R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficos que, además de haberse convertido en la lengua franca de la computación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, que garantiza su libertad de uso y gratuidad. R Commander es un paquete (módulo)de R basado en menús y ventanas desplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable con opciones para la gestión de datos, modelado estadístico y generación de gráficos. Los contenidos que abarca R Commander están en continua expansión, evolución y mejora. Este libro quiere ser un manual básico sobre R Commander para no iniciados. Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicación de R Commander y les ofrece las bases teóricas para el análisis de datos y la interpretación de resultados.ÍndiceINDICE Prólogo Parte I 1. ¿R? 2. Obtener e instalar R 3. ¿Cómo se trabaja con R? 3.1. Interfaces gráficas. Trabajar con R en un entorno amigable 3.2. Interfaces para programación 4. Paquetes 4.1. Cómo instalar un paquete 4.2. Cómo cargar un paquete 4.3. Explorando en los repositorios 4.4. Clasificación de paquetes 5. R Commander 5.1. Obtener e instalar R Commander 5.2. Descripción de R Commander 5.3. Opciones generales de la barra de menús 5.4. Configuración de R Commander 5.4.1. Directorio de trabajo 5.4.2. Nombrar objetos 5.4.3. Ejecutar directamente R Commander 6. ¿Cómo introduzco datos en R Commander? 6.1. Introducir datos directamente 6.1.1. ¿Puedo editar mis datos y modificar valores? 6.2. Cargar conjunto de datos 6.2.1. Cargar conjuntos de datos generados por nosotros 6.2.2. Cargar conjunto de datos procedentes de paquetes 6.3. Importar datos 6.3.1. Importar fichero de datos IBM-SPSS (.sav) 6.3.2. Lectura de datos en formato ASCII 6.3.3. Lectura de datos en formato Excel, Access o dBase 6.4. ¿Puedo trabajar con varios conjuntos de datos al mismo tiempo? 6.5. ¿Cómo guardo los datos? 6.6. Presentación de los datos del ejemplo 7. Quiero manipular el conjunto de datos 7.1. Seleccionar el conjunto de datos 7.2. Actualizar el conjunto de datos 7.3. Ayuda sobre el conjunto de datos 7.4. Variables del conjunto de datos 7.5. Establecer nombres de casos 7.6. Filtrar (seleccionar) casos 7.7. Borrar filas del conjunto de datos 7.8. Eliminar los casos con valores omitidos 8. Quiero modificar y crear variables 8.1. Recodificar una variable 8.2. Crear una nueva variable 8.3. Añadir número de observaciones al conjunto de datos 8.4. Tipificar una variable 8.5. Convertir una variable numérica en factor 8.6. Segmentar una variable numérica 8.7. Reordenar los niveles de un factor 8.8. Renombrar variables 8.9. Eliminar variables 9. Extensiones de R Commander 9.1. RcmdrPlugin.Export 9.2. RcmdrPlugin.TeachingDemos Parte II 10. Análisis estadísticos con R Commander 10.1. Resúmenes 10.1.1. Conjunto de datos activo 10.1.2. Resúmenes numéricos 10.1.3. Distribución de frecuencias 10.1.4. Número de observaciones ausentes 10.1.5. Tabla de estadísticas 10.1.6. Matriz de correlaciones 10.1.7. El problema de la significatividad 10.1.8. Test de correlación 10.1.9. Test de normalidad de Shapiro-Wilk 10.2. Tablas de contingencia 10.2.1. Tabla de doble entrada 10.2.2. Tabla de entradas múltiples 10.2.3. Introducir y analizar una tabla de doble entrada 10.3. Medias 10.3.1. Test t para una muestra 10.3.2. Test t para muestras independientes 10.3.3. Test t para datos relacionados 10.3.4. Anova de un factor 10.3.5. Anova de múltiples factores 10.4. Proporciones 10.5. Varianzas 10.6. Test no paramétricos 10.6.1. Test de Wilcoxon (2 muestras independientes) 10.6.2. Test de Wilcoxon para muestras pareadas 10.6.3. Test de Kruskal-Wallis (k muestras independientes) 117 10.6.4. Test de Friedman (k muestras apareadas) 10.7. Análisis Dimensional 10.7.1. Fiabilidad de la escala 10.7.2. Análisis factorial 10.7.3. Análisis de Componentes Principales 10.7.4. Análisis de agrupación 10.8. Ajuste de modelos 10.8.1. Regresión Múltiple 11. Modelos Modelo lineal general 11.1. Modelos. Análisis de Regresión 11.2. Modelos. Análisis de la Varianza 12. Gráficas 12.1. Gráfica Secuencial 12.2. Histograma 12.3. Gráfica de tallo y hojas 12.4. Diagrama de cajas 12.5. Gráfica de comparación de cuantiles 12.6. Diagrama de dispersión. Matriz de diagramas de dispersión 12.7. Gráfica XY 12.8. Gráfica de las medias 12.9. Gráfica de barras y de sectores 12.10. Gráficos 3D 13. Distribuciones 13.1. Distribución Normal (continua) 13.1.1. Cuantiles Normales 13.1.2. Cálculo de probabilidades 13.1.3. Gráfica de la Distribución Normal (función de densidad) 13.1.4. Muestra aleatoria de una distribución 13.2. Distribución Binomial (discreta) 13.2.1. Cuantiles Binomiales 13.2.2. Probabilidades binomiales acumuladas 13.2.3. Probabilidades binomiales 13.2.4. Gráfica de la distribución binomial 13.2.5. Muestra de una distribución binomial 14. Teaching Demos. Una herramienta para la enseñanza de la Estadística 14.1. Teorema Central del Límite 14.2. Intervalo de Confianza para la media poblacional 14.3. Potencia del test 14.4. Regresión lineal Simple 14.5. Coeficientes de correlación Referencias bibliográficas
R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficos que, además de haberse convertido en la lengua franca de la computación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, que garantiza su libertad de uso y gratuidad. R Commander es un paquete (módulo)de R basado en menús y ventanas desplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable con opciones para la gestión de datos, modelado estadístico y generación de gráficos. Los contenidos que abarca R Commander están en continua expansión, evolución y mejora. Este libro quiere ser un manual básico sobre R Commander para no iniciados. Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicación de R Commander y les ofrece las bases teóricas para el análisis de datos y la interpretación de resultados.ÍndiceINDICE Prólogo Parte I 1. ¿R? 2. Obtener e instalar R 3. ¿Cómo se trabaja con R? 3.1. Interfaces gráficas. Trabajar con R en un entorno amigable 3.2. Interfaces para programación 4. Paquetes 4.1. Cómo instalar un paquete 4.2. Cómo cargar un paquete 4.3. Explorando en los repositorios 4.4. Clasificación de paquetes 5. R Commander 5.1. Obtener e instalar R Commander 5.2. Descripción de R Commander 5.3. Opciones generales de la barra de menús 5.4. Configuración de R Commander 5.4.1. Directorio de trabajo 5.4.2. Nombrar objetos 5.4.3. Ejecutar directamente R Commander 6. ¿Cómo introduzco datos en R Commander? 6.1. Introducir datos directamente 6.1.1. ¿Puedo editar mis datos y modificar valores? 6.2. Cargar conjunto de datos 6.2.1. Cargar conjuntos de datos generados por nosotros 6.2.2. Cargar conjunto de datos procedentes de paquetes 6.3. Importar datos 6.3.1. Importar fichero de datos IBM-SPSS (.sav) 6.3.2. Lectura de datos en formato ASCII 6.3.3. Lectura de datos en formato Excel, Access o dBase 6.4. ¿Puedo trabajar con varios conjuntos de datos al mismo tiempo? 6.5. ¿Cómo guardo los datos? 6.6. Presentación de los datos del ejemplo 7. Quiero manipular el conjunto de datos 7.1. Seleccionar el conjunto de datos 7.2. Actualizar el conjunto de datos 7.3. Ayuda sobre el conjunto de datos 7.4. Variables del conjunto de datos 7.5. Establecer nombres de casos 7.6. Filtrar (seleccionar) casos 7.7. Borrar filas del conjunto de datos 7.8. Eliminar los casos con valores omitidos 8. Quiero modificar y crear variables 8.1. Recodificar una variable 8.2. Crear una nueva variable 8.3. Añadir número de observaciones al conjunto de datos 8.4. Tipificar una variable 8.5. Convertir una variable numérica en factor 8.6. Segmentar una variable numérica 8.7. Reordenar los niveles de un factor 8.8. Renombrar variables 8.9. Eliminar variables 9. Extensiones de R Commander 9.1. RcmdrPlugin.Export 9.2. RcmdrPlugin.TeachingDemos Parte II 10. Análisis estadísticos con R Commander 10.1. Resúmenes 10.1.1. Conjunto de datos activo 10.1.2. Resúmenes numéricos 10.1.3. Distribución de frecuencias 10.1.4. Número de observaciones ausentes 10.1.5. Tabla de estadísticas 10.1.6. Matriz de correlaciones 10.1.7. El problema de la significatividad 10.1.8. Test de correlación 10.1.9. Test de normalidad de Shapiro-Wilk 10.2. Tablas de contingencia 10.2.1. Tabla de doble entrada 10.2.2. Tabla de entradas múltiples 10.2.3. Introducir y analizar una tabla de doble entrada 10.3. Medias 10.3.1. Test t para una muestra 10.3.2. Test t para muestras independientes 10.3.3. Test t para datos relacionados 10.3.4. Anova de un factor 10.3.5. Anova de múltiples factores 10.4. Proporciones 10.5. Varianzas 10.6. Test no paramétricos 10.6.1. Test de Wilcoxon (2 muestras independientes) 10.6.2. Test de Wilcoxon para muestras pareadas 10.6.3. Test de Kruskal-Wallis (k muestras independientes) 117 10.6.4. Test de Friedman (k muestras apareadas) 10.7. Análisis Dimensional 10.7.1. Fiabilidad de la escala 10.7.2. Análisis factorial 10.7.3. Análisis de Componentes Principales 10.7.4. Análisis de agrupación 10.8. Ajuste de modelos 10.8.1. Regresión Múltiple 11. Modelos Modelo lineal general 11.1. Modelos. Análisis de Regresión 11.2. Modelos. Análisis de la Varianza 12. Gráficas 12.1. Gráfica Secuencial 12.2. Histograma 12.3. Gráfica de tallo y hojas 12.4. Diagrama de cajas 12.5. Gráfica de comparación de cuantiles 12.6. Diagrama de dispersión. Matriz de diagramas de dispersión 12.7. Gráfica XY 12.8. Gráfica de las medias 12.9. Gráfica de barras y de sectores 12.10. Gráficos 3D 13. Distribuciones 13.1. Distribución Normal (continua) 13.1.1. Cuantiles Normales 13.1.2. Cálculo de probabilidades 13.1.3. Gráfica de la Distribución Normal (función de densidad) 13.1.4. Muestra aleatoria de una distribución 13.2. Distribución Binomial (discreta) 13.2.1. Cuantiles Binomiales 13.2.2. Probabilidades binomiales acumuladas 13.2.3. Probabilidades binomiales 13.2.4. Gráfica de la distribución binomial 13.2.5. Muestra de una distribución binomial 14. Teaching Demos. Una herramienta para la enseñanza de la Estadística 14.1. Teorema Central del Límite 14.2. Intervalo de Confianza para la media poblacional 14.3. Potencia del test 14.4. Regresión lineal Simple 14.5. Coeficientes de correlación Referencias bibliográficas 