegar mejor a los clientes y qué empezar a poner en su lugar mientras este nuevo mundo emerge.
Este volumen proporciona al estudiante un conocimiento básico sobre inteligencia artificial. En primer lugar, centra esta área en el campo de la informática, indicando su desarrollo histórico. A continuación, los contenidos del libro se estructuran en dos bloques: paradigmas de búsqueda y representación del conocimiento. Capa capítulo incorpora un conjunto de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto; la realización de estos ejercicios sirve para que el lector constate si ha comprendido suficientemente la materia.
Android es la plataforma libre para el desarrollo de aplicaciones móviles creada pon Google. En la actualidad se ha convertido en la plataforma líder frente a otras como iPhone o Windows Phone. Las aplicaciones Android están ampliando su rango de influencia a nuevos dispositivos tales como tabletas, sistemas empotrados, TV, Wearables o Google Glass. Este libro pretende ser una guía para aquellos lectores que quieran introducirse en la programación en Android. Todos los capítulos son descritos por medio de sencillos ejemplos, aumentando su nivel de complejidad a medida que avanzan los capítulos. La obra está recomendada tanto para usuarios con poca experiencia, corno para programadores experimentados. A lo largo del libro se desarrollan dos aplicaciones de ejemplo: el mítico videojuego Aster íde y una aplicación de gestión de información personal, Mis Lugares Se comienza con una versión sencilla, que se irá completando capítulo a capítulo, para que incluya: fragmentos, gráficos vectoriales y en mapa de bits, control mediante pantalla táctil y sensores, permisos en Android 6, hilos con AsyncTask, notificaciones, geo-localización, mapas, multimedia, ficheros, XML, SO , acceso a internet, servicios Web con acceso a bases de datos en se vrdor PHP + MySOL... Así cómo publicar en Google Play y añadir anuncios. El libro propone un aprendizaje práctico, con actividades, muchas a travÚs de internet: Vídeo[Tutorial]: Más de 80 videos elaborados por el autor. Ejercicio paso a paso: La mejor forma de aprender es practicando. Práctica: Para afianzar lo aprendido hay que practicar. Solución: Te será de ayuda si tienes problemas en las prácticas. Cursos adicionales: Localiza rápidamente la información clave. Preguntas de repaso y reflexión: ¿Lo has entendido todo correctamente? Jes·s Tomás es doctor en informática, profesor titular del Departamento de Comunicaciones en la Universidad PolitÚcnica de Valencia Tr 1a en m·ltiples proyectos de investigación y transferencia de tecnología relacionados con inteligencia artificial. Ha publicado gran cantidad de trabajos en revistas científicas y varios libros didácticos obre nuevas tecnologías. Tiene una amplia experiencia impartiendo cursos de formación para empresas.
El cerebro humano tiene unas capacidades de las que carecen otros cerebros animales. Es debido a estas capacidades distintivas que nuestra especie ocupa una posición dominante. Otros animales tienen músculos más fuertes o garras más afiladas, pero nosotros tenemos cerebros más inteligentes. Si los cerebros artificiales llegaran algún día a superar a los cerebros humanos en inteligencia general, entonces esta nueva inteligencia llegaría a ser muy poderosa. De igual manera que el destino de los gorilas depende ahora más de los humanos que de ellos mismos, también el destino de nuestra especie pasaría a depender de las acciones de la superinteligencia artificial. Pero nosotros tenemos una ventaja: podemos hacer el primer movimiento. ¿Será posible construir una IA seminal o preparar las condiciones iniciales para que podamos sobrevivir a la explosión de inteligencia? ¿Cómo podríamos lograr una detonación controlada? Este libro profundamente ambicioso y original traza su camino cuidadosamente a través de un terreno vasto y de dificultad prohibitiva. Pero su escritura es tan lúcida que, de alguna manera, lo hace parecer fácil. Tras una travesía absorbente que nos lleva a pensar sobre los límites de la condición humana y el futuro de la vida inteligente, encontramos que el trabajo de Nick Bostrom supone toda una reconceptualización del tema esencial de nuestro tiempo.
El término Industria 4.0 se acuñó en Alemania en el año 2011 en la Feria tecnológica de Hannover-Messe, si bien fue en la edición de dicha feria en 2013 cuando se presentó la Iniciativa oficial del Gobierno de Alemania. El documento fundacional de Industria 4.0 y de la plataforma asociada (Platform Industrie 4.0) denominado Recommendations for implementig the strategic initiative Industrie 4.0 fue redactado por Acatech (Academia Nacional de Ciencia e Ingeniería de Alemania) y presentado en abril de 2013. Contó con la colaboración del DFKI (Centro de Investigación alemán para la Inteligencia Artificial) así como el apoyo de la industria y grandes empresas alemanas. Industria 4.0 describe la digitalización de sistemas y procesos industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos. Es una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente. La transformación digital de la industria y las empresas con la integración de las nuevas tecnologías disruptivas, el citado Internet de las Cosas, Big Data, la Nube (Cloud Computing) y la Ciberseguridad, todo ello enmarcado en las Ciudades Inteligentes (Smart Cities) está produciendo el advenimiento y despliegue de la Cuarta Revolución Industrial.
Este libro es un documento de referencia cuyo objetivo es poner en práctica nociones presentadas durante las sesiones teóricas, a lo largo de un curso de introducción a la inteligencia artificial, sirviendo de guía, ayuda y complemento a las sesiones de laboratorio. Se incorporan conceptos teóricos que apoyan el aprendizaje de las materias relacionadas con: programación simbólica (LISP), búsqueda (heurística, juegos, etc.), sistemas expertos y sistemas basados en el conocimiento (CLIPS), lenguaje natural, sistemas difusos (FuzzClips) y visión artificial (VISTA).
Aquí hay dragones Ciencia, tecnología y futuro de la humanidad de Olle Häggström Ofrece ideas esenciales y originales sobre el futuro. Demuestra el papel clave de la ética a la hora de reflexionar sobre el futuro de la humanidad. Ofrece una visión excepcionalmente equilibrada del transhumanismo (sus pros y sus contras). Ofrece ideas sobre la ciencia climática, la inteligencia artificial, la nanotecnología y una amplia serie de otros campos de investigación.
La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones. Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios. ¡La utilizan para controlar nuestra forma de actuar! ¿Por qué? La predicción del comportamiento humano combate el riesgo financiero, mejora los cuidados sanitarios, permite luchar contra el spam, ayuda en la persecución de delitos y aumenta las ventas. ¿Cómo? La predicción se alimenta del recurso no natural más potente y actual: la información. Información que se nutre de datos residuales, recopilados gracias a tareas rutinarias realizadas por las organizaciones. Pero, ¡Sorpresa! Estos datos aparentemente inútiles son una mina de oro. Una fuente extraordinaria de experiencia de la que podemos obtener información. Siegel ha conseguido un libro ameno y entretenido que, combinando hábilmente historias y anécdotas reales con teoría, nos explica cómo se analiza el comportamiento y como predecirlo. " Este libro es el Freakonomics del Big Data. " - Stein Kretsinger, socio fundador de Advertising.com; analista responsable de Capital One. " Entretenido, informativo y detallado a partes iguales. Siegel realiza un desarrollo profundo y ameno al tiempo, convirtiendo la ciencia en algo apasionante " . - Rayid Ghani, Científico de Datos. Jefe en la campaña Obama for America 2012. " Esta obra no representa sólo un profundo análisis de un tema que resulta crítico en la actualidad para prácticamente cualquier sector empresarial. También es una lectura apasionante " . - Geoffrey Moore, autor de " Crossing the Chasm " .
"La Singularidad está cerca" es la obra maestra de uno de los pensadores más influyentes de nuestros días, el ingeniero e inventor Ray Kurzweil. Este libro se centra en lo que el autor llama la ley de los rendimientos acelerados, una ley que ha de llevar a la humanidad a un escenario donde se producirá una singularidad tecnológica, un explosión de inteligencia que transformará el mundo de forma drástica. Las tres tecnologías que darán lugar a esta singularidad son la genética, la nanotecnología y la robótica (GNR). El desarrollo de estas tres tecnologías conllevará la inmortalidad, el paso de una economía basada en la escasez a una economía basada en la abundancia y la creación de inteligencia artificial fuerte. El hombre superará así sus condicionamientos biológicos y creará máquinas inteligentes que empazarán siendo indistingibles de los humanos y que luego convergerán con los humanos para alcanzar cotas de inteligencia mucho más elevadas que las actuales. Kurzweil fecha la Singularidad tecnológica en el 2045.
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decía: una cierta aspiración a saber, que como es natural se ejerce pidiéndole cuentas al mundo. Nuestro mundo técnico en una dimensión constitutiva es también el de la computación y la máquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benítez en estas páginas. Como obra de filósofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programación, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como difícil: la Inteligencia Artificial. El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programación en Scheme, Inteligencia Artificial Clásica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro temático de la disciplina, desde su fundamentación teórica poniendo especial cuidado en la explicitación de las cuestiones y debates que están a la base de los desarrollos teóricos y técnicos hasta su devenir histórico y sus perspectivas futuras.
Sus aportaciones fundacionales a la computación su famosa máquina de Turing- determinaron el desarrollo de la sociedad en la que vivimos. Junto al ejército aliado, participó en las labores de desencriptación de las comunicaciones nazis, sus ideas pioneras sentaron las bases de la inteligencia artificial, trabajó en la construcción de los primeros ordenadores e, incluso, con unas investigaciones inconclusas, contribuyó a crear una nueva rama del conocimiento: la biología matemática.
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprenderá a: Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA. Usar los algoritmos clásicos de búsqueda. Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros. Desarrollar juegos inteligentes. Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa. Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.
Un campo de investiación científica actual, de los verdaderamente más serios y potentes, es el de la Inteligencia Artificial (o Computacional). Dentro de ella disponemos de una de sus armas más valiosas: la Fuzzy Logic. Se suele creer que esta partió de
Gran parte de lo que sucederá en los próximos treinta años es inevitable, impulsado por las tendencias tecnológicas que ya están en movimiento. En este fascinante y provocativo nuevo libro, Kevin Kelly ofrece una hoja de ruta optimista para el futuro, mostrando cómo los cambios que vienen en nuestras vidas -desde la realidad virtual en el hogar a una economía a la carta, hasta la inteligencia artificial incrustada en todo lo que fabricamos- pueden ser entendidas como el resultado de unas pocas fuerzas de aceleración a largo plazo. Kelly describe ambas tendencias profundas: interactuando, conociendo, fluyendo, explorando, accediendo, compartiendo, filtrando, remezclando, rastreando y cuestionando y demuestra cómo se superponen y son codependientes entre sí. Estas fuerzas más grandes revolucionarán completamente la forma en que compramos, trabajamos, aprendemos y nos comunicamos unos con otros. Al entenderlas y adoptarlas, dice Kelly, será más fácil para nosotros estar al tanto de la próxima ola de cambios y arreglar nuestras relaciones cotidianas con la tecnología de manera que produzcan los máximos beneficios. El libro brillante y esperanzador de Kelly será indispensable para cualquier persona que busque orientación sobre dónde se dirige su negocio, su industria o su vida: qué inventar, dónde trabajar, qué invertir, cómo llegar mejor a los clientes y qué empezar a poner en su lugar mientras este nuevo mundo emerge.
Este volumen proporciona al estudiante un conocimiento básico sobre inteligencia artificial. En primer lugar, centra esta área en el campo de la informática, indicando su desarrollo histórico. A continuación, los contenidos del libro se estructuran en dos bloques: paradigmas de búsqueda y representación del conocimiento. Capa capítulo incorpora un conjunto de ejercicios orientados a consolidar los conocimientos teóricos que se han expuesto; la realización de estos ejercicios sirve para que el lector constate si ha comprendido suficientemente la materia.
Android es la plataforma libre para el desarrollo de aplicaciones móviles creada pon Google. En la actualidad se ha convertido en la plataforma líder frente a otras como iPhone o Windows Phone. Las aplicaciones Android están ampliando su rango de influencia a nuevos dispositivos tales como tabletas, sistemas empotrados, TV, Wearables o Google Glass. Este libro pretende ser una guía para aquellos lectores que quieran introducirse en la programación en Android. Todos los capítulos son descritos por medio de sencillos ejemplos, aumentando su nivel de complejidad a medida que avanzan los capítulos. La obra está recomendada tanto para usuarios con poca experiencia, corno para programadores experimentados. A lo largo del libro se desarrollan dos aplicaciones de ejemplo: el mítico videojuego Aster íde y una aplicación de gestión de información personal, Mis Lugares Se comienza con una versión sencilla, que se irá completando capítulo a capítulo, para que incluya: fragmentos, gráficos vectoriales y en mapa de bits, control mediante pantalla táctil y sensores, permisos en Android 6, hilos con AsyncTask, notificaciones, geo-localización, mapas, multimedia, ficheros, XML, SO , acceso a internet, servicios Web con acceso a bases de datos en se vrdor PHP + MySOL... Así cómo publicar en Google Play y añadir anuncios. El libro propone un aprendizaje práctico, con actividades, muchas a travÚs de internet: Vídeo[Tutorial]: Más de 80 videos elaborados por el autor. Ejercicio paso a paso: La mejor forma de aprender es practicando. Práctica: Para afianzar lo aprendido hay que practicar. Solución: Te será de ayuda si tienes problemas en las prácticas. Cursos adicionales: Localiza rápidamente la información clave. Preguntas de repaso y reflexión: ¿Lo has entendido todo correctamente? Jes·s Tomás es doctor en informática, profesor titular del Departamento de Comunicaciones en la Universidad PolitÚcnica de Valencia Tr 1a en m·ltiples proyectos de investigación y transferencia de tecnología relacionados con inteligencia artificial. Ha publicado gran cantidad de trabajos en revistas científicas y varios libros didácticos obre nuevas tecnologías. Tiene una amplia experiencia impartiendo cursos de formación para empresas.
El cerebro humano tiene unas capacidades de las que carecen otros cerebros animales. Es debido a estas capacidades distintivas que nuestra especie ocupa una posición dominante. Otros animales tienen músculos más fuertes o garras más afiladas, pero nosotros tenemos cerebros más inteligentes. Si los cerebros artificiales llegaran algún día a superar a los cerebros humanos en inteligencia general, entonces esta nueva inteligencia llegaría a ser muy poderosa. De igual manera que el destino de los gorilas depende ahora más de los humanos que de ellos mismos, también el destino de nuestra especie pasaría a depender de las acciones de la superinteligencia artificial. Pero nosotros tenemos una ventaja: podemos hacer el primer movimiento. ¿Será posible construir una IA seminal o preparar las condiciones iniciales para que podamos sobrevivir a la explosión de inteligencia? ¿Cómo podríamos lograr una detonación controlada? Este libro profundamente ambicioso y original traza su camino cuidadosamente a través de un terreno vasto y de dificultad prohibitiva. Pero su escritura es tan lúcida que, de alguna manera, lo hace parecer fácil. Tras una travesía absorbente que nos lleva a pensar sobre los límites de la condición humana y el futuro de la vida inteligente, encontramos que el trabajo de Nick Bostrom supone toda una reconceptualización del tema esencial de nuestro tiempo.
El término Industria 4.0 se acuñó en Alemania en el año 2011 en la Feria tecnológica de Hannover-Messe, si bien fue en la edición de dicha feria en 2013 cuando se presentó la Iniciativa oficial del Gobierno de Alemania. El documento fundacional de Industria 4.0 y de la plataforma asociada (Platform Industrie 4.0) denominado Recommendations for implementig the strategic initiative Industrie 4.0 fue redactado por Acatech (Academia Nacional de Ciencia e Ingeniería de Alemania) y presentado en abril de 2013. Contó con la colaboración del DFKI (Centro de Investigación alemán para la Inteligencia Artificial) así como el apoyo de la industria y grandes empresas alemanas. Industria 4.0 describe la digitalización de sistemas y procesos industriales, y su interconexión mediante la Internet de las cosas e Internet de los Servicios para conseguir una mayor flexibilidad e individualización de los procesos productivos. Es una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente. La transformación digital de la industria y las empresas con la integración de las nuevas tecnologías disruptivas, el citado Internet de las Cosas, Big Data, la Nube (Cloud Computing) y la Ciberseguridad, todo ello enmarcado en las Ciudades Inteligentes (Smart Cities) está produciendo el advenimiento y despliegue de la Cuarta Revolución Industrial.
Este libro es un documento de referencia cuyo objetivo es poner en práctica nociones presentadas durante las sesiones teóricas, a lo largo de un curso de introducción a la inteligencia artificial, sirviendo de guía, ayuda y complemento a las sesiones de laboratorio. Se incorporan conceptos teóricos que apoyan el aprendizaje de las materias relacionadas con: programación simbólica (LISP), búsqueda (heurística, juegos, etc.), sistemas expertos y sistemas basados en el conocimiento (CLIPS), lenguaje natural, sistemas difusos (FuzzClips) y visión artificial (VISTA).
Aquí hay dragones Ciencia, tecnología y futuro de la humanidad de Olle Häggström Ofrece ideas esenciales y originales sobre el futuro. Demuestra el papel clave de la ética a la hora de reflexionar sobre el futuro de la humanidad. Ofrece una visión excepcionalmente equilibrada del transhumanismo (sus pros y sus contras). Ofrece ideas sobre la ciencia climática, la inteligencia artificial, la nanotecnología y una amplia serie de otros campos de investigación.
La analítica predictiva es la ciencia de predecir el comportamiento, y está presente en todos los aspectos de nuestra vida. Pone en valor el poder de los datos y afecta cada día a la toma de millones de decisiones. Bancos, empresas, políticos y organizaciones la utilizan para convencernos de que necesitamos sus productos o servicios. ¡La utilizan para controlar nuestra forma de actuar! ¿Por qué? La predicción del comportamiento humano combate el riesgo financiero, mejora los cuidados sanitarios, permite luchar contra el spam, ayuda en la persecución de delitos y aumenta las ventas. ¿Cómo? La predicción se alimenta del recurso no natural más potente y actual: la información. Información que se nutre de datos residuales, recopilados gracias a tareas rutinarias realizadas por las organizaciones. Pero, ¡Sorpresa! Estos datos aparentemente inútiles son una mina de oro. Una fuente extraordinaria de experiencia de la que podemos obtener información. Siegel ha conseguido un libro ameno y entretenido que, combinando hábilmente historias y anécdotas reales con teoría, nos explica cómo se analiza el comportamiento y como predecirlo. " Este libro es el Freakonomics del Big Data. " - Stein Kretsinger, socio fundador de Advertising.com; analista responsable de Capital One. " Entretenido, informativo y detallado a partes iguales. Siegel realiza un desarrollo profundo y ameno al tiempo, convirtiendo la ciencia en algo apasionante " . - Rayid Ghani, Científico de Datos. Jefe en la campaña Obama for America 2012. " Esta obra no representa sólo un profundo análisis de un tema que resulta crítico en la actualidad para prácticamente cualquier sector empresarial. También es una lectura apasionante " . - Geoffrey Moore, autor de " Crossing the Chasm " .
"La Singularidad está cerca" es la obra maestra de uno de los pensadores más influyentes de nuestros días, el ingeniero e inventor Ray Kurzweil. Este libro se centra en lo que el autor llama la ley de los rendimientos acelerados, una ley que ha de llevar a la humanidad a un escenario donde se producirá una singularidad tecnológica, un explosión de inteligencia que transformará el mundo de forma drástica. Las tres tecnologías que darán lugar a esta singularidad son la genética, la nanotecnología y la robótica (GNR). El desarrollo de estas tres tecnologías conllevará la inmortalidad, el paso de una economía basada en la escasez a una economía basada en la abundancia y la creación de inteligencia artificial fuerte. El hombre superará así sus condicionamientos biológicos y creará máquinas inteligentes que empazarán siendo indistingibles de los humanos y que luego convergerán con los humanos para alcanzar cotas de inteligencia mucho más elevadas que las actuales. Kurzweil fecha la Singularidad tecnológica en el 2045.
En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en el campo del aprendizaje automático. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente práctico. Las explicaciones teóricas de las diferentes técnicas se basan en la resolución de problemas concretos. Los algoritmos están acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ámbitos como el procesado de imágenes o el análisis de textos. Los diferentes capítulos comprenden las técnicas de aprendizaje no supervisado, los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificación de patrones (probabilísticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes métodos de optimización.
Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decía: una cierta aspiración a saber, que como es natural se ejerce pidiéndole cuentas al mundo. Nuestro mundo técnico en una dimensión constitutiva es también el de la computación y la máquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benítez en estas páginas. Como obra de filósofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programación, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como difícil: la Inteligencia Artificial. El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programación en Scheme, Inteligencia Artificial Clásica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro temático de la disciplina, desde su fundamentación teórica poniendo especial cuidado en la explicitación de las cuestiones y debates que están a la base de los desarrollos teóricos y técnicos hasta su devenir histórico y sus perspectivas futuras.
Sus aportaciones fundacionales a la computación su famosa máquina de Turing- determinaron el desarrollo de la sociedad en la que vivimos. Junto al ejército aliado, participó en las labores de desencriptación de las comunicaciones nazis, sus ideas pioneras sentaron las bases de la inteligencia artificial, trabajó en la construcción de los primeros ordenadores e, incluso, con unas investigaciones inconclusas, contribuyó a crear una nueva rama del conocimiento: la biología matemática.
En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Además de una introducción a sus principios teóricos, las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python (se incluye un apéndice con una introducción a este lenguaje), que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprenderá a: Cómo representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA. Usar los algoritmos clásicos de búsqueda. Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos entre otros. Desarrollar juegos inteligentes. Comprender cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa. Crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.
Un campo de investiación científica actual, de los verdaderamente más serios y potentes, es el de la Inteligencia Artificial (o Computacional). Dentro de ella disponemos de una de sus armas más valiosas: la Fuzzy Logic. Se suele creer que esta partió de