En esta segunda edición, existen apéndices especiales para temas que antes se hallaban tratados sólo superficialmente. Algunos temas, tales como operaciones con series de potencias, han sido desarrollados con más detalle en el texto y sobre los mismos hay ahora más ejercicios. Se presentan alrededor de 160 problemas nuevos, muchos de los cuales están, en cuanto a dificultad, en un término medio entre los pocos ejercicios de rutina del comienzo de cada capítulo y los más difíciles que aparecen más adelante.
En esta nueva edición, de espíritu más moderno que la excelente primera, se puede repetir el elogio que se hizo anteriormente: su estilo preciso y riguroso, en un programa equilibrado pero suficientemente amplio, le da carácter de texto básico.
La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capítulos presentan una introducción a la simulación y describen varios ejemplos, extraídos de la psicología y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas técnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realización de la simulación: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones más conocidas y evaluación de los algoritmos. En la tercera parte se presentan métodos más avanzados de simulación, que actualmente son objeto de investigación, como la simulación con cadenas de Markov. También se describe en la tercera parte el análisis de resultados. Por último, se ha incluido un capítulo sobre aplicaciones informáticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicología social y metodología de la Universidad Autónoma de Madrid. Ambos desarrollan investigación e imparten docencia sobre psicometría y métodos estadísticos aplicados en psicología.
Todas las tablas que se incorporan en esta monografía han sido elaboradas expresamente para esta obra. Para distintos valores de los diferentes parámetros implicados, se han obtenido los valores que nos interesaban, a partir de la función probabilística correspondiente. Se ha intentado que esta simulación abarcase un número elevado de posibilidades, tanto en lo referente al tamaño de las muestras o grados de libertad como a los niveles de significación estadística de interés común para los investigadores y profesionales del análisis de datos. La monografía consta de dos partes: En la primera parte, se explica detenidamente las funciones de probabilidad, coeficientes y estadísticos de contraste que son objeto de estudio en cada una de las tablas. Se presentan las distintas fórmulas, razonando sobre su desarrollo e incorporando un ejemplo. Es decir, explicando estadística y matemáticamente las tablas que se presentan al lector a fin de ayudarle a la comprensión y manejo de dichas tablas. En la segunda parte, se presentan los valores tabulares de las distintas funciones, coeficientes o estadísticos de contraste, sugiriendo pautas puntuales y precisas para su uso y para que el lector pueda obtener otros valores distintos a los parámetros considerados (otros tamaños de muestra, otros niveles de significación, ... ).
La Col·lecció Treballs d¿Informàtica i Tecnologia de la Universitat Jaume I incorpora este manual en el que se desarrolla un procedimiento, alternativo a los ya existentes, que permite obtener el producto de funciones especiales (polinomios de Legendre, funciones asociadas de Legendre y armónicos esféricos) como combinación lineal de ellas mismas para cualesquiera subíndices de las funciones especiales factores.
La obra contiene una colección de problemas resueltos de Teoría de Sistemas, que es una asignatura troncal del segundo curso de Ingeniería Industrial, cuyo contenido comprende los conceptos básicos como sistemas dinámicos continuos y discretos, modelización de sistemas físicos, transformada de Laplace, transformada en Z, representación interna, respuesta en frecuencia, etc. Los problemas están clasificados en diferentes categorías y resueltos con explicaciones detalladas para ayudar al estudiante a comprender mejor los conceptos teóricos.
En este documento vamos a tratar el caso de la relación entre una variable dependiente cuantitativa y un factor, de ahí el calificativo de unifactorial. En este caso, a veces, en lugar de hablar de ANOVA, se habla de análisis de la variancia de una vía, de una dirección, o bien con la palabra ONEWAY. Cada una de las categorías o modalidades del factor constituye, cuando el factor es una variable controlada, una condición experimental.
El texto Análisis de Supervivencia pretende ofrecer de manera asequible para una persona que no es especialista en Estadística una introducción a dicho análisis de datos. Será necesario estar familiarizado con las técnicas más básicas de la estadística, al menos a un nivel elemental. Así se comienza con una descripción de la filosofía que subyace en el Análisis de Supervivencia, así como de la descripción del tipo de datos que trata y los conceptos básicos. En un segundo momento se pasa a analizar con detenimiento la estructuración de los datos en tablas de vida, así como el cálculo de las funciones de supervivencia, dando un repaso a las distribuciones de probabilidad de uso más frecuente en este tipo de Análisis. Los conceptos y las técnicas presentados se refuerzan con ejemplos, muchos de ellos reales, tratados con el paquete estadístico SPSS, aunque se ha procurado mantener la estructura general común a cualquiera de los paquetes estadísticos existentes.
Es frecuente la presentación de textos de cálculo infinitesimal que o bien se dedican a la pura teoría, o bien se limitan a resolver problemas sin ofrecer una guía previa para hallar la solución. En esta obra, por el contrario, se presenta una colección de cuestiones prácticas resueltas, a la que se añade una explicación previa de los fundamentos teóricos y, a lo largo del desarrollo, otras explicaciones complementarias. Concebida esencialmente para los estudiantes de primer curso de las escuelas técnicas y de las facultades de ciencias, se hace hincapié aquí en los temas más conflictivos, como son la teoría de funciones de variable real, la teoría de límites y de series y el cálculo integral, con sus aplicaciones geométricas, y se incluyen todos los elementos necesarios a la formación académica en esos niveles.
Antes de sonreír escépticamente al leer el título de este libro, conviene releer y estudiar el libro Derivar es fácil de la misma editorial, del que es continuación, y saber que, la derivada parcial de una función de varias variables, es, en términos prácticos, igual a la derivada de una función de una variable, de manera que las dos tienen las mismas fórmulas y los mismos procedimientos. A un determinado nivel no existen materias difíciles, sino materias o mal explicadas o explicadas de forma compleja. Un ejemplo de esto, lo tenemos en el desarrollo del cálculo diferencial, el cálculo integral o de cualquier otra teoría física o matemática desarrolladas en los siglos VII, VIII y IX. Por ejemplo, respecto al cálculo integral, sólo los muy avezados de la época eran capaces de entender lo que genios de la categoría de Leibniz, Gauss, Newton y otros, se hallaban desarrollando. Hoy en día se podría decir que cualquier estudiante de bachillerato es muy capaz de entender estos conceptos. Este libro constituye un método didáctico para enseñar a derivar parcialmente de forma fácil y sistemática, de manera que su estudio sea secuencial, es decir, que conviene no avanzar excesivamente si no se tienen bien cimentados los conocimientos anteriores, y sobre todo, como se indicó anteriormente, si no se sabe derivar bien. Además es un libro que sólo pretende un objetivo: enseñar a derivar parcialmente, por lo tanto, no es un libro de grandes teorías, ni siquiera un libro completo que incluya todos los teoremas y demostraciones que se estudian en cualquier curso de cualquier carrera técnica o científica en la universidad, sino simplemente un libro para aprender a hallar y simplificar con cierta soltura las derivadas parciales de cualquier función de varias variables, de forma que capacite a cualquier persona para aprender conceptos más complicados, como los de la teoría de campos. En definitiva se trata de un libro autodidáctico, que lo que pretende es facilitar el estudio de los diversos temas que aborda de forma que no necesite ayuda alguna para su comprensión. Índice: Introducción.- Derivadas parciales.- Diferencial total.- Derivadas implícitas de varias variables.- Regla de la cadena y derivada logarítmica.
El presente libro está formado por un extenso conjunto de ejercicios realizados en el marco de la materia de Estructura y Tecnología de los Computadores. Uno de los objetivos de esta publicación es permitir ejercitarse y afianzar los conocimientos adquiridos. Por ello los ejercicios prácticos deben condensar todos aquellos conocimientos teóricos y plasmarlos en circuitos digitales. Contenidos como: codificación de la información en un computador; representación de la información numérica; aritmética binaria; comprensión de la información; detección y corrección de errores; álgebra y corrección de errores; alberga de Boole y funciones lógicas; sistemas digitales, circuitos combinacionales y puertas lógicas; circuitos secuénciales, registros, contadores y maquinas finitas de estados. Son los fundamentos básicos que se analizan en los ejercicios prácticos.
En esta segunda edición, existen apéndices especiales para temas que antes se hallaban tratados sólo superficialmente. Algunos temas, tales como operaciones con series de potencias, han sido desarrollados con más detalle en el texto y sobre los mismos hay ahora más ejercicios. Se presentan alrededor de 160 problemas nuevos, muchos de los cuales están, en cuanto a dificultad, en un término medio entre los pocos ejercicios de rutina del comienzo de cada capítulo y los más difíciles que aparecen más adelante.
En esta nueva edición, de espíritu más moderno que la excelente primera, se puede repetir el elogio que se hizo anteriormente: su estilo preciso y riguroso, en un programa equilibrado pero suficientemente amplio, le da carácter de texto básico.
La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capítulos presentan una introducción a la simulación y describen varios ejemplos, extraídos de la psicología y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas técnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realización de la simulación: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones más conocidas y evaluación de los algoritmos. En la tercera parte se presentan métodos más avanzados de simulación, que actualmente son objeto de investigación, como la simulación con cadenas de Markov. También se describe en la tercera parte el análisis de resultados. Por último, se ha incluido un capítulo sobre aplicaciones informáticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicología social y metodología de la Universidad Autónoma de Madrid. Ambos desarrollan investigación e imparten docencia sobre psicometría y métodos estadísticos aplicados en psicología.
Todas las tablas que se incorporan en esta monografía han sido elaboradas expresamente para esta obra. Para distintos valores de los diferentes parámetros implicados, se han obtenido los valores que nos interesaban, a partir de la función probabilística correspondiente. Se ha intentado que esta simulación abarcase un número elevado de posibilidades, tanto en lo referente al tamaño de las muestras o grados de libertad como a los niveles de significación estadística de interés común para los investigadores y profesionales del análisis de datos. La monografía consta de dos partes: En la primera parte, se explica detenidamente las funciones de probabilidad, coeficientes y estadísticos de contraste que son objeto de estudio en cada una de las tablas. Se presentan las distintas fórmulas, razonando sobre su desarrollo e incorporando un ejemplo. Es decir, explicando estadística y matemáticamente las tablas que se presentan al lector a fin de ayudarle a la comprensión y manejo de dichas tablas. En la segunda parte, se presentan los valores tabulares de las distintas funciones, coeficientes o estadísticos de contraste, sugiriendo pautas puntuales y precisas para su uso y para que el lector pueda obtener otros valores distintos a los parámetros considerados (otros tamaños de muestra, otros niveles de significación, ... ).
La Col·lecció Treballs d¿Informàtica i Tecnologia de la Universitat Jaume I incorpora este manual en el que se desarrolla un procedimiento, alternativo a los ya existentes, que permite obtener el producto de funciones especiales (polinomios de Legendre, funciones asociadas de Legendre y armónicos esféricos) como combinación lineal de ellas mismas para cualesquiera subíndices de las funciones especiales factores.
La obra contiene una colección de problemas resueltos de Teoría de Sistemas, que es una asignatura troncal del segundo curso de Ingeniería Industrial, cuyo contenido comprende los conceptos básicos como sistemas dinámicos continuos y discretos, modelización de sistemas físicos, transformada de Laplace, transformada en Z, representación interna, respuesta en frecuencia, etc. Los problemas están clasificados en diferentes categorías y resueltos con explicaciones detalladas para ayudar al estudiante a comprender mejor los conceptos teóricos.
En este documento vamos a tratar el caso de la relación entre una variable dependiente cuantitativa y un factor, de ahí el calificativo de unifactorial. En este caso, a veces, en lugar de hablar de ANOVA, se habla de análisis de la variancia de una vía, de una dirección, o bien con la palabra ONEWAY. Cada una de las categorías o modalidades del factor constituye, cuando el factor es una variable controlada, una condición experimental.
El texto Análisis de Supervivencia pretende ofrecer de manera asequible para una persona que no es especialista en Estadística una introducción a dicho análisis de datos. Será necesario estar familiarizado con las técnicas más básicas de la estadística, al menos a un nivel elemental. Así se comienza con una descripción de la filosofía que subyace en el Análisis de Supervivencia, así como de la descripción del tipo de datos que trata y los conceptos básicos. En un segundo momento se pasa a analizar con detenimiento la estructuración de los datos en tablas de vida, así como el cálculo de las funciones de supervivencia, dando un repaso a las distribuciones de probabilidad de uso más frecuente en este tipo de Análisis. Los conceptos y las técnicas presentados se refuerzan con ejemplos, muchos de ellos reales, tratados con el paquete estadístico SPSS, aunque se ha procurado mantener la estructura general común a cualquiera de los paquetes estadísticos existentes.
Es frecuente la presentación de textos de cálculo infinitesimal que o bien se dedican a la pura teoría, o bien se limitan a resolver problemas sin ofrecer una guía previa para hallar la solución. En esta obra, por el contrario, se presenta una colección de cuestiones prácticas resueltas, a la que se añade una explicación previa de los fundamentos teóricos y, a lo largo del desarrollo, otras explicaciones complementarias. Concebida esencialmente para los estudiantes de primer curso de las escuelas técnicas y de las facultades de ciencias, se hace hincapié aquí en los temas más conflictivos, como son la teoría de funciones de variable real, la teoría de límites y de series y el cálculo integral, con sus aplicaciones geométricas, y se incluyen todos los elementos necesarios a la formación académica en esos niveles.
Antes de sonreír escépticamente al leer el título de este libro, conviene releer y estudiar el libro Derivar es fácil de la misma editorial, del que es continuación, y saber que, la derivada parcial de una función de varias variables, es, en términos prácticos, igual a la derivada de una función de una variable, de manera que las dos tienen las mismas fórmulas y los mismos procedimientos. A un determinado nivel no existen materias difíciles, sino materias o mal explicadas o explicadas de forma compleja. Un ejemplo de esto, lo tenemos en el desarrollo del cálculo diferencial, el cálculo integral o de cualquier otra teoría física o matemática desarrolladas en los siglos VII, VIII y IX. Por ejemplo, respecto al cálculo integral, sólo los muy avezados de la época eran capaces de entender lo que genios de la categoría de Leibniz, Gauss, Newton y otros, se hallaban desarrollando. Hoy en día se podría decir que cualquier estudiante de bachillerato es muy capaz de entender estos conceptos. Este libro constituye un método didáctico para enseñar a derivar parcialmente de forma fácil y sistemática, de manera que su estudio sea secuencial, es decir, que conviene no avanzar excesivamente si no se tienen bien cimentados los conocimientos anteriores, y sobre todo, como se indicó anteriormente, si no se sabe derivar bien. Además es un libro que sólo pretende un objetivo: enseñar a derivar parcialmente, por lo tanto, no es un libro de grandes teorías, ni siquiera un libro completo que incluya todos los teoremas y demostraciones que se estudian en cualquier curso de cualquier carrera técnica o científica en la universidad, sino simplemente un libro para aprender a hallar y simplificar con cierta soltura las derivadas parciales de cualquier función de varias variables, de forma que capacite a cualquier persona para aprender conceptos más complicados, como los de la teoría de campos. En definitiva se trata de un libro autodidáctico, que lo que pretende es facilitar el estudio de los diversos temas que aborda de forma que no necesite ayuda alguna para su comprensión. Índice: Introducción.- Derivadas parciales.- Diferencial total.- Derivadas implícitas de varias variables.- Regla de la cadena y derivada logarítmica.
El presente libro está formado por un extenso conjunto de ejercicios realizados en el marco de la materia de Estructura y Tecnología de los Computadores. Uno de los objetivos de esta publicación es permitir ejercitarse y afianzar los conocimientos adquiridos. Por ello los ejercicios prácticos deben condensar todos aquellos conocimientos teóricos y plasmarlos en circuitos digitales. Contenidos como: codificación de la información en un computador; representación de la información numérica; aritmética binaria; comprensión de la información; detección y corrección de errores; álgebra y corrección de errores; alberga de Boole y funciones lógicas; sistemas digitales, circuitos combinacionales y puertas lógicas; circuitos secuénciales, registros, contadores y maquinas finitas de estados. Son los fundamentos básicos que se analizan en los ejercicios prácticos.
