En nuestra experiencia enseñando Epidemiología, los alumnos señalan continuamente la necesidad de disponer de mayor número de problemas resueltos. La falta de un libro de estas características es especialmente llamativa si se tiene en cuenta que, al menos desde el año 2000, la Epidemiología ocupa más del 10% del examen MIR, muy por encima de cualquier otra disciplina. La finalidad de este libro es cubrir esa laguna editorial. El libro está ordenado de la misma forma que nuestro temario que resulta bastante clásico y similar al utilizado en otras Facultades. Se comienza con problemas sobre las medidas de frecuencia de enfermedad (riesgo, tasa de incidencia y prevalencia) que sirven de base para los capítulos segundo (medidas de asociación e impacto: riesgo relativo, odds ratio, fracciones atribuibles...) y tercero (tipos de estudio epidemiológico). Este tercer capítulo ocupa como es natural casi un tercio del total del libro. En el cuarto capítulo se aborda uno de los problemas centrales de la Epidemiología y uno de los que más dolores de cabeza producen al alumno (y posteriormente al investigador): el sesgo de confusión. Los capítulos quinto y sexto tratan de forma más breve otros tipos de sesgo. La validación de pruebas diagnósticas es objeto de dos capítulos: séptimo, sobre reproducibilidad (grado de acuerdo, índice kappa, gráficos de Bland-Altman) y octavo, sobre validez (sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud). Los dos últimos capítulos se dedican a la aplicación de los conceptos previos a las enfermedades infecciosas y la investigación de epidemias. Finalmente, se presentan soluciones detalladas de todos los problemas del libro. La terminología usada en Epidemiología no es uniforme. Por ello, cada capítulo comienza con un cuadro que resume los términos clave, sus sinónimos y los correspondientes términos en inglés.
Actualmente vivimos en la sociedad mundial. La salud, al igual que la economía, la cultura, la gastronomía, etc. se han visto inmiscuida por el proceso de globalización. La pandemia del vih representa un claro ejemplo de la globalización de la salud. En este sentido, al igual que la riqueza, el vih no se distribuye de manera equitativa entre los países, siendo un claro ejemplo de desigualdad global en salud.
Facilita la decodificación de este lenguaje matemático y lo hace accesible al profesional no solo en salud, sino a cualquier estudioso de la estadística que inicia sus primeros pasos en esta ciencia y arte de los números. El libro contiene secciones que van de lo básico a lo complejo de la estadística, con un lenguaje amigable y sencillo, con ejercicios resueltos y propuestos al final de cada capítulo. Así mismo, a manera de breve manual del usuario, se presenta una guía práctica de los paquetes estadísticos SPSS y R, con cuadros paso a paso que facilitan el camino de la comprensión profunda de la estadística en base a ejercicios claros y concretos. Para quien desea adentrarse en el vasto campo de la investigación.
En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisis de la varianza, regresión múltiple y regresión logística, se evita en lo posible el empleo de desarrollos matemáticos complejos haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de casos concretos, aunque sin disminuir el rigor de la exposición de las técnicas estadísticas abordadas. Especial mención merece el capítulo dedicado a los ensayos clínicos en los que el autor es un experto. Es un libro de texto para aprender estadística y también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos de confianza y se realizan contrastes de hipótesis. Rafael Álvarez Cáceres es doctor en medicina y cirugía, licenciado en ciencias físicas y especialista en neurofisiología clínica. Profesor de metodología de investigación clínica y de estadística, ha desarrollado su labor docente en la Universidad de Málaga, la Escuela Nacional de Sanidad, la Agencia Laín Entralgo, la Escuela de Salud Pública de Extremadura y la Fundación Rey Juan Carlos. INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. Variable aleatoria. Distribución de variables aleatorias continuas: normal, T de student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor. Inferencia estadística: técnicas de muestreo. Inferencia estadística: estimación de parámetros. Relaciones entre variables. Comparación de dos proporciones. Análisis de varianza. Correlación. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión logística, etc.
La formulación de la doctrina bacteriológica en el siglo XIX y el enorme protagonismo que alcanzó redujeron prácticamente la lucha contra las enfermedades infecciosas a la búsqueda y puesta a punto de una vacuna eficaz, segura y de fácil aplicación. Desde estos presupuestos se combatió la viruela y la poliomielitis en el siglo XX con la finalidad de lograr su erradicación a nivel mundial. Así, en 1980 se consiguió para la primera enfermedad, viéndose como meta cercana para la poliomielitis en esta segunda década del siglo XXI. Las experiencias en ambos casos han puesto de relieve las grandes limitaciones de esa perspectiva reduccionista, el enorme reto que supone la erradicación de las enfermedades infecciosas y la importancia de los distintos contextos locales. Con la finalidad de ampliar la mirada y corregir ese reduccionismo, que se extiende a muchas áreas de la medicina y su práctica, esta obra aborda una reflexión sobre el control y erradicación de estas enfermedades desde ámbitos tan distintos como el de la historia de la salud pública y de la salud internacional, la antropología, la historia política y social o la epidemiología.
Eina de treball per a totes les persones relacionades professionalment amb aques ta malaltia en diversos àmbits com la medicina, la veterinària, els laboratoris i diverses disciplines de la salut pública, com l'epidemiologia. D'aquesta maner a es vol contribuir a recuperar la confiança del consumidor europeu respecte a l a salubritat dels aliments.
En nuestra experiencia enseñando Epidemiología, los alumnos señalan continuamente la necesidad de disponer de mayor número de problemas resueltos. La falta de un libro de estas características es especialmente llamativa si se tiene en cuenta que, al menos desde el año 2000, la Epidemiología ocupa más del 10% del examen MIR, muy por encima de cualquier otra disciplina. La finalidad de este libro es cubrir esa laguna editorial. El libro está ordenado de la misma forma que nuestro temario que resulta bastante clásico y similar al utilizado en otras Facultades. Se comienza con problemas sobre las medidas de frecuencia de enfermedad (riesgo, tasa de incidencia y prevalencia) que sirven de base para los capítulos segundo (medidas de asociación e impacto: riesgo relativo, odds ratio, fracciones atribuibles...) y tercero (tipos de estudio epidemiológico). Este tercer capítulo ocupa como es natural casi un tercio del total del libro. En el cuarto capítulo se aborda uno de los problemas centrales de la Epidemiología y uno de los que más dolores de cabeza producen al alumno (y posteriormente al investigador): el sesgo de confusión. Los capítulos quinto y sexto tratan de forma más breve otros tipos de sesgo. La validación de pruebas diagnósticas es objeto de dos capítulos: séptimo, sobre reproducibilidad (grado de acuerdo, índice kappa, gráficos de Bland-Altman) y octavo, sobre validez (sensibilidad, especificidad, valores predictivos, razones de verosimilitud). Los dos últimos capítulos se dedican a la aplicación de los conceptos previos a las enfermedades infecciosas y la investigación de epidemias. Finalmente, se presentan soluciones detalladas de todos los problemas del libro. La terminología usada en Epidemiología no es uniforme. Por ello, cada capítulo comienza con un cuadro que resume los términos clave, sus sinónimos y los correspondientes términos en inglés.
Actualmente vivimos en la sociedad mundial. La salud, al igual que la economía, la cultura, la gastronomía, etc. se han visto inmiscuida por el proceso de globalización. La pandemia del vih representa un claro ejemplo de la globalización de la salud. En este sentido, al igual que la riqueza, el vih no se distribuye de manera equitativa entre los países, siendo un claro ejemplo de desigualdad global en salud.
Facilita la decodificación de este lenguaje matemático y lo hace accesible al profesional no solo en salud, sino a cualquier estudioso de la estadística que inicia sus primeros pasos en esta ciencia y arte de los números. El libro contiene secciones que van de lo básico a lo complejo de la estadística, con un lenguaje amigable y sencillo, con ejercicios resueltos y propuestos al final de cada capítulo. Así mismo, a manera de breve manual del usuario, se presenta una guía práctica de los paquetes estadísticos SPSS y R, con cuadros paso a paso que facilitan el camino de la comprensión profunda de la estadística en base a ejercicios claros y concretos. Para quien desea adentrarse en el vasto campo de la investigación.
En este libro el profesor Rafael Alvarez Cáceres, aborda con claridad y profundidad el complejo mundo de la estadística aplicada y su integración con los métodos de investigación, 350 ejemplos resueltos ilustran el libro. Aunque se estudian técnicas complejas como estadística no paramétrica, análisis de la varianza, regresión múltiple y regresión logística, se evita en lo posible el empleo de desarrollos matemáticos complejos haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de casos concretos, aunque sin disminuir el rigor de la exposición de las técnicas estadísticas abordadas. Especial mención merece el capítulo dedicado a los ensayos clínicos en los que el autor es un experto. Es un libro de texto para aprender estadística y también de consulta por la cantidad de casos con características distintas en los que se calculan intervalos de confianza y se realizan contrastes de hipótesis. Rafael Álvarez Cáceres es doctor en medicina y cirugía, licenciado en ciencias físicas y especialista en neurofisiología clínica. Profesor de metodología de investigación clínica y de estadística, ha desarrollado su labor docente en la Universidad de Málaga, la Escuela Nacional de Sanidad, la Agencia Laín Entralgo, la Escuela de Salud Pública de Extremadura y la Fundación Rey Juan Carlos. INDICE RESUMIDO: Introducción a la estadística. Estadística descriptiva. Fundamentos matemáticos de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Aplicaciones del cálculo de probabilidades a las ciencias de la salud. Variable aleatoria. Distribución de variables aleatorias continuas: normal, T de student, Chi-Cuadrado, F de Snedecor. Inferencia estadística: técnicas de muestreo. Inferencia estadística: estimación de parámetros. Relaciones entre variables. Comparación de dos proporciones. Análisis de varianza. Correlación. Regresión lineal simple. Regresión lineal múltiple. Regresión logística, etc.
La formulación de la doctrina bacteriológica en el siglo XIX y el enorme protagonismo que alcanzó redujeron prácticamente la lucha contra las enfermedades infecciosas a la búsqueda y puesta a punto de una vacuna eficaz, segura y de fácil aplicación. Desde estos presupuestos se combatió la viruela y la poliomielitis en el siglo XX con la finalidad de lograr su erradicación a nivel mundial. Así, en 1980 se consiguió para la primera enfermedad, viéndose como meta cercana para la poliomielitis en esta segunda década del siglo XXI. Las experiencias en ambos casos han puesto de relieve las grandes limitaciones de esa perspectiva reduccionista, el enorme reto que supone la erradicación de las enfermedades infecciosas y la importancia de los distintos contextos locales. Con la finalidad de ampliar la mirada y corregir ese reduccionismo, que se extiende a muchas áreas de la medicina y su práctica, esta obra aborda una reflexión sobre el control y erradicación de estas enfermedades desde ámbitos tan distintos como el de la historia de la salud pública y de la salud internacional, la antropología, la historia política y social o la epidemiología.
Eina de treball per a totes les persones relacionades professionalment amb aques ta malaltia en diversos àmbits com la medicina, la veterinària, els laboratoris i diverses disciplines de la salut pública, com l'epidemiologia. D'aquesta maner a es vol contribuir a recuperar la confiança del consumidor europeu respecte a l a salubritat dels aliments.