Ir al contenido
Capítulo 1. Principios de la inferencia estadística 1 1.1. Conceptos básicos. Muestras 1 1.2. Estadística paramétrica 4 1.2.1. Método de los momentos 7 1.2.2. Método de máxima verosimilitud 8 1.2.3. Propiedades de los estimadores 10 1.3. Mínimos cuadrados 13 1.4. Contraste de hipótesis 15 1.4.1. Introducción 15 1.4.2. Elementos de un contraste 17 1.4.3. Metodología clásica 20 1.4.4. Determinación de la región crítica 21 1.4.5. Valor-p 23 Ejercicios y Cuestiones 27 Capítulo 2. Estimación y contrastes 41 2.1. Distribuciones relacionadas con el muestreo 41 2.1.1. Distribución χ2 de Pearson 41 2.1.2. Distribución t-Student 42 2.1.3. Distribución F de Snedecor 43 2.2. Estadísticos habituales 45 2.2.1. Media y varianza 45 2.2.2. Diferencia de medias 51 2.2.3. Cociente de varianzas 55 2.2.4. Proporción 58 2.2.5. Diferencia de proporciones 59 2.2.6. Tamaño muestral 60 2.3. Contrastes de hipótesis 61 2.4. Contrastes no paramétricos 69 2.4.1. Contrastes χ2 70 2.4.2. Contraste de Kolmogorov-Smirnov 75 Ejercicios y Cuestiones 77
De acuerdo con lasinvestigaciones por el profesor Jeremy Rifkin del MIT, el año 2008 significó elinicio de la decadencia de la 2ª revolución industrial, con unos precios delpetróleo prohibitivo y volátil, impulsores de la interrelación entre lasburbujas del crédito y la deuda pública y del desplome del poder adquisitivo entodo el mundo. Por ello, es obligada la transición, durante 2014-2050, hacia unrégimen energético y un modelo productivo nuevos, para evitar una importantedecadencia de nuestra civilización. A partir de principios del presente sigloXXI, la convergencia entre la comunicación por internet y las energíasrenovables, origina la plataforma tecnológica de la 3ª revolución industrial denaturaleza distribuida, colaborativa y sostenible, compuesta por 5 estructurasbásicas interdependientes, que funcionan como un sistema industrial, en la queempresas y negocios pueden desarrollar una serie de nuevas tecnologías, productosy servicios. La nueva revoluciónindustrial cambian los roles, las relaciones sociales y la conciencia humana, dandolugar a nuevos modelos organizativos yde negocios distribuidos, participativosy colaborativos e importantes cambios en los sistemas o métodos de producción,desde los sustractivos en masa o serie, hasta la producción digital, aditiva ydiscreta. La implantación de aquella, requiere el desarrollo de una política industrial,de Innovación (I+D+i) y de investigación e innovación para la especializacióninteligente, basada en la creación de un contexto competitivo y el cambioestructural en las empresas y en las administraciones públicas, para laconsecución de un nuevo modelo decompetitividad empresarial e innovación social, basado en la innovación competitivaglobalmente sostenible y en una adecuada cooperación público-privada-sociedadcivil, como proyecto compartido por la sociedad.
Este livro envolve os temas: Cálculo Matricial, Espaços Vectoriais, Sistemas Lineares, Valores Próprios e Vectores Próprios..O livro é uma colectânea de exercícios resolvidos sobre os assuntos descritos acima e apresenta para cada exercício uma resolução clara e atrativa
Los problemas del mundo real son, en general, no lineales enteros mixtos y de gran dimensión. Poder resolver esa clase de problemas es de vital importancia para todo profesional. Es conveniente disponer de algoritmos eficientes y robustos para su resolución. El software R, ha demostrado ser muy eficiente para programar e implementar las técnicas estadísticas y los algoritmos de optimización más tradicionales.
El contexto en la experiencia de cultivar caracol de pantano Pomacea flagellata (Say, 1827) en condiciones de traspatio, es con la finalidad de que las personas tengan el conocimiento de que es una especie bondadosa, que se puede producir en espacios pequeños de lugar donde habiten. Una de muchas ventajas es que se puede obtener proteina de alta calidad, barata y sobre todo que su tiempo para ser comestible es de seis meses. Acepta diversas dietas haciendola una especie cancidata para ser cultivada.
