La resolució de problemes és una metodologia activa d'aprenentatge que estimula l'adquisició de coneixements i, alhora, ajuda a desenvolupar competències. Al món de l'enginyeria es fan servir models matemàtics on apareixen de forma natural les equacions diferencials. Atès el nou paradigma de l'ensenyament universitari, amb menys hores de classe presencial i més èmfasi en l'aprenentatge autònom, ens ha semblat oportú oferir una col·lecció de problemes resolts d'equacions diferencials per tal que els estudiants disposin de models de problemes que els serveixi de guia en el moment que n'hagin de resoldre altres de similars. A més dels exercicis resolts, s'ha inclòs un recull d'exercicis per resoldre (amb les seves solucions respectives) amb la fi nalitat de consolidar l'aprenentatge de cada tema.ÍndiceIntroducció 1. Generalitats sobre les equacions diferencials ordinàries 1.1. Problemes resolts 1.2. Problemes proposats 1.3. Breu resum teòric 2. Equacions de primer ordre 2.1. Problemes resolts 2.2. Problemes proposats 2.3. Breu resum teòric 3. Aplicacions 3.1. Problemes resolts 3.2. Problemes proposats 3.3. Breu resum teòric 4. Equacions lineals 4.1. Problemes resolts 4.2. Problemes proposats 4.3. Breu resum teòric 5. Transformada de Laplace 5.1. Problemes resolts . 5.2. Problemes proposats 5.3. Breu resum teòric 6. Solucions dels problemes 6.1. Generalitats sobre les equacions diferencials ordinàries 6.2. Equacions de primer ordre 6.3. Aplicacions 6.4. Equacions lineals 6.5. Transformada de Laplace Bibliografia
Fruto de la experiencia docente, con alumnos universitarios de Matemáticas e Ingeniería Informática, esta obra ofrece un texto de calidad orientado al lector experimentado y, a la vez, introduciendo pequeñas modificaciones al fondo y forma de lo que fue la primera edición, asequible al estudiante novel, perdiendo para ellos en lenguaje computacional pero ganando en comprensión del procedimiento que ejecuta el algoritmo. Cada sección incluye una amplia lista de ejercicios. Temas de los cuatro capítulos: matrices y sistemas, semejanza de matrices, espacios vectoriales y espacios métricos.