En este libro se recogen cien ejercicios, con sus respectivas soluciones, de estadística descriptiva, probabilidad y variables aleatorias, correspondientes a la primera parte de los cursos de Estadística que suelen seguirse en los planes de estudio de Economía y Administración de Empresas. Creemos que, a pesar de que perduran ciertas diferencias de nivel, y también de extensión, hay una uniformidad suficiente entre los ejercicios y que cualquier alumno de Economía y Empresa debería ser capaz de resolverlos. O, más modestamente, de leerlos y entender sin dificultades los procedimientos utilizados en la resolución. No hay en la colección ejercicios imposibles, pero sí hay ejercicios exigentes que precisan un grado de pensamiento profundo y de dedicación y esfuerzo, pero que no requieren capacidad técnica o analítica especial. Los ejercicios son apropiados para los estudiantes de las distintas titulaciones de Economía y Empresa, y por esa razón huimos voluntariamente de los tecnicismos y apostamos por las aplicaciones que pueden ser de interés para estos estudiantes. No todos los ejercicios tiene un aire «económico», pero muchos han sido diseñados para que se vea la potencialidad de la estadística en las aplicaciones económicas. Ferran Sancho es catedrático del Departamento de Economía e Historia Económica de la UAB desde 1992. Ha impartido materias de las titulaciones de Economía y Administración de Empresas, como microeconomía, estadística, modelos matemáticos y métodos computacionales para la economía. Xavier Vilà es doctor en Ciencias Económicas por la Universidad de Northwestern (EE. UU.) y profesor titular del Departamento de Economía e Historia Económica de la UAB. Desde 1994 ha venido impartiendo con regularidad asignaturas del ámbito de la estadística aplicada a la economía y la empresa, así como otras relacionadas con los fundamentos del análisis económico.
Estadística para la administración y economía se destaca por dos características fundamentales: 1) a lo largo de toda la obra se muestra cómo se relaciona la estadística con las diferentes áreas del saber humano y con la vida cotidiana y para esto se emplea un método inductivo mediante el cual los temas se van explicando a partir de la resolución de problemas reales y concretos; 2) en la página web del libro se dispone de módulos del programa CalEst desarrollado por los autorescon el propósito general de ayudar al estudiante a comprender diferentes conceptos estadísticos con un enfoque visual, elaborar diferentes tipos de gráficas, obtener mediciones diversas y explorar aplicaciones prácticas de la estadística. Ventajas Estructura didáctica. Numerosos ejemplos resueltos. Actividades y ejercicios propuestos. Al final de cada unidad se presenta un resumen de los conceptos importantes. Conozca Las ventajas del programa CalEst como herramienta en la solución de problemas de la estadística. Aprenda La relación entre la estadística y los problemas concretos que se presentan en la administración y economía Desarrolle sus habilidades para: La solución de problemas concretos de la administración y la economía utilizando los conceptos fundamentales de la estadística.
Estadística para todos es un manual básico de estadística que trata de acercar las herramientas y técnicas de esta ciencia al público en general. En él se revisa la estadística desde una óptica sencilla y aplicada que permite al lector entender sin complicación los distintos conceptos y sus aplicaciones. El manual está estructurado en las partes en las que podemos dividir la estadística aplicada al análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. En la primera parte, estadística descriptiva, se analizan las principales técnicas y medidas para el estudio de una muestra de datos. Se revisan las principales medidas de posición, de dispersión y de forma y se introduce brevemente el análisis de variables bidimensionales. En la parte de teoría de la probabilidad se reúnen las principales teorías y técnicas estadísticas para el estudio de fenómenos con comportamiento aleatorio. Se explican las reglas básicas de comportamiento de los sucesos aleatorios y sus relaciones para continuar con una introducción al cálculo de sus probabilidades. También se desarrollan los conceptos de variable aleatoria discreta y continua y se presentan las distribuciones de probabilidad más importantes en ambos casos. Finalmente, en la parte de inferencia se examinan los principales conceptos relacionados con esta parte de la estadística. Se revisan las distribuciones de probabilidad en el muestreo de los principales estadísticos asociados a distribuciones normales y se introducen los conceptos de intervalo de confianza y contraste de hipótesis.
El tratamiento que el autor da a los temas incluidos en esta obra se debe a dos razones: " que todo libro de problemas posee el fin de constituir un complemento a la teoría a la que sirve " y " que va dirigido con preferencia a personas con tendencia a integrar en un todo la " solución estadística " del problema planteado con las formulaciones matemáticas que le auxilian en la determinación numérica de aquélla " . Este libro es bastante más que una mera colección de ejercicios; se trata, por encima de todo ello, de un conjunto de problemas que intentan superar la dicotomía teoría-práctica. Esta obra aparece en un contexto científico bien delimitado; en efecto, no se trata de la obra de un autor que trabaja aislado, sino de un profesor universitario que se desenvuelve en su diario quehacer dentro de un ámbito preciso, en interrelación permanente con su " ambiente " .
Aunque la bibliografía que cubre los diferentes aspectos de las técnicas de programación y control de proyectos es muy abundante, no existía en la literatura en castellano un manual que recogiera con detalle y de una manera global la amplia gama de técnicas que surgieron a raíz de la implantación de los métodos PERT y CPM a comienzos de los años sesenta. «El propósito de este libro -dice el autor en el prólogo- es ofrecer una revisión, lo más actualizada posible, de las técnicas modernas de programación y control de proyectos.» El libro está dividido en ocho capítulos en los que se estudian: los grafos, los métodos PERT y CPM, el método PERT en un contexto aleatorio, el compromiso óptimo en la ejecución de proyectos, la programación de proyectos a coste mínimo, el método ROY, la programación de proyectos con recursos limitados y el PERT-Monte Carlo. En el último capítulo del libro se exponen, de una manera sencilla, los aspectos básicos relacionados con el procesamiento en computador de un programa PERT o ROY. El autor desarrolla su trabajo con una gran claridad de exposición, apoyando sus explicaciones en continuos ejemplos que facilitan considerablemente la comprensión del texto.
¿Cómo puedo seleccionar una muestra para realizar un estudio en Ciencias Sociales? ¿Qué técnica muestral debo utilizar? ¿Qué errores puedo estar cometiendo cuando se selecciona una muestra? Este libro responde a estas cuestiones y, de una forma sencilla, se explican los procedimientos más utilizados en el diseño de muestras sobre la base de ejercicios resueltos. Cuando se llevan a cabo inferencias estadísticas mediante las estimaciones de parámetros siempre se acude a la información muestral, y por ello la correcta selección de los individuos que formarán la muestra es una garantía de que se obtendrán estimaciones más precisas. Las técnicas que se estudiarán en cada método de muestreo pretenden estimar las características de una población objetiva a través del conocimiento de los valores medios, los totales de clase o las proporciones de variables aleatorias, con un límite para el error de estimación en cada una de ellas. De esta forma será posible estimar el total de activos de una empresa, la proporción de votantes que están a favor de cierto candidato y el número promedio de personas que asistieron a un parque temático, entre otras casuísticas. Esta obra constituye un excelente aporte para el ámbito universitario y no universitario, alumnos y docentes, y para aquellos profesionales que requieran el aprendizaje de las herramientas propias de la teoría de muestras. En ella se les ofrece una base sólida que les habilitará para el uso adecuado de las técnicas básicas de muestreo. El libro gira en torno a los tipos probabilísticos de muestreo más generales y fundamentales, estructurándose en siete capítulos donde se trabaja desde los esquemas básicos de muestreo de unidades elementales, tales como el muestreo aleatorio simple, hasta el estudio y aplicaciones de muestras complejas o polietápicas.
Econometrics (measuring economy) is a basic branch of modern economics. The quantifi cation of the economy requires an adapted approach, based on the analysis of a data set. With statistical methods, we can study the observed variables of our economy and obtain the economic relationships hold by objects and agents. The quantitative analysis of economic phenomena is based on economic theory, which must be translated into mathematical and statistical expressions. In this book we make use of the Multiple Linear Regression, a basic tool for an introductory course in Econometrics. We introduce students to the use of data sets and the multiple linear regressions, with a specifi c analysis on applications and derived problems. The book includes practical workshops to master the different techniques in several lessons.
Este libro se ha escrito para satisfacer la necesidad de contar con un libro de texto que ofrezca una buena introducción a la estadística para los negocios, permita comprender los conceptos estadísticos y haga hincapié en la resolución de problemas poniendo ejemplos realistas que proceden de analistas del mundo de la empresa. El libro contiene un análisis completo de métodos y supuestos, incluidos los detalles informáticos expresados en fórmulas claras y completas. Por medio de ejemplos y de extensas aplicaciones, se dan orientaciones para interpretar los resultados y explicar cómo se sabe si es necesario realizar un estudio adicional. Estos ejemplos van destinados a: -Los programas de máster o de grado que enseñen estadística para los negocios. -Los programas de doctorado y de grado de economía. -Los programas MBA ejecutivo. -Los cursos de doctorado de estadística para los negocios. Esta edición se ha revisado y actualizado con el fin de colocar los problemas en mejores contextos y las explicaciones sean más claras y completas. Esta edición también cuenta con material auxiliar para alumnos y profesores, que pueden descargarse gratuitamente en: www.pearsonglobaleditions.com/sitemap/newbold
En este libro se recogen cien ejercicios, con sus respectivas soluciones, de estadística descriptiva, probabilidad y variables aleatorias, correspondientes a la primera parte de los cursos de Estadística que suelen seguirse en los planes de estudio de Economía y Administración de Empresas. Creemos que, a pesar de que perduran ciertas diferencias de nivel, y también de extensión, hay una uniformidad suficiente entre los ejercicios y que cualquier alumno de Economía y Empresa debería ser capaz de resolverlos. O, más modestamente, de leerlos y entender sin dificultades los procedimientos utilizados en la resolución. No hay en la colección ejercicios imposibles, pero sí hay ejercicios exigentes que precisan un grado de pensamiento profundo y de dedicación y esfuerzo, pero que no requieren capacidad técnica o analítica especial. Los ejercicios son apropiados para los estudiantes de las distintas titulaciones de Economía y Empresa, y por esa razón huimos voluntariamente de los tecnicismos y apostamos por las aplicaciones que pueden ser de interés para estos estudiantes. No todos los ejercicios tiene un aire «económico», pero muchos han sido diseñados para que se vea la potencialidad de la estadística en las aplicaciones económicas. Ferran Sancho es catedrático del Departamento de Economía e Historia Económica de la UAB desde 1992. Ha impartido materias de las titulaciones de Economía y Administración de Empresas, como microeconomía, estadística, modelos matemáticos y métodos computacionales para la economía. Xavier Vilà es doctor en Ciencias Económicas por la Universidad de Northwestern (EE. UU.) y profesor titular del Departamento de Economía e Historia Económica de la UAB. Desde 1994 ha venido impartiendo con regularidad asignaturas del ámbito de la estadística aplicada a la economía y la empresa, así como otras relacionadas con los fundamentos del análisis económico.
Estadística para la administración y economía se destaca por dos características fundamentales: 1) a lo largo de toda la obra se muestra cómo se relaciona la estadística con las diferentes áreas del saber humano y con la vida cotidiana y para esto se emplea un método inductivo mediante el cual los temas se van explicando a partir de la resolución de problemas reales y concretos; 2) en la página web del libro se dispone de módulos del programa CalEst desarrollado por los autorescon el propósito general de ayudar al estudiante a comprender diferentes conceptos estadísticos con un enfoque visual, elaborar diferentes tipos de gráficas, obtener mediciones diversas y explorar aplicaciones prácticas de la estadística. Ventajas Estructura didáctica. Numerosos ejemplos resueltos. Actividades y ejercicios propuestos. Al final de cada unidad se presenta un resumen de los conceptos importantes. Conozca Las ventajas del programa CalEst como herramienta en la solución de problemas de la estadística. Aprenda La relación entre la estadística y los problemas concretos que se presentan en la administración y economía Desarrolle sus habilidades para: La solución de problemas concretos de la administración y la economía utilizando los conceptos fundamentales de la estadística.
Estadística para todos es un manual básico de estadística que trata de acercar las herramientas y técnicas de esta ciencia al público en general. En él se revisa la estadística desde una óptica sencilla y aplicada que permite al lector entender sin complicación los distintos conceptos y sus aplicaciones. El manual está estructurado en las partes en las que podemos dividir la estadística aplicada al análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. En la primera parte, estadística descriptiva, se analizan las principales técnicas y medidas para el estudio de una muestra de datos. Se revisan las principales medidas de posición, de dispersión y de forma y se introduce brevemente el análisis de variables bidimensionales. En la parte de teoría de la probabilidad se reúnen las principales teorías y técnicas estadísticas para el estudio de fenómenos con comportamiento aleatorio. Se explican las reglas básicas de comportamiento de los sucesos aleatorios y sus relaciones para continuar con una introducción al cálculo de sus probabilidades. También se desarrollan los conceptos de variable aleatoria discreta y continua y se presentan las distribuciones de probabilidad más importantes en ambos casos. Finalmente, en la parte de inferencia se examinan los principales conceptos relacionados con esta parte de la estadística. Se revisan las distribuciones de probabilidad en el muestreo de los principales estadísticos asociados a distribuciones normales y se introducen los conceptos de intervalo de confianza y contraste de hipótesis.
El tratamiento que el autor da a los temas incluidos en esta obra se debe a dos razones: " que todo libro de problemas posee el fin de constituir un complemento a la teoría a la que sirve " y " que va dirigido con preferencia a personas con tendencia a integrar en un todo la " solución estadística " del problema planteado con las formulaciones matemáticas que le auxilian en la determinación numérica de aquélla " . Este libro es bastante más que una mera colección de ejercicios; se trata, por encima de todo ello, de un conjunto de problemas que intentan superar la dicotomía teoría-práctica. Esta obra aparece en un contexto científico bien delimitado; en efecto, no se trata de la obra de un autor que trabaja aislado, sino de un profesor universitario que se desenvuelve en su diario quehacer dentro de un ámbito preciso, en interrelación permanente con su " ambiente " .
Aunque la bibliografía que cubre los diferentes aspectos de las técnicas de programación y control de proyectos es muy abundante, no existía en la literatura en castellano un manual que recogiera con detalle y de una manera global la amplia gama de técnicas que surgieron a raíz de la implantación de los métodos PERT y CPM a comienzos de los años sesenta. «El propósito de este libro -dice el autor en el prólogo- es ofrecer una revisión, lo más actualizada posible, de las técnicas modernas de programación y control de proyectos.» El libro está dividido en ocho capítulos en los que se estudian: los grafos, los métodos PERT y CPM, el método PERT en un contexto aleatorio, el compromiso óptimo en la ejecución de proyectos, la programación de proyectos a coste mínimo, el método ROY, la programación de proyectos con recursos limitados y el PERT-Monte Carlo. En el último capítulo del libro se exponen, de una manera sencilla, los aspectos básicos relacionados con el procesamiento en computador de un programa PERT o ROY. El autor desarrolla su trabajo con una gran claridad de exposición, apoyando sus explicaciones en continuos ejemplos que facilitan considerablemente la comprensión del texto.
¿Cómo puedo seleccionar una muestra para realizar un estudio en Ciencias Sociales? ¿Qué técnica muestral debo utilizar? ¿Qué errores puedo estar cometiendo cuando se selecciona una muestra? Este libro responde a estas cuestiones y, de una forma sencilla, se explican los procedimientos más utilizados en el diseño de muestras sobre la base de ejercicios resueltos. Cuando se llevan a cabo inferencias estadísticas mediante las estimaciones de parámetros siempre se acude a la información muestral, y por ello la correcta selección de los individuos que formarán la muestra es una garantía de que se obtendrán estimaciones más precisas. Las técnicas que se estudiarán en cada método de muestreo pretenden estimar las características de una población objetiva a través del conocimiento de los valores medios, los totales de clase o las proporciones de variables aleatorias, con un límite para el error de estimación en cada una de ellas. De esta forma será posible estimar el total de activos de una empresa, la proporción de votantes que están a favor de cierto candidato y el número promedio de personas que asistieron a un parque temático, entre otras casuísticas. Esta obra constituye un excelente aporte para el ámbito universitario y no universitario, alumnos y docentes, y para aquellos profesionales que requieran el aprendizaje de las herramientas propias de la teoría de muestras. En ella se les ofrece una base sólida que les habilitará para el uso adecuado de las técnicas básicas de muestreo. El libro gira en torno a los tipos probabilísticos de muestreo más generales y fundamentales, estructurándose en siete capítulos donde se trabaja desde los esquemas básicos de muestreo de unidades elementales, tales como el muestreo aleatorio simple, hasta el estudio y aplicaciones de muestras complejas o polietápicas.
Econometrics (measuring economy) is a basic branch of modern economics. The quantifi cation of the economy requires an adapted approach, based on the analysis of a data set. With statistical methods, we can study the observed variables of our economy and obtain the economic relationships hold by objects and agents. The quantitative analysis of economic phenomena is based on economic theory, which must be translated into mathematical and statistical expressions. In this book we make use of the Multiple Linear Regression, a basic tool for an introductory course in Econometrics. We introduce students to the use of data sets and the multiple linear regressions, with a specifi c analysis on applications and derived problems. The book includes practical workshops to master the different techniques in several lessons.
Este libro se ha escrito para satisfacer la necesidad de contar con un libro de texto que ofrezca una buena introducción a la estadística para los negocios, permita comprender los conceptos estadísticos y haga hincapié en la resolución de problemas poniendo ejemplos realistas que proceden de analistas del mundo de la empresa. El libro contiene un análisis completo de métodos y supuestos, incluidos los detalles informáticos expresados en fórmulas claras y completas. Por medio de ejemplos y de extensas aplicaciones, se dan orientaciones para interpretar los resultados y explicar cómo se sabe si es necesario realizar un estudio adicional. Estos ejemplos van destinados a: -Los programas de máster o de grado que enseñen estadística para los negocios. -Los programas de doctorado y de grado de economía. -Los programas MBA ejecutivo. -Los cursos de doctorado de estadística para los negocios. Esta edición se ha revisado y actualizado con el fin de colocar los problemas en mejores contextos y las explicaciones sean más claras y completas. Esta edición también cuenta con material auxiliar para alumnos y profesores, que pueden descargarse gratuitamente en: www.pearsonglobaleditions.com/sitemap/newbold