Editorial CEP pertenece a GrupoCEP y está dedicada desde hace más de 30 años a la edición de textos de oposiciones y manuales de formación. Los contenidos están elaborados por especialistas que cuentan con una gran experiencia en la formación en cada una de las especialidades. Editorial CEP ha vendido a lo largo de su historia más de dos millones y medio de ejemplares que han contribuido a la formación de opositores y trabajadores. Como Editores aportamos a este manual nuestra experiencia en la elaboración de cientos de manuales relacionados con esta materia, así como la coordinación de innumerables autores especialistas. El manual incluye un material muy adecuado para asegurar el aprendizaje de los contenidos de la Especialidad formativa Analítica web para medir resultados de marketing (COMM001PO), de forma individual o en actividades de formación en modalidad presencial o semipresencial.ÍndiceCOMM001PO. ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS DE MARKETING Tema 1. Introducción a la analítica web - Por qué es necesaria la analítica web - Analítica web 2.0 - Qué necesitamos para hacer analítica web - Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 2. Performance Marketing - Ventajas que nos ofrece el Performance Marketing - La evolución del marketing online: Branding vs. Performance - Evolución hacia el marketing de afiliados - Evolución del marketing LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 3. La toma de decisiones basadas en datos - Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis - Consejos para realizar analítica web - La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse - Analítica web, SEM y SEO - La planificación de medios - Analítica y los programas de afiliación - Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web - Análisis del Buzz Marketing - Usabilidad y diseño de interacción en la web LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 4. A/B Multivariate Testing - Las Landing Pages - Cómo llevamos a cabo un experimento - Cómo funciona el A/B Testing LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 5. Google Analytics y otras herramientas - Google Analytics - Google Optimizer - Otras herramientas LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web - Métricas en internet - La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento - La tasa o porcentaje de rebote - ¿Cuáles son los KPIs idóneos en función de los objetivos de nuestro site? - Métricas complementarias a la tasa de conversión - Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web - Algunas recomendaciones para mejorar la conversión LO QUE HEMOS APRENDIDO Ejercicios Test Actividades
En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas
La entrada en vigor del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos RGPD), ha instaurado a escala europea un cambio de paradigma en la gestión y tratamiento de los datos personales. Uno de los cambios más relevantes ha sido, sin duda, la instauración de una nueva figura desconocida hasta entonces: el Delegado de Protección de Datos (DPD), a quien se atribuyen funciones de información, asesoramiento y supervisión, y que debe ser nombrado entre personas con conocimientos especializados del Derecho y práctica en protección de datos. . Protección de datos, responsabilidad activa y técnicas de garantía. Curso de Delegado de Protección de Datos, constituye de esta manera un análisis detallado del RGPD con una doble finalidad: de un lado, servir como instrumento de aproximación al nuevo régimen jurídico europeo en materia de protección datos; y de otro, complementar la formación de profesionales que estén interesados en convertirse en DPD. La obra, elaborada por autores de distintas Universidades (Universidad de Sevilla, Universidad de La Laguna, Universidad de Valencia), responde fielmente al Esquema de Certificación de Delegados de Protección de Datos establecido por la Agencia Española de Protección de Datos para certificar que los DPD reúnen la cualificación profesional y los conocimientos requeridos para ejercer la profesión. . A destacar, la inclusión de una adenda en la que se actualizan los contenidos de la obra, de conformidad con la nueva Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre (BOE de 6 de diciembre) de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. . Han participado en esta obra: Dominio I: Fernández Scagliusi, María de los Ángeles; Lorenzo Cabrera, Sara; Murga Fernández, Juan Pablo; Palma Ortigosa, Adrián; Tomás Tomas, Salvador; Trujillo Cabrera, Carlos. Dominio II: De la Prada Espina, Diego; Romero Ternero, Mª Carmen. Dominio III: De la Prada Espina, Diego y Romero Ternero, Mª Carmen.
Llevas meses aceptado nuevas políticas de privacidad sin leer ni una. Subes fotografías a Instagram, publicas tus gustos y tendencias políticas en Twitter, compartes los recuerdos de tus vacaciones en Facebook y charlas por WhatsApp. Te bajas aplicaciones por doquier en el móvil y consultas temas a diario en Google. Y todo eso lo haces sin pagar ni un céntimo. Un poco raro, ¿no? ¿Te has parado a pensar qué ganan esas empresas si te ofrecen el servicio sin coste? Que si el producto es gratis, quizá se deba a que el producto eres tú. Datanomics te mostrará, con datos, informes y hechos comprobados lo que las empresas de tecnología hacen, realmente, con tus datos personales y cómo le sacan rentabilidad mientras tú, sin apenas darle importancia, se los regalas. La autora realiza una acertada radiografía sobre cómo se recaba y se usa nuestra información personal, y de cuáles han sido las consecuencias indeseadas de estos usos. De cómo hemos sido capaces de pasar de una economía productiva a una economía del dato, y cómo, para mantenerla, la sociedad que conocemos ha pasado a creer religiosamente que los datos son la solución y no el problema. Ya lo decía Tim Cook: «El potencial de la tecnología se basa en la fe que la gente tiene en ella.» Una fe que se asienta en el desconocimiento total y en la desinformación. Si quieres abrir los ojos antes de que sea demasiado tarde, éste es tu libro.
Editorial CEP pertenece a GrupoCEP y está dedicada desde hace más de 30 años a la edición de textos de oposiciones y manuales de formación. Los contenidos están elaborados por especialistas que cuentan con una gran experiencia en la formación en cada una de las especialidades. Editorial CEP ha vendido a lo largo de su historia más de dos millones y medio de ejemplares que han contribuido a la formación de opositores y trabajadores. Como Editores aportamos a este manual nuestra experiencia en la elaboración de cientos de manuales relacionados con esta materia, así como la coordinación de innumerables autores especialistas. El manual incluye un material muy adecuado para asegurar el aprendizaje de los contenidos de la Especialidad formativa Analítica web para medir resultados de marketing (COMM001PO), de forma individual o en actividades de formación en modalidad presencial o semipresencial.ÍndiceCOMM001PO. ANALÍTICA WEB PARA MEDIR RESULTADOS DE MARKETING Tema 1. Introducción a la analítica web - Por qué es necesaria la analítica web - Analítica web 2.0 - Qué necesitamos para hacer analítica web - Pasos recomendados al iniciar la realización de una analítica web LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 2. Performance Marketing - Ventajas que nos ofrece el Performance Marketing - La evolución del marketing online: Branding vs. Performance - Evolución hacia el marketing de afiliados - Evolución del marketing LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 3. La toma de decisiones basadas en datos - Tenemos que dejar de hacer reporting y hacer análisis - Consejos para realizar analítica web - La analítica web y el e-mail marketing deben complementarse - Analítica web, SEM y SEO - La planificación de medios - Analítica y los programas de afiliación - Web 2.0, la analítica debe ir más allá de la web - Análisis del Buzz Marketing - Usabilidad y diseño de interacción en la web LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 4. A/B Multivariate Testing - Las Landing Pages - Cómo llevamos a cabo un experimento - Cómo funciona el A/B Testing LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 5. Google Analytics y otras herramientas - Google Analytics - Google Optimizer - Otras herramientas LO QUE HEMOS APRENDIDO Tema 6. Medición y optimización de los procesos de nuestra web - Métricas en internet - La tasa de conversión es la medida estratégica de nuestro rendimiento - La tasa o porcentaje de rebote - ¿Cuáles son los KPIs idóneos en función de los objetivos de nuestro site? - Métricas complementarias a la tasa de conversión - Primeros puntos a analizar respecto a nuestra web - Algunas recomendaciones para mejorar la conversión LO QUE HEMOS APRENDIDO Ejercicios Test Actividades 
En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas 
La entrada en vigor del Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo de 27 de abril de 2016 relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos y por el que se deroga la Directiva 95/46/CE (Reglamento general de protección de datos RGPD), ha instaurado a escala europea un cambio de paradigma en la gestión y tratamiento de los datos personales. Uno de los cambios más relevantes ha sido, sin duda, la instauración de una nueva figura desconocida hasta entonces: el Delegado de Protección de Datos (DPD), a quien se atribuyen funciones de información, asesoramiento y supervisión, y que debe ser nombrado entre personas con conocimientos especializados del Derecho y práctica en protección de datos. . Protección de datos, responsabilidad activa y técnicas de garantía. Curso de Delegado de Protección de Datos, constituye de esta manera un análisis detallado del RGPD con una doble finalidad: de un lado, servir como instrumento de aproximación al nuevo régimen jurídico europeo en materia de protección datos; y de otro, complementar la formación de profesionales que estén interesados en convertirse en DPD. La obra, elaborada por autores de distintas Universidades (Universidad de Sevilla, Universidad de La Laguna, Universidad de Valencia), responde fielmente al Esquema de Certificación de Delegados de Protección de Datos establecido por la Agencia Española de Protección de Datos para certificar que los DPD reúnen la cualificación profesional y los conocimientos requeridos para ejercer la profesión. . A destacar, la inclusión de una adenda en la que se actualizan los contenidos de la obra, de conformidad con la nueva Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre (BOE de 6 de diciembre) de Protección de Datos Personales y garantía de los derechos digitales. . Han participado en esta obra: Dominio I: Fernández Scagliusi, María de los Ángeles; Lorenzo Cabrera, Sara; Murga Fernández, Juan Pablo; Palma Ortigosa, Adrián; Tomás Tomas, Salvador; Trujillo Cabrera, Carlos. Dominio II: De la Prada Espina, Diego; Romero Ternero, Mª Carmen. Dominio III: De la Prada Espina, Diego y Romero Ternero, Mª Carmen.
Llevas meses aceptado nuevas políticas de privacidad sin leer ni una. Subes fotografías a Instagram, publicas tus gustos y tendencias políticas en Twitter, compartes los recuerdos de tus vacaciones en Facebook y charlas por WhatsApp. Te bajas aplicaciones por doquier en el móvil y consultas temas a diario en Google. Y todo eso lo haces sin pagar ni un céntimo. Un poco raro, ¿no? ¿Te has parado a pensar qué ganan esas empresas si te ofrecen el servicio sin coste? Que si el producto es gratis, quizá se deba a que el producto eres tú. Datanomics te mostrará, con datos, informes y hechos comprobados lo que las empresas de tecnología hacen, realmente, con tus datos personales y cómo le sacan rentabilidad mientras tú, sin apenas darle importancia, se los regalas. La autora realiza una acertada radiografía sobre cómo se recaba y se usa nuestra información personal, y de cuáles han sido las consecuencias indeseadas de estos usos. De cómo hemos sido capaces de pasar de una economía productiva a una economía del dato, y cómo, para mantenerla, la sociedad que conocemos ha pasado a creer religiosamente que los datos son la solución y no el problema. Ya lo decía Tim Cook: «El potencial de la tecnología se basa en la fe que la gente tiene en ella.» Una fe que se asienta en el desconocimiento total y en la desinformación. Si quieres abrir los ojos antes de que sea demasiado tarde, éste es tu libro.