Este material brinda conocimientos sobre diseño, recolección, análisis e interpretación de información mediante la estadística; asimismo, sirve de herramienta para la metodología científica. Para este fin, se recurre al software SPSS 22, programa práctico provisto de potentes técnicas analíticas que permiten un cálculo estadístico más acertado. El objetivo de este libro es convertir el análisis predictivo en una parte vital de las operaciones comerciales o de investigación. Así,de manera práctica, se desarrollan temas como el manejo de datos, la manipulación de casos y variables, la elaboración de informes o estadísticas descriptivas, las regresiones lineales y loglineales, entre otros. El presente libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería, economía, administración, sociología, psicología, entre otras disciplinas.
El objetivo de este manual es ofrecer las nociones básicas de estadística referidas esencialmente al análisis descriptivo de datos. La teoría explicada en cada tema está ilustrada con abundantes ejemplos y al final de la obra se incluye una amplia relación de ejercicios referidos a todos los contenidos del libro respetando el orden del índice para facilitar la tarea al estudiante. Asimismo, se añade un breve capítulo de cuestiones con respuestas alternativas útiles para fijar ideas. El texto es de utilidad para todos aquellos estudiantes que pretendan acercarse al mundo de la estadística desde muy diversos ámbitos, así como para profesionales que deseen adquirir algunos conocimientos para el análisis cuantitativo de conjuntos de datos.
La clave de los nuevos planes de estudio adaptados al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) es la de educar en competencias. El alumno debe convertirse en la parte más activa del proceso de enseñanza-aprendizaje y, a través de su esfuerzo, debe integrar conocimientos, actividades y actitudes a fin de lograr la resolución de problemas profesionales. Por si fuera poco, la nueva educación universitaria ha de ser transversal y global, interrelacionando las diferentes competencias que se pretenden lograr en los diferentes módulos de un mismo plan de estudios. El planteamiento de esta obra pretende facilitar la consecución de los objetivos anteriores a partir de una materia que tradicionalmente ha resultado árida para los estudiantes de primer curso universitario. Se trata de un material básico para cualquier estudiante del campo que nos ocupa: las Ciencias Empresariales. En la obra se introducen los conceptos a través del estudio de casos del mundo empresarial, se utiliza un lenguaje cercano al potencial lector, no se presuponen conocimientos previos de la materia y se desarrolla el aprendizaje autónomo permitiendo la práctica de los conceptos teóricos adquiridos a través de abundantes aplicaciones, ejercicios propuestos y ejercicios resueltos.
En esta obra se ofrece una completa y amplia colección de ejercicios, cuestiones teóricas y preguntas cortas referidas a los principales conceptos de estadística y probabilidad. Se trata de ejercicios complejos que incluyen conceptos de diferentes capítulos y que exigen su conocimiento. Cada uno de los ejemplos incluye una descripción y explicación detallada que permitirá al lector no sólo observar los resultados, sino comprender los razonamientos y argumentos que conducen a cada solución. Se han desarrollado ejemplos propios de las pruebas de evaluación existentes en la mayor parte de los títulos universitarios. El interés de su contenido es permitir al estudiante afianzar los conocimientos y prepararse de manera óptima para las asignaturas de las disciplinas estadísticas y de probabilidad. El manual se refiere a la estadística descriptiva univariante y bivariante, probabilidad, variables aleatorias y modelos de probabilidad unidimensionales y bidimensionales, inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica. Como complemento a los ejercicios que forman el bloque principal del libro, en el primer capítulo se incluyen resúmenes teóricos que serán de gran utilidad para que el estudiante pueda recordar rápidamente los conceptos necesarios.
El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro está dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadística con un claro objetivo de aprendizaje práctico con el software R. Con este libro se aprenden de forma práctica tanto los temas clásicos de estadística como los más recientes. El lector encontrará en cada capítulo una cuidada y rigurosa selección de ejercicios acompañados de la correspondiente explicación teórica, del código R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas.
Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales es un libro dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en la ciencia estadística y con un claro objetivo de aprendizaje práctico. Se trata de una guía para resolver infinidad de cuestiones estadísticas planteadas en las distintas ramas de la ciencia social. Cada uno de los nueve capítulos está diseñado siguiendo el mismo esquema de aprendizaje: teoría básica, problemas y prácticas resueltas mediante hoja de cálculo. De esta forma, se facilita la comprensión teórica con un material práctico cuidadosamente resuelto para una asimilación de conceptos rápida y ágil. Este manual está especialmente pensado para su uso en un curso introductorio de Estadística, ya sea dentro de los grados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, y Relaciones Laborales, así como para otros estudios de ciencias sociales.
Este material brinda conocimientos sobre diseño, recolección, análisis e interpretación de información mediante la estadística; asimismo, sirve de herramienta para la metodología científica. Para este fin, se recurre al software SPSS 22, programa práctico provisto de potentes técnicas analíticas que permiten un cálculo estadístico más acertado. El objetivo de este libro es convertir el análisis predictivo en una parte vital de las operaciones comerciales o de investigación. Así,de manera práctica, se desarrollan temas como el manejo de datos, la manipulación de casos y variables, la elaboración de informes o estadísticas descriptivas, las regresiones lineales y loglineales, entre otros. El presente libro está dirigido a estudiantes y profesionales de ingeniería, economía, administración, sociología, psicología, entre otras disciplinas.
El objetivo de este manual es ofrecer las nociones básicas de estadística referidas esencialmente al análisis descriptivo de datos. La teoría explicada en cada tema está ilustrada con abundantes ejemplos y al final de la obra se incluye una amplia relación de ejercicios referidos a todos los contenidos del libro respetando el orden del índice para facilitar la tarea al estudiante. Asimismo, se añade un breve capítulo de cuestiones con respuestas alternativas útiles para fijar ideas. El texto es de utilidad para todos aquellos estudiantes que pretendan acercarse al mundo de la estadística desde muy diversos ámbitos, así como para profesionales que deseen adquirir algunos conocimientos para el análisis cuantitativo de conjuntos de datos.
La clave de los nuevos planes de estudio adaptados al Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) es la de educar en competencias. El alumno debe convertirse en la parte más activa del proceso de enseñanza-aprendizaje y, a través de su esfuerzo, debe integrar conocimientos, actividades y actitudes a fin de lograr la resolución de problemas profesionales. Por si fuera poco, la nueva educación universitaria ha de ser transversal y global, interrelacionando las diferentes competencias que se pretenden lograr en los diferentes módulos de un mismo plan de estudios. El planteamiento de esta obra pretende facilitar la consecución de los objetivos anteriores a partir de una materia que tradicionalmente ha resultado árida para los estudiantes de primer curso universitario. Se trata de un material básico para cualquier estudiante del campo que nos ocupa: las Ciencias Empresariales. En la obra se introducen los conceptos a través del estudio de casos del mundo empresarial, se utiliza un lenguaje cercano al potencial lector, no se presuponen conocimientos previos de la materia y se desarrolla el aprendizaje autónomo permitiendo la práctica de los conceptos teóricos adquiridos a través de abundantes aplicaciones, ejercicios propuestos y ejercicios resueltos.
En esta obra se ofrece una completa y amplia colección de ejercicios, cuestiones teóricas y preguntas cortas referidas a los principales conceptos de estadística y probabilidad. Se trata de ejercicios complejos que incluyen conceptos de diferentes capítulos y que exigen su conocimiento. Cada uno de los ejemplos incluye una descripción y explicación detallada que permitirá al lector no sólo observar los resultados, sino comprender los razonamientos y argumentos que conducen a cada solución. Se han desarrollado ejemplos propios de las pruebas de evaluación existentes en la mayor parte de los títulos universitarios. El interés de su contenido es permitir al estudiante afianzar los conocimientos y prepararse de manera óptima para las asignaturas de las disciplinas estadísticas y de probabilidad. El manual se refiere a la estadística descriptiva univariante y bivariante, probabilidad, variables aleatorias y modelos de probabilidad unidimensionales y bidimensionales, inferencia paramétrica e inferencia no paramétrica. Como complemento a los ejercicios que forman el bloque principal del libro, en el primer capítulo se incluyen resúmenes teóricos que serán de gran utilidad para que el estudiante pueda recordar rápidamente los conceptos necesarios.
El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. El libro está dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en el conocimiento de la ciencia estadística con un claro objetivo de aprendizaje práctico con el software R. Con este libro se aprenden de forma práctica tanto los temas clásicos de estadística como los más recientes. El lector encontrará en cada capítulo una cuidada y rigurosa selección de ejercicios acompañados de la correspondiente explicación teórica, del código R y de la salida que proporciona el programa. Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas.
Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales es un libro dirigido tanto a estudiantes universitarios como a profesionales interesados en la ciencia estadística y con un claro objetivo de aprendizaje práctico. Se trata de una guía para resolver infinidad de cuestiones estadísticas planteadas en las distintas ramas de la ciencia social. Cada uno de los nueve capítulos está diseñado siguiendo el mismo esquema de aprendizaje: teoría básica, problemas y prácticas resueltas mediante hoja de cálculo. De esta forma, se facilita la comprensión teórica con un material práctico cuidadosamente resuelto para una asimilación de conceptos rápida y ágil. Este manual está especialmente pensado para su uso en un curso introductorio de Estadística, ya sea dentro de los grados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, y Relaciones Laborales, así como para otros estudios de ciencias sociales.
