El libro esta dirigido tanto aquellas personas que no tienen grandes conocimientos de programación, como a los usuarios expertos que desean potenciar el lenguaje estableciendo conexiones con C o configurando nuevas herramientas de trabajo.
This book offers a complete basic course in Fully Communication Oriented Information Modeling (FCO-IM), a Fact Oriented Modeling (FOM) data modeling technique. The book is suitable for self-study by beginner FCO-IM modelers, whether or not experienced in other modeling techniques. An elaborate case study is used as illustration throughout the book.?The book also illustrates how data models in other techniques can be derived from an elementary FCO-IM model. The context of fact oriented modeling is given as well, and perspectives on information modeling indicate related areas of application and further reading.?Fact Oriented Modeling methods (like FCO-IM) have three major advantages over other data modeling techniques: FCO-IM captures business semantics. The meaning of facts is captured by incorporating into the model expressions of concrete facts in clear sentences, which are understood by both domain experts and information modelers. FCO-IM includes a detailed working procedure that tells you exactly how to make a data model. Many techniques are clear about what is to be modeled, but few offer a detailed se
Data models are the main medium used to communicate data requirements from business to IT, and within IT from analysts, modelers, and architects, to database designers and developers. Therefore it?s essential to get the data model right. But how do you determine right? That?s where the Data Model Scorecard? comes in.The Data Model Scorecard is a data model quality scoring tool containing ten categories aimed at improving the quality of your organization?s data models.? Many of my consulting assignments are dedicated to applying the Data Model Scorecard to my client?s data models ? I will show you how to apply the Scorecard in this book.This book, written for people who build, use, or review data models, contains the Data Model Scorecard template and an explanation along with many examples of each of the ten Scorecard categories. There are three sections:In Section I, Data Modeling and the Need for Validation, receive a short data modeling primer in Chapter 1, understand why it is important to get the data model right in Chapter 2, and learn about the Data Model Scorecard in Chapter 3.In Section II, Data Mode
La presente obra está dirigida a los estudiantes del Ciclo Formativo Administración de Sistemas Informáticos en Red de Grado Superior, en concreto para el módulo profesional Gestión de Bases de Datos. Se cubren con cierto detalle los distintos modelos de datos predominantes en el mercado, así como los sistemas de software de bases de datos que permiten su implementación física. En primer lugar, se verán los sistemas de almacenamiento para estudiar después el modelo relacional como ejemplo de modelado que más se ha impuesto desde su creación en los años 70. Después, se estudiará cómo se tratan los datos utilizando un gestor o software de bases de datos bastante extendido y bien documentado como es MySQL y el lenguaje genérico (independiente del software) SQL, que permite llevar a cabo las distintas operaciones (consulta, inserción, modificación y borrado de datos). Posteriormente, se verá en detalle el proceso clásico de desarrollo de bases de datos, desde su concepción mediante un modelo conceptual hasta su implementación en un sistema informático. Por último, se desarrollará un ejemplo de software de bases de datos avanzado que utiliza conceptos de la orientación a objetos. Se trata de Oracle, un sistema gestor de bases objeto-relacionales que incorpora conceptos de bases de datos y de objetos tal y como se definieron según el estándar SQL1999. Todo ello con numerosos ejemplos y complementado con una serie de apéndices que amplían y completan los conceptos explicados. Así mismo, se incorporan test de conocimientos y ejercicios propuestos con la finalidad de comprobar que los objetivos de cada capítulo se han asimilado correctamente. Además, reúne los recursos necesarios para incrementar la didáctica del libro, tales como un glosario con los términos informáticos necesarios, bibliografía y documentos para ampliación de los conocimientos.
El libro esta dirigido a aquellos programadores que conociendo versiones anteriores de Clipper desean ahora aprender las novedades que presenta la versión 5.3 del mismo, Así pues, lo primero a delimitar es que no estamos aquí ante un libro de propósito general para adentrarse en la programación en Clipper, sino ante un complemento. A pesar del carácter complementario, el libro sí pretende ser exhaustivo en el sentido de tratar con amplitud los temas abordados y aportar el necesario volumen de ejercicios y pruebas prácticas.
Esta microguía incluye una descripción completa de todas las funciones y comandos, acompañados de ejemplos de su utilización, que posibilitan su aplicación a cualquier usuario.
Introducción de las estructuras de datos. Pilas y colas. Listas.Algoritmos de búsqueda y ordenación sobre las listas. Montículos. Árboles. Grafos.Algoritmos de búsqueda de caminos mínimos sobre grafos. Tablas hash. Elección de las estructuras de datos para los diferentes problemas.
La presente obra está dirigida a los estudiantes del Ciclo Formativo Superior de Administración de Sistemas Informáticos en Red, en concreto para el Módulo Profesional Gestión de bases de datos.El objetivo de este libro es que el estudiante adquiera tres aspectos esenciales necesarios para un buen desarrollo profesional y laboral en el campo de la gestión de bases de datos: conocimientos, habilidades prácticas y actitudes proactivas. Las actitudes proactivas se fomentan a partir de la comprensión de los modelos de negocios reales y su cristalización en forma de modelos de datos aplicables a estos.El libro empieza con una introducción a los sistemas de almacenamiento en archivos y repasa los diferentes tipos según su acceso. Detalla los conceptos de sistemas de información y de bases de datos, desembocando en las bases de datos relacionales. Entra en los gráficos de diseño Entidad/Relación, la normalización de entidades y los modelos de datos.Prosigue con el lenguaje SQL y explica las instrucciones de los grupos DDL (definición de estructuras), DML (manipulación de datos) y DCL (control de seguridad). Finalmente dedica algunos capítulos a arquitecturas de acceso a datos y a bases de datos distribuidas.Los capítulos incluyen actividades y ejemplos, incluyendo la construcción de un sitio web de base de datos, con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados y proporcionar una base ya construida sobre la cual poder consolidar y ampliar los primeros desarrollos de proyectos del alumno.Así mismo, incorporan tests de conocimientos y ejercicios propuestos con la finalidad de comprobar que los objetivos de cada capítulo se han asimilado correctamente.Además, incorpora un CD-ROM con material de apoyo y complementario.
Este libro está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso de iniciación a la minería de datos en la modalidad de enseñanza a distancia. El texto se compone de diez Unidades didácticas, cada una de las cuales engloba los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de las técnicas de minería de datos más relevantes, y una extensa parte práctica, con ejemplos resueltos de forma pormenorizada, además de una serie de ejercicios propuestos con la solución final. El libro comienza con un tema que introduce los conceptos básicos de la minería de datos. A continuación se presenta el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Tras ello, se estudian las etapas iniciales de dicho proceso y, en la parte central del libro, se muestran las técnicas y algoritmos de minería de datos más utilizados. Finalmente, se analiza la forma de ejecutar un proyecto real de minería de datos. El autor de esta obra es doctor en Ingeniería Informática y posee una importante experiencia en la docencia universitaria, que ha impartido en diferentes entidades de educación superior, como la Universidad Politécnica de Madrid o la Universidad a Distancia de Madrid (Udima), donde, entre otras, actualmente imparte, en el grado de Ingeniería en Informática, la asignatura de Minería de Datos. Asimismo, la principal área de investigación del autor es, precisamente, la minería de datos
Este libro se ajusta al módulo profesional Operaciones con bases de datos ofimáticas y corporativas de la unidad de competencia Instalar y mantener aplicaciones ofimáticas y corporativas del ciclo formativo de grado medio Explotación de sistemas informáti
El libro esta dirigido tanto aquellas personas que no tienen grandes conocimientos de programación, como a los usuarios expertos que desean potenciar el lenguaje estableciendo conexiones con C o configurando nuevas herramientas de trabajo.
El libro pretende ser una herramienta eficaz en la mesa del usuario de Clipper.
This book offers a complete basic course in Fully Communication Oriented Information Modeling (FCO-IM), a Fact Oriented Modeling (FOM) data modeling technique. The book is suitable for self-study by beginner FCO-IM modelers, whether or not experienced in other modeling techniques. An elaborate case study is used as illustration throughout the book.?The book also illustrates how data models in other techniques can be derived from an elementary FCO-IM model. The context of fact oriented modeling is given as well, and perspectives on information modeling indicate related areas of application and further reading.?Fact Oriented Modeling methods (like FCO-IM) have three major advantages over other data modeling techniques: FCO-IM captures business semantics. The meaning of facts is captured by incorporating into the model expressions of concrete facts in clear sentences, which are understood by both domain experts and information modelers. FCO-IM includes a detailed working procedure that tells you exactly how to make a data model. Many techniques are clear about what is to be modeled, but few offer a detailed se
Data models are the main medium used to communicate data requirements from business to IT, and within IT from analysts, modelers, and architects, to database designers and developers. Therefore it?s essential to get the data model right. But how do you determine right? That?s where the Data Model Scorecard? comes in.The Data Model Scorecard is a data model quality scoring tool containing ten categories aimed at improving the quality of your organization?s data models.? Many of my consulting assignments are dedicated to applying the Data Model Scorecard to my client?s data models ? I will show you how to apply the Scorecard in this book.This book, written for people who build, use, or review data models, contains the Data Model Scorecard template and an explanation along with many examples of each of the ten Scorecard categories. There are three sections:In Section I, Data Modeling and the Need for Validation, receive a short data modeling primer in Chapter 1, understand why it is important to get the data model right in Chapter 2, and learn about the Data Model Scorecard in Chapter 3.In Section II, Data Mode
En el libro se detalla el dBase II y dBase III con gran cantidad de ejemplos y aplicaciones de negocios reales para estos dos importantes paquetes.
La presente obra está dirigida a los estudiantes del Ciclo Formativo Administración de Sistemas Informáticos en Red de Grado Superior, en concreto para el módulo profesional Gestión de Bases de Datos. Se cubren con cierto detalle los distintos modelos de datos predominantes en el mercado, así como los sistemas de software de bases de datos que permiten su implementación física. En primer lugar, se verán los sistemas de almacenamiento para estudiar después el modelo relacional como ejemplo de modelado que más se ha impuesto desde su creación en los años 70. Después, se estudiará cómo se tratan los datos utilizando un gestor o software de bases de datos bastante extendido y bien documentado como es MySQL y el lenguaje genérico (independiente del software) SQL, que permite llevar a cabo las distintas operaciones (consulta, inserción, modificación y borrado de datos). Posteriormente, se verá en detalle el proceso clásico de desarrollo de bases de datos, desde su concepción mediante un modelo conceptual hasta su implementación en un sistema informático. Por último, se desarrollará un ejemplo de software de bases de datos avanzado que utiliza conceptos de la orientación a objetos. Se trata de Oracle, un sistema gestor de bases objeto-relacionales que incorpora conceptos de bases de datos y de objetos tal y como se definieron según el estándar SQL1999. Todo ello con numerosos ejemplos y complementado con una serie de apéndices que amplían y completan los conceptos explicados. Así mismo, se incorporan test de conocimientos y ejercicios propuestos con la finalidad de comprobar que los objetivos de cada capítulo se han asimilado correctamente. Además, reúne los recursos necesarios para incrementar la didáctica del libro, tales como un glosario con los términos informáticos necesarios, bibliografía y documentos para ampliación de los conocimientos.
El libro esta dirigido a aquellos programadores que conociendo versiones anteriores de Clipper desean ahora aprender las novedades que presenta la versión 5.3 del mismo, Así pues, lo primero a delimitar es que no estamos aquí ante un libro de propósito general para adentrarse en la programación en Clipper, sino ante un complemento. A pesar del carácter complementario, el libro sí pretende ser exhaustivo en el sentido de tratar con amplitud los temas abordados y aportar el necesario volumen de ejercicios y pruebas prácticas.
Esta microguía incluye una descripción completa de todas las funciones y comandos, acompañados de ejemplos de su utilización, que posibilitan su aplicación a cualquier usuario.
Introducción de las estructuras de datos. Pilas y colas. Listas.Algoritmos de búsqueda y ordenación sobre las listas. Montículos. Árboles. Grafos.Algoritmos de búsqueda de caminos mínimos sobre grafos. Tablas hash. Elección de las estructuras de datos para los diferentes problemas.
La presente obra está dirigida a los estudiantes del Ciclo Formativo Superior de Administración de Sistemas Informáticos en Red, en concreto para el Módulo Profesional Gestión de bases de datos.El objetivo de este libro es que el estudiante adquiera tres aspectos esenciales necesarios para un buen desarrollo profesional y laboral en el campo de la gestión de bases de datos: conocimientos, habilidades prácticas y actitudes proactivas. Las actitudes proactivas se fomentan a partir de la comprensión de los modelos de negocios reales y su cristalización en forma de modelos de datos aplicables a estos.El libro empieza con una introducción a los sistemas de almacenamiento en archivos y repasa los diferentes tipos según su acceso. Detalla los conceptos de sistemas de información y de bases de datos, desembocando en las bases de datos relacionales. Entra en los gráficos de diseño Entidad/Relación, la normalización de entidades y los modelos de datos.Prosigue con el lenguaje SQL y explica las instrucciones de los grupos DDL (definición de estructuras), DML (manipulación de datos) y DCL (control de seguridad). Finalmente dedica algunos capítulos a arquitecturas de acceso a datos y a bases de datos distribuidas.Los capítulos incluyen actividades y ejemplos, incluyendo la construcción de un sitio web de base de datos, con el propósito de facilitar la asimilación de los conocimientos tratados y proporcionar una base ya construida sobre la cual poder consolidar y ampliar los primeros desarrollos de proyectos del alumno.Así mismo, incorporan tests de conocimientos y ejercicios propuestos con la finalidad de comprobar que los objetivos de cada capítulo se han asimilado correctamente.Además, incorpora un CD-ROM con material de apoyo y complementario. 
Este libro está especialmente concebido para aquellos estudiantes que deben seguir un curso de iniciación a la minería de datos en la modalidad de enseñanza a distancia. El texto se compone de diez Unidades didácticas, cada una de las cuales engloba los contenidos teóricos necesarios para la comprensión de las técnicas de minería de datos más relevantes, y una extensa parte práctica, con ejemplos resueltos de forma pormenorizada, además de una serie de ejercicios propuestos con la solución final. El libro comienza con un tema que introduce los conceptos básicos de la minería de datos. A continuación se presenta el proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. Tras ello, se estudian las etapas iniciales de dicho proceso y, en la parte central del libro, se muestran las técnicas y algoritmos de minería de datos más utilizados. Finalmente, se analiza la forma de ejecutar un proyecto real de minería de datos. El autor de esta obra es doctor en Ingeniería Informática y posee una importante experiencia en la docencia universitaria, que ha impartido en diferentes entidades de educación superior, como la Universidad Politécnica de Madrid o la Universidad a Distancia de Madrid (Udima), donde, entre otras, actualmente imparte, en el grado de Ingeniería en Informática, la asignatura de Minería de Datos. Asimismo, la principal área de investigación del autor es, precisamente, la minería de datos
Este libro se ajusta al módulo profesional Operaciones con bases de datos ofimáticas y corporativas de la unidad de competencia Instalar y mantener aplicaciones ofimáticas y corporativas del ciclo formativo de grado medio Explotación de sistemas informáti